de.wedoany.com-Bericht: Auf der WAIC 2026 gaben das chinesische Unternehmen für verkörperte Intelligenz, Rìmiǎn Kāiwù, und die Guangdong Yuantu Future Technology Co., Ltd. (kurz „Yuantu“) den Start einer strategischen Partnerschaft für die Super-Workstation bekannt, mit dem Ziel einer Bereitstellung im Zehntausend-Maßstab.
Auf der diesjährigen WAIC war die Anzahl der Stände für verkörperte Intelligenz im Vergleich zu den Vorjahren um fast das Doppelte gestiegen. Verschiedene humanoide Roboter, Roboterarme und zweibeinige Roboter zeigten zahlreiche Demos. Im Gespräch mit Industrievertretern und Investoren wurde jedoch allgemein berichtet, dass es trotz der vielen Vorführungen nur wenige tatsächlich unterzeichnete und umgesetzte Projekte gab. Vor der Messe hatten Rìmiǎn Kāiwù und Yuantu die Richtung der Zusammenarbeit geklärt und sich auf die Anwendung und Bereitstellung in der Serverfertigung konzentriert, einem repräsentativen industriellen Szenario mit komplexer Montage und Prüfung.
Vor Ort auf der WAIC demonstrierte Rìmiǎn die tatsächliche Arbeitsfähigkeit der Super-Workstation. Aufgrund der zeitlichen Begrenzung der Stromversorgung in der Messehalle war die Zeit für die Einrichtung knapp. Das Gerät durchlief nach Umgebungsänderungen Anpassungen bei Beleuchtung, Temperatur und räumlicher Anordnung. Nachdem die Stromversorgung um 16:30 Uhr aktiviert wurde, absolvierte das Gerät nach einem halbstündigen Training um 17:00 Uhr die vollständige Adaption.
Rìmiǎn Kāiwù ist ein Unternehmen, das erst vor 4 Monaten gegründet wurde. Die Gründungsmitglieder des Teams besitzen alle einen Doktortitel der Tsinghua-Universität und waren zuvor bei Unternehmen wie NIO, Huawei und Zhiyuan Robot tätig, mit Schwerpunkten in den Bereichen autonomes Fahren, KI-Basismodelle und Industrialisierung von Robotern.
Die Serverfertigung umfasst zahlreiche Aufgaben wie das Aufnehmen und Ablegen von Teilen, Präzisionsmontage, Kabelverbindungen, Funktionstests und Qualitätsprüfungen. Herkömmliche Automatisierungsgeräte sind in Produktionsumgebungen mit vielen Varianten, kleinen Losgrößen und hohen Änderungsraten nicht ausreichend flexibel. Ziel dieser Zusammenarbeit ist nicht der einfache Ersatz manueller Arbeitsschritte, sondern die Erforschung eines standardisierten Industrieprodukts für verkörperte Intelligenz.
Die Kerntechnologie von Rìmiǎn ist die grundlegende Architektur des verkörperten nativen Weltmodells LaMPA (Latent Masked Predictive Architecture). Die Super-Workstation kann sich innerhalb einer halben Stunde an eine neue Umgebung anpassen. Die für das verstärkende Lernen erforderliche Belohnungsfunktion und Expertenstrategie werden direkt von diesem Modell generiert. LaMPA lernt die Gesetzmäßigkeiten der physikalischen Welt durch einen einheitlichen, modalitätsübergreifenden latenten Raum und entwarf drei Repräsentationen: Environment (Umgebungsrepräsentation), Ego (Selbstrepräsentation) und Experience (Vorwissensrepräsentation), die für die Umgebungsrekonstruktion, die Eigensteuerung und die Akkumulation von Attributeigenschaften verantwortlich sind.
LaMPA verwendet einen Verlust im latenten Raum, um sich auf aufgabenrelevante Informationen zu konzentrieren und redundante Schritte zu reduzieren, um die Trainingseffizienz zu steigern. Seine Basisarchitektur basiert auf einer maskierten Diffusionsarchitektur für die Verteilungsvorhersage. Ein einziger Inferenzdurchlauf kann mehrere machbare Interaktionsschemata ausgeben, die sich an verschiedene Fabriken, Teile und Roboterplattformen anpassen lassen.
Die Super-Workstation ist ein integriertes industrielles Intelligenzsystem aus Hardware und Software, bestehend aus dem LaMPA-Weltmodell, modularer Roboterhardware und einem Workflow-Agenten. Der Workflow-Agent ist für das Verständnis des Fertigungsprozesses und die Zerlegung von Aufgaben verantwortlich. Die modulare Hardware kann zu Zweiarm-Robotern, mobilen Robotern usw. kombiniert werden. LaMPA bietet Fähigkeiten zur Wahrnehmung, zum Verständnis, zur Entscheidungsfindung und zur Steuerung. Das System beurteilt den Aufgabenstatus über das WRM-Weltbelohnungsmodell und gibt Aktionen über das WPM-Weltstrategiemodell aus, wobei die Ausführungsrückmeldungen kontinuierlich zur Iteration des Modells zurückfließen.
Rìmiǎn und Yuantu bauen derzeit ein industrietaugliches Datenökosystem für verkörperte Intelligenz auf, das die Datenerfassung, -aufbereitung, das Training und die Wiederverwendung abdeckt. Rìmiǎn hat eigene Hardware wie taktile Datenhandschuhe und kopfgetragene Erfassungsgeräte entwickelt, die eine unauffällige, begleitende Datenerfassung ermöglichen. Die Datenverarbeitungskette umfasst die Rohdatenbereinigung, das Alignment, die multimodale Fusion, die Asset-Aufbereitung und das Modelltraining, was schließlich zu Betriebsdatensätzen, Fertigkeitsbibliotheken, Simulationsszenarien und Modell-Checkpoints führt.
Gemäß der Planung werden Rìmiǎn und Yuantu die Fähigkeiten der Super-Workstation zunächst im Szenario der Serverfertigung validieren und dann auf weitere Produktionsbereiche ausweiten. Für das Jahr 2027 ist die Bereitstellung von hundert Einheiten geplant, mit dem langfristigen Ziel einer Bereitstellung von zehntausend Einheiten für Produkte der verkörperten Intelligenz.
Die von Rìmiǎn und Yuantu erforschte Super-Workstation zielt darauf ab, durch die Etablierung einer Datenrückkopplungsschleife die Modelliteration voranzutreiben. In Zukunft werden Roboter in Szenarien wie Serverfabriken, Halbleiterfertigungslinien und Logistikzentren Einzug halten und so eine physische Intelligenz-Infrastruktur bilden, die kontinuierlich lernt, sich repliziert und weiterentwickelt.
Rìmiǎn hat die Richtung WMoS (World Model as OS) vorgeschlagen, bei der das Weltmodell als Betriebssystem fungiert, die physikalische Welt auf der unteren Ebene versteht und auf der oberen Ebene durch Branchenanwendungen wie die Super-Workstation spezifische Aufgaben ausführt.
