Chinas VeriSilicon liefert über 250 Millionen NPUs aus: RISC-V treibt Edge-KI und verkörperte Roboter an
2026-07-18 15:01
Merken

de.wedoany.com-Bericht: Am 18. Juli hielt Wang Zhiwei, Executive Vice President von VeriSilicon und General Manager der Custom Chip Platform Division, auf dem „2026 World Künstliche Intelligenz Conference RISC-V and Physical Intelligence Forum“ eine Rede, in der er die Anwendung von RISC-V im Design kundenspezifischer Chips für Edge-KI und verkörperte Roboter vorstellte.

Wang Zhiwei stellte das Geschäft von VeriSilicon vor. Das IP-Lizenzierungs- und kundenspezifische Chipgeschäft von VeriSilicon wächst jährlich stetig. Das Unternehmen verfügt über ein weltweit führendes IP-Portfolio, das sechs Hauptkategorien von Prozessoren und über 1700 analoge, Mixed-Signal- und HF-IPs umfasst, die nahezu alle Fertigungsknoten abdecken. VeriSilicon ist zudem der zweitgrößte Anbieter digitaler IPs und der viertgrößte Anbieter von Full-Stack-Chip-Designlösungen weltweit.

Bezüglich der Chip-Designplattform für verkörperte Roboter und der Nutzung von RISC-V wies Wang Zhiwei darauf hin, dass humanoide Roboter oder verkörperte Roboter zu den Systemtechniken gehören, die Gehirn, Kleinhirn und Gliedmaßen umfassen. Die Anforderungen an die Chips vereinen hohe Leistung, geringen Stromverbrauch und niedrige Kosten, was sie ideal für den Markt kundenspezifischer Chips macht. Derzeit besteht eine starke Nachfrage nach NPUs. Die weltweiten kumulierten Auslieferungen von VeriSilicon-NPUs haben 250 Millionen Stück überschritten und decken Anwendungen von Embedded- und Edge-Bereichen bis hin zu Rechenzentren ab. Basierend auf seinen selbst entwickelten Prozessor-IPs und der analogen/Mixed-Signal-IP-Plattform hat VeriSilicon eine system-on-chip (SoC)-Designplattform für leistungsstarkes autonomes Fahren und verkörperte Roboter geschaffen. Diese Plattform kann IPs von Drittanbietern integrieren und verfügt über eine integrierte SoC-Engineering-Sicherheitsinsel, die die ISO-Funktionssicherheitszertifizierung erhalten hat.

Im Bereich der Edge-KI-Lösungen machten die KI-bezogenen Einnahmen von VeriSilicon im Jahr 2025 bereits 64 % des Gesamtumsatzes aus. VeriSilicon hat ein auf RISC-V basierendes KI-PAD-SoC entwickelt, einen Multimedia-Chip mit geringem Stromverbrauch. Seine Funktionen wie Kameraunterstützung, Video-Codierung und -Decodierung sind ideal für Anwendungsszenarien mit Rechenleistungsanforderungen von 10 bis 20 TOPS, wie z. B. intelligente Saugroboter. Daher plant ein US-amerikanischer Kunde, diesen Chip für den Einstieg in den Robotikbereich zu nutzen, um die Anforderungen von Produkten wie Saug- und Mährobotern zu erfüllen. Wang Zhiwei erklärte, dass solche SoC-Lösungen kein Android-System benötigen, besonders gut für die RISC-V-Architektur geeignet sind und eine NPU mit einer gewissen Rechenleistung integrieren. Darüber hinaus wurde der auf RISC-V basierende Edge-KI-Chip von VeriSilicon erfolgreich in Smartphones eingesetzt, um die Foto- und Videoqualität zu verbessern.

Wang Zhiwei stellte den ersten Chip von VeriSilicon vor, der auf dem RISC-V-KI-ISP basiert. Dieser Chip wird im 6-nm-Verfahren gefertigt, befindet sich bereits in der Massenproduktion und das dazugehörige Massenproduktions-Software-SDK wurde an Kunden ausgeliefert. Für den Wearable-Markt wie KI/AR-Brillen, der als Einstiegspunkt für AIGC gilt, hat VeriSilicon eine KI/AR-Brillen-SoC-Plattform mit extrem niedrigem Stromverbrauch entwickelt. Vor drei Jahren half VeriSilicon dem Internetunternehmen Google bei der Entwicklung einer KI/AR-Brille mit extrem niedrigem Stromverbrauch, bei der alle Funktionen im SRAM ausgeführt werden, was angesichts der derzeit steigenden Speicherkosten einen Wettbewerbsvorteil bietet.

Diese Kurznachricht stammt aus der Übersetzung und Weiterverbreitung von Informationen aus dem globalen Internet und von strategischen Partnern. Sie dient lediglich dem Austausch mit den Lesern. Bei Urheberrechtsverletzungen oder anderen Problemen bitten wir um rechtzeitige Mitteilung, und wir werden die notwendigen Änderungen oder Löschungen vornehmen. Die Weitergabe dieses Artikels ist ausdrücklich ohne formelle Genehmigung verboten.E-Mail: news@wedoany.com