de.wedoany.com-Bericht: Koh Young Technology treibt die Integration von künstlicher Intelligenz in den gesamten Prozess der Elektronikfertigungsprüfung voran und wandelt Fabriken von reaktiver Qualitätskontrolle zu prädiktiver Prozesssteuerung. Dieser Entwickler von Inspektionssystemen auf Basis echter 3D-Messung (True 3D) setzt KI-gesteuerte Softwareprodukte auf Tausenden von Produktionslinien weltweit ein, um 3D-Messdaten zu analysieren und Fertigungsentscheidungen zu unterstützen.
Die KI-Lösungen von Koh Young decken die Bereiche Drucken, Bestückung, Prüfprogrammierung und Nachprüfung ab. Zu den Kernprodukten gehören KPO Printer, KPO Mounter, KAP Auto Programming und Smart Review. Diese Werkzeuge wurden vom Unternehmen eigenständig entwickelt und konstruiert. Die zugrunde liegende Rechenleistung basiert auf der NVIDIA-KI-Infrastruktur und nutzt Softwaretechnologien wie NVIDIA CUDA und NVIDIA TensorRT, um die Anforderungen an die Echtzeitverarbeitung großer 3D-Messdatenmengen zu erfüllen. Die Algorithmuslogik, Entscheidungsregeln und Prozessmodelle werden von Koh Young basierend auf den tatsächlichen Fabrikbedingungen definiert, und die Betriebsergebnisse wurden auf Serienproduktionslinien verifiziert.
Koh Young verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Inspektion. Seine Systeme für Lötpasteninspektion (SPI), automatische optische Inspektion (AOI) und Dosierinspektion erfassen vollständige quantitative Daten einschließlich Höhe, Volumen, Fläche und Form – nicht nur einfache Bilder. Das KI-Forschungszentrum ist der Ansicht, dass Datenqualität die Grundlage für die Wirksamkeit von KI bildet. Aus diesem Grund wurde eine Engine entwickelt, die riesige Mengen an 3D-Messinformationen in Echtzeit analysieren kann, feinste Veränderungen erkennt, die für zweidimensionale Inspektionssysteme unsichtbar sind, und Empfehlungen zur Aufrechterhaltung der Produktionsstabilität gibt. GPU-Beschleunigung unterstützt die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit, während KI-Logik, Entscheidungsregeln und Prozessmodelle auf der Grundlage tatsächlicher Fabrikbedingungen entwickelt werden.
„Unsere Mission war es schon immer, KI über die Forschung hinauszuführen und sie operativ nutzbar zu machen", sagt Jeff Lee, Leiter der Abteilung für industrielle Lösungen bei Koh Young Technology. „Die von uns aufgebaute Architektur, einschließlich GPU-Beschleunigung, bietet die Fähigkeit, Echtzeit-KI direkt in der Fabrikhalle einzusetzen – nicht nur im Entwicklungslabor."
Die Prüfprogrammierung war einst einer der zeitaufwendigsten Schritte in der Fertigung; Ingenieure mussten oft Stunden damit verbringen, Bibliotheken, Regions of Interest und Testparameter zu definieren. KAP (Koh Young Auto Programming) generiert Prüfprogramme automatisch, indem es Bauelementemuster erkennt und Parameter mithilfe einer ständig wachsenden internen Datenbank mit 3D-Messergebnissen validiert. Die KI-Modelle von Koh Young bündeln jahrelanges Anwendungswissen und ermöglichen es dem System, Prüflogik mit minimalem manuellem Eingriff zu konfigurieren. Dank GPU-Beschleunigung kann KAP große Datensätze in kurzer Zeit auswerten und dabei niedrige Taktzeiten aufrechterhalten; Programmierarbeiten, die früher Stunden dauerten, sind jetzt in wenigen Minuten erledigt. Mit der kontinuierlichen Einführung neuer Board-Typen lernt und verbessert sich KAP ständig weiter, um Wiederholungsarbeit zu reduzieren und gleichbleibende Qualität sicherzustellen.
