de.wedoany.com-Bericht: Südkoreas Präsident Lee Jae-myung (이재명) treibt eine pragmatische KI-Politik voran, die sich auf zwei Großprojekte konzentriert: „KI für alle (모두의AI)“ und „Physische KI (피지컬AI)“, mit einem geplanten Budget von 20 Billionen Won. Die Strategie der physischen KI wurde in die drei „Superprojekte“ der Regierung aufgenommen. Durch massive staatliche Investitionen und die Aktivierung privater Mittel soll die KI-Transformation (AX) beschleunigt werden, um der Bevölkerung und der Industrie spürbare Veränderungen in den Dienstleistungen zu bringen. Die Mittel fließen in Bereiche mit hohen Anfangsinvestitionen und hohem Ausfallrisiko, wie Grafikprozessor-Ressourcen (GPU), Betriebskosten für KI-Dienste sowie Fertigungs- und Demonstrationsanlagen.
Experten reagieren zurückhaltend und sehen in beiden Projekten – „KI für alle“ und „Physische KI“ – einen „anbietergetriebenen“ Charakter. Historisch gesehen hat die Regierung im nachholenden Industrialisierungsprozess oft zuerst Technologien, Branchen und Aufgaben ausgewählt und dann Forschungsmittel sowie Infrastruktur bereitgestellt. Diese Vorgehensweise könnte an einer unzureichenden Bedarfsvalidierung leiden. Experten befürchten, dass ohne tatsächliche Nachfrage nach der Entwicklung von Technologien enorme finanzielle Verschwendung kaum zu vermeiden sei.
Die Struktur von „KI für alle“ besteht darin, zunächst mit inländischen Modellen und GPUs einen kostenlosen universellen Dienst aufzubauen, um dann die Bevölkerung zur Nutzung zu bewegen. Die Reihenfolge bei „Physischer KI“ ist, zuerst Regionen, Budgets, Plattformen und Demonstrationsanlagen festzulegen und dann nach Fertigungsstandorten zu suchen, die diesen Bedingungen entsprechen. Experten weisen darauf hin, dass entscheidende Fragen – ob Fertigungsunternehmen nach Ende der staatlichen Unterstützung bereit sind, die Dienste aus eigener Tasche zu bezahlen, und ob die grundlegenden Gründe für die Nichtnutzung von KI durch die Nachfrageseite in den Kosten, mangelnder Anwendungsfähigkeit oder ungeprüftem Bedarf liegen – vor Projektstart nicht ausreichend beantwortet wurden.
Da KI stärker als bestehende Technologien von der Wahl privater und Unternehmensnutzer beeinflusst wird, garantieren Modelle und Dienste, die die Bewertungskriterien der Regierung erfüllen, nicht, dass sie vom Markt angenommen werden. Experten empfehlen, dass die Regierung öffentliche Infrastruktur, Sicherheitsstandards und öffentliche Daten bereitstellen sollte, aber sorgfältig überlegen muss, welche Kombinationen von Diensten und Technologien überleben können, und feinere Bedarfsvalidierungs- und Ausstiegsstrategien festlegen sollte. Die Bewertung der Projektergebnisse sollte sich nicht nur auf quantitative Indikatoren wie die Anzahl der errichteten Anlagen, die Anzahl der Demonstrationen und die Anzahl der registrierten Nutzer stützen, sondern nach Ende der Unterstützung kontinuierlich Kernleistungsindikatoren (KPI) wie Wiedernutzungsrate, Wiederholungskäufe, private Investitionen und tatsächliche Kostensenkungen verfolgen.
