de.wedoany.com-Bericht: China Unicom hat während der 2026 World Künstliche Intelligenz Conference den gemeinsamen Aufbau des Erfahrungsdatensatzes „Industrie-Altmeister" gestartet, der die Betriebserfahrungen erfahrener Techniker in maschinenlesbare Korpora umwandelt, um die intelligente Transformation der Fertigungsindustrie zu beschleunigen.
Am 17. Juli veranstaltete China Unicom das Forum „Modell und Daten im Gleichklang, intelligente Fertigung in Resonanz" zur Förderung der neuen industriellen Entwicklung durch KI, bei dem dieses Projekt zum gemeinsamen Aufbau des Datensatzes rund um die Verankerung impliziten Wissens in der Fertigungsindustrie und den Aufbau hochwertiger Industriedaten ins Leben gerufen wurde. Das Forum wies darauf hin, dass der globale Markt für industrielle intelligente Fertigung bis 2035 voraussichtlich die Marke von 3,5 Billionen Yuan überschreiten wird und Unternehmen wie Siemens und BMW bereits umfassend den Umbau zu KI-nativen Fabriken vorantreiben. Chinesische Fertigungsunternehmen stehen allgemein vor dem Problem, dass implizites Wissen, das auf der praktischen Wahrnehmung von Altmeistern beruht – wie Schweißbeurteilung, Gerätewartung und Prozessparametrierung – nur schwer in Datenkorpora umgewandelt werden kann. Zudem besteht mit dem Ausscheiden erfahrener Techniker und dem Rückgang an Fachkräften an der Basis die Gefahr des Verlusts zentraler Know-How-Bestände. Das traditionelle Meister-Schüler-Modell kann den Anforderungen des großflächigen Trainings industrieller großer Modelle, verkörperter Intelligenz und industrieller Intelligenzkörper nicht gerecht werden, und Unterschiede in den Arbeitsmethoden verschiedener Teams erhöhen die Hürden für die Standardisierung der Datensätze.
An diesem gemeinsamen Aufbau beteiligen sich 13 Einrichtungen, die die Bereiche Ausrüstung, Schiffsbau, Kernkraft, Schwerindustrie und „KI+ Fertigung"-Dienstleister abdecken, darunter Shanghai Electric, ZPMC, Waigaoqiao Shipbuilding, Shanghai Aircraft Manufacturing, China Unicom Shanghai Branch und Kupasi Technology. Die Beteiligten arbeiten an zehn Arten hochwertiger Erfahrungsdatensätze, darunter Gerätediagnose, Schweißfehlererkennung, Schiffsdesignprüfung und Mensch-Roboter-Kollaborationsverhalten. ZPMC hat bereits in Stahlbrückenprojekten bei Schutzgasschweißungen von Plattenelementen umfangreiche multimodale Daten erfasst. Nach der Feinabstimmung großer und kleiner Modelle liegt die Erkennungsgenauigkeit für Fehler wie Poren, Einbrandkerben und mangelnde Durchschweißung bei über 98 %. Der von Waigaoqiao Shipbuilding entwickelte „KI-Designassistent für Forschung und Entwicklung" hat die Analyse von Schiffs- und Klassifikationsgesellschaftsanmerkungen von einer passiven Reaktion zu einer intelligenten Unterstützung weiterentwickelt. Die Shanghai Turbine Works, eine Tochtergesellschaft von Shanghai Electric, hat einen intelligenten Agenten zur Schaufelblattprozessgenerierung pilotiert, der durch 3D-Modellmerkmal-Extraktion und Prozesskorpora-Lernen automatisch Arbeitsabläufe, Bewegungssequenzen und Schlüsselparameter generiert und so den Designzyklus von 30 auf 14 Tage verkürzt.
Die Shanghai Municipal Commission of Economy and Informatization hat begleitende politische Maßnahmen erlassen. Die jüngst veröffentlichten „Maßnahmen zur weiteren Förderung der Entwicklung von ‚KI+ Fertigung' in Shanghai" enthalten spezielle Klauseln zur Unterstützung der Entwicklung von Methodiken zur Aufbereitung von Erfahrungsdaten der Altmeister und zur Schaffung von Open-Source-Erfassungswerkzeugketten. Nach der Implementierung des Datensatzes können Industrieroboter und industrielle Intelligenzkörper die Entscheidungslogik der Altmeister nachbilden. Die Ausbildung neuer Mitarbeiter in Unternehmen kann mithilfe digitaler Korpora die Einarbeitungszeit verkürzen. Prozesswissen kann kontinuierlich branchenspezifische große Modelle verbessern und so einen nachhaltig funktionierenden Kreislauf intelligenter Fertigungsdaten bilden.