Smart Review konzentriert sich auf den Schritt der Defektnachprüfung in der Produktionslinie. Das System nutzt von Koh Young trainierte KI-Modelle zur Analyse hochauflösender 3D-Inspektionsdaten, klassifiziert Defektbilder automatisch, unterscheidet echte Probleme von Fehlalarmen und priorisiert die Nachprüfungsreihenfolge für die Bediener, um die Abhängigkeit von manueller Verifizierung zu verringern. GPU-Beschleunigung unterstützt schnelle Inferenz, während die Erfahrung aus der Inspektion und die Kennzeichnungsarbeit, die die Klassifizierungsentscheidungen leiten, von Koh Young bereitgestellt werden. Das Ergebnis ist ein vereinfachter Nachprüfungsprozess, der es den Bedienern ermöglicht, sich auf die Prozessverbesserung zu konzentrieren, anstatt Bilder zu überprüfen.
Der Koh Young Prozessoptimierer (KPO) ist eine Suite, die Deep Learning zur Verbesserung der Oberflächenmontagefertigung einsetzt und die beiden Module Printer und Mounter umfasst. Jedes Modul ist auf eine andere Phase des Prozesses ausgerichtet, während Daten linienübergreifend gemeinsam genutzt werden, wodurch eine geschlossene Optimierungsschleife entsteht.
KPO Printer überwacht die Druckphase. Das in dieses Modul integrierte KI-Modell analysiert kontinuierlich 3D-SPI-Daten, erkennt Trends in Echtzeit und sagt Veränderungen voraus. Es kann abnormale Ursachen wie Schablonenverschleiß, Viskositätsdrift der Lötpaste und unausgewogenen Rakeldruck identifizieren und Parameter automatisch anpassen, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten. Koh Young betreibt die KPO-Printer-KI auf der NVIDIA-KI-Infrastruktur und nutzt den NVIDIA-beschleunigten Computing-Stack für hochbelastende KI-Berechnungen auf großen Mengen echter 3D-Messdaten. Hersteller berichten, dass sich die Einfahrzeit nach Produktwechseln verkürzt hat und Nacharbeit sowie Ausschuss zurückgegangen sind.
KPO Mounter liefert nach der Druckoptimierung kontinuierliches Feedback durch Post-Placement-AOI-Daten, überwacht Trends bei Bauteilversatz, -rotation und -polarität und justiert Geräteparameter automatisch fein.
Dieses Modul kann gleichzeitig Daten mehrerer Maschinen auswerten und geschlossene Regelkreisanpassungen erzeugen, die regelbasierte Systeme nicht erreichen können. GPU-Beschleunigung ermöglicht diese Analyse nahezu in Echtzeit; die Lernmodelle und Entscheidungskriterien werden von Koh Young auf der Grundlage von Praxiserfahrung definiert. Mit zunehmender Datenmenge verbessert sich die Genauigkeit des adaptiven Lernens kontinuierlich und hält die Linienstabilität auch bei häufigen Produktwechseln aufrecht. KPO Printer und KPO Mounter arbeiten zusammen und bilden ein selbstkorrigierendes System, das die gesamte SMT-Linie abdeckt.
KAP, Smart Review, KPO Printer und KPO Mounter sind alle auf GPU-Computing angewiesen, um Skalierbarkeit und Geschwindigkeit zu erreichen. Koh Young nutzt die NVIDIA-KI-Infrastruktur und den beschleunigten Computing-Stack (einschließlich NVIDIA CUDA und NVIDIA TensorRT) für intensive KI-Workloads. Die Differenzierung liegt in der Art und Weise, wie die Rechenplattform eingesetzt wird: durch Erweiterung mit proprietären Industriealgorithmen, domänenspezifischen Modellen und 3D-Messdatenressourcen, um Lösungen zu schaffen, die den realen Produktionsbedingungen entsprechen.
Das KI-Forschungszentrum von Koh Young erweitert die KI-Anwendungen auf die Inspektion fortschrittlicher Verpackungen, die Halbleiteranalyse sowie integrierte geschlossene Regelsysteme, die die verschiedenen Fertigungsstufen miteinander verbinden. Diese Ausrichtung entspricht dem Branchentrend der Elektronikfertigung hin zu vernetzten, intelligenten Produktionsumgebungen. Von messbaren Daten über intelligente Analyse bis hin zu automatisierten Aktionen zeigt der technologische Ansatz einen typischen Weg der Inspektionsbranche von reaktiver Qualitätsverifizierung hin zu proaktiver Prozesssteuerung. Durch die Kombination von echter 3D-Messkompetenz, KI-Algorithmen und GPU-beschleunigten Plattformen bietet Koh Young Elektronikherstellern ein umfassendes Werkzeugset zur Optimierung von Qualität und Leistung – im Kern geht es darum, Inspektionsdaten kontinuierlich in umsetzbare Prozessanpassungen umzuwandeln.
