de.wedoany.com-Bericht: Am 15. Juli gingen Tencent Cloud und RoboScience eine strategische Partnerschaft ein, um in den vier Bereichen Cloud-Computing und Rechenleistung, große Modelle und KI-Fähigkeiten, Audio/Video- und Sensordaten sowie IoT und Gerätekooperation eine Cloud-Infrastruktur für Embodied Intelligence aufzubauen, die die Robotik-Entwicklung, das Modelltraining und die Produktauslieferung abdeckt. Beide Seiten werden außerdem gemeinsam den Cloud-basierten EaaS-Dienst (Embodied Intelligence as a Service) einführen, der Rechenleistung, Daten, Modelle und Roboterausrüstung auf einer einheitlichen Plattform verbindet. Derzeit haben beide Seiten noch nicht den Umfang der ersten Rechenleistung, die Anzahl der angeschlossenen Geräte oder den offiziellen Starttermin des Dienstes bekannt gegeben.
Diese Zusammenarbeit ergänzt zunächst die für das Training von Embodied-Intelligence-Modellen erforderliche Cloud-Rechenleistung. Während des Forschungs- und Entwicklungsprozesses müssen Roboter wiederholt Modelltraining, Simulationstests und Verifizierungen in realen Umgebungen durchführen, was die Verarbeitung von Video-, Bild-, Sprach-, Bewegungsbahn- und Sensordaten umfasst. China Tencent Cloud wird elastische Rechenleistung und die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen bereitstellen, sodass China RoboScience die Rechenressourcen je nach Trainingsaufgabe erhöhen oder anpassen kann, wodurch der Bedarf an separaten Rechenclustern für verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte reduziert wird.
Die Datenplattform ist ein weiterer Schwerpunkt dieser Cloud-Basis. Die bestehende Datenplattform für Embodied Intelligence von China Tencent Cloud kann Sensordaten, Modelldateien und multimediale Trainingsmaterialien zentral speichern und bietet Funktionen für Datenbeschleunigung, cross-modale Suche und Verwaltung von Trainingsbeispielen. Die Plattform ist für große GPU-Cluster ausgelegt und unterstützt hochparalleles Datenlesen und Modelltraining. Beide Seiten haben noch nicht die endgültigen spezifischen Cloud-Produkte für EaaS bekannt gegeben, aber die Kooperationsrichtung umfasst bereits Audio/Video, Sensordaten und deren Trainings- und Verarbeitungsschritte.
China RoboScience wird sein selbst entwickeltes universelles großes Embodied-Intelligence-Modell und seine Robotertechnologie in die Cloud-Basis integrieren. Das derzeit von dem Unternehmen entwickelte universelle große Visics-Modell für Embodied Intelligence wird mit Simulations- und Videodaten trainiert, mit dem Ziel, eine generalisierte Manipulationsfähigkeit über verschiedene Roboterkörper, Objekte und Aufgaben hinweg zu erreichen. Das Geschäft umfasst gleichzeitig Roboterkörper, Endeffektoren und multimodale physikalische Simulation und verfügt über eine Software-Hardware-Kooperationsbasis, die sich vom Modelltraining bis zur Hardware-Verifizierung von Robotern erstreckt.
Das IoT und die Gerätekooperation werden diese Infrastruktur von einer Trainingsplattform auf die Roboterendgeräte ausdehnen. Der Kooperationsumfang umfasst ausdrücklich die Robotik-Entwicklung, das Training und die Auslieferung. Das Cloud-System muss verschiedene Robotermodelle und deren Sensoren verbinden, sodass trainierte Modelle in reale Geräte für Tests und Anwendungen überführt werden können. Die spezifischen Funktionen für Modellbereitstellung, Geräteverwaltung, Laufzeitüberwachung und Fernwartung wurden noch nicht bekannt gegeben, aber die Gerätekooperation ist bereits zu einem Kernbereich der gemeinsamen Entwicklung beider Seiten geworden.
Der von beiden Seiten eingeführte EaaS-Dienst, also „Embodied Intelligence as a Service", wird die ursprünglich verstreuten Fähigkeiten zur Rechenleistungsmiete, Datenverarbeitung, Modelltraining und Geräteanbindung zu einem Cloud-Dienst integrieren. Roboterunternehmen und Branchenkunden können die relevanten Fähigkeiten für spezifische Aufgaben nutzen, um den Prozess von der Vorbereitung der Trainingsdaten über die Modellentwicklung bis zur Auslieferung der Roboterendgeräte abzuschließen und so die Kosten für den wiederholten Aufbau von Rechenleistungs-, Daten- und Trainingssystemen für jedes Projekt zu senken. Beide Seiten positionieren dies als den ersten Cloud-basierten EaaS-Dienst für Embodied Intelligence der Branche.
China RoboScience hat bereits Forschungs-, Entwicklungs- und Produktionszentren in Peking, Shenzhen, Suzhou und Hangzhou eingerichtet und plant, ab 2026 die standardisierte Massenproduktion von Roboterkörpern für Industrie- und Gewerbeanwendungen voranzutreiben. Der Aufbau dieser Cloud-Infrastruktur wird eine einheitliche Unterstützung für die standortübergreifende Forschung und Entwicklung, das Modelltraining und die Roboterauslieferung bieten. Allerdings haben beide Seiten derzeit keine Pläne für den Bau neuer Roboterfabriken, die Erweiterung von Produktionslinien oder spezifische jährliche Produktionsmengen bekannt gegeben. Der aktuelle physische Fortschritt konzentriert sich hauptsächlich auf den Aufbau von Cloud-Computing-Ressourcen, Trainingsplattformen und Geräteanbindungssystemen.
