Perus Kupfermine Cerro Verde steigert Produktion durch maschinelles Lernen um 6,5 %

de.wedoany.com-Bericht: Das Wachstum im Bergbau verlagert sich von der Abhängigkeit neuer Projekte und großer Kapitalentscheidungen hin zur Effizienzsteigerung bereits in Betrieb befindlicher Anlagen. Geologische Bedingungen und Kapitalzugang sind nicht mehr die Hauptbeschränkungen; stattdessen sind es Genehmigungsverfahren, Wasserressourcen, Energieversorgung und soziale Lizenz – ein Wandel, der sich in den einzelnen lateinamerikanischen Ländern unterschiedlich gestaltet.

Konkret betrachtet sanken die neu entwickelten Projekte in Mexiko im Jahr 2025 um 49,2 %, und seit der Bergbaureform 2023 werden keine neuen Konzessionen mehr vergeben, wodurch der Wachstumsspielraum zwangsläufig auf bestehende Betriebe verlagert wird. Die chilenische Kupferkommission (Cochilco) prognostiziert für das Zehnjahres-Projektportfolio Investitionen von 104,549 Milliarden US-Dollar, wovon 81 % auf die Modernisierung und Erweiterung bestehender Minen entfallen. Das Projektportfolio Perus für 2026 umfasst 66 Projekte mit einem Gesamtinvestitionsvolumen von 64,075 Milliarden US-Dollar, davon 36 Brownfield-Projekte mit 23,471 Milliarden US-Dollar; tatsächlich vorangetrieben werden jedoch überwiegend bereits genehmigte Projekte. In Argentinien verhält es sich gegensätzlich: Rund 70 % des Projektportfolios entfallen auf neue Projekte.

Dies bedeutet, dass sich der Bergbau nicht insgesamt auf die Erschließung bestehender Anlagen verlagert hat, aber in Regionen, in denen das Wachstum zunehmend von bereits genehmigten Betrieben abhängt, ist die Produktivitätssteigerung eng mit der Optimierung bestehender Kapazitäten verbunden. Mehrere Indikatoren zeigen, dass in bereits in Betrieb befindlichen Anlagen noch zusätzlicher Wert erschlossen werden kann. Sergio Campana, Software-Geschäftsbereichsleiter für Lateinamerika bei Rockwell Automation, erklärt, dass in Bergbauprojekte bereits erhebliche Investitionen geflossen seien, die Produktivität jedoch nicht entsprechend gestiegen sei; die Chance liege darin, die Kluft zwischen Modellvorgaben und tatsächlichen Schichtabläufen zu verringern.

Diese Kluft lässt sich in der Region an konkreten Beispielen belegen. Öffentlichen Daten zufolge steigerte die peruanische Kupfermine Cerro Verde durch maschinelle Lernmodelle die Kupferproduktion (in Pfund) um 6,5 %, ohne Abstriche bei der Konzentratqualität, und erzielte eine bessere Balance zwischen Tonnage und Ausbeute. Anglo American wandte prädiktive Intelligenz bei der Tailings-Aufbereitung an und erhöhte die Kupferausbeute um 2 bis 4 %. Bei der Anwendung künstlicher Intelligenz liegt Brasilien in der Region vorn, dicht gefolgt von Peru.

Weltweit existieren ähnliche Potenziale. Daten von McKinsey & Company zeigen, dass Kupferproduzenten in Nord- und Südamerika angesichts sinkender Erzgehalte und steigender Kosten als erste Deep-Learning- und Digital-Twin-Technologien einsetzen, um Durchsatz und Ausbeute ihrer Aufbereitungsanlagen zu erhöhen. Dieses Potenzial realisiert sich jedoch nicht von selbst. Campana weist darauf hin, dass einige Advanced-Control-Projekte nicht am Algorithmus selbst scheitern, sondern daran, dass die den Algorithmus tragenden Mess- und Datenbankebenen vernachlässigt werden; wenn die Grundlage fehlt, übernimmt Advanced Control lediglich die Probleme, statt sie zu lösen – beides muss zusammenkommen und folgt einer bestimmten Reihenfolge.

Der Optimierungsrahmen ist ebenso entscheidend. Eine Aufbereitungsanlage kann nicht isoliert optimiert werden; ihre limitierenden Faktoren stammen größtenteils aus vorgelagerten Prozessen, nämlich der Erzzerkleinerung und der geologisch-metallurgischen Variabilität. Daher erfasst eine integrierte Betrachtung über die gesamte Wertschöpfungskette größere Verbesserungspotenziale. Darüber hinaus stellt die Erweiterung eines in Betrieb befindlichen Bergbaubetriebs eine Anforderung, die neue Projekte nicht kennen: Großprojekte müssen ohne Unterbrechung der Produktionskontinuität umgesetzt werden, was die technische Komplexität erheblich erhöht.

In diesem Kontext wandeln sich Betriebskontinuität und industrielle Cybersicherheit von Nebenfragen zu Projektvoraussetzungen. Ein Erweiterungsprojekt, das während der Bauphase weiterhin Produktionskosten verursacht, schafft keinen Wert, sondern verzögert ihn. Die Zusammenarbeit von Rockwell Automation mit regionalen Betreibern konzentriert sich auf drei Bereiche: den Aufbau der Datenbank- und Messinfrastruktur, die Advanced Control erst ermöglicht, die Integration von Entscheidungsprozessen von der Mine bis zum Werk statt der Optimierung isolierter Knotenpunkte sowie die Aufrechterhaltung von Kontinuität und Sicherheit des Betriebs während der Erweiterung. Campana fasst zusammen, dass die Arbeit nicht mit der Installation des Systems endet, sondern erst dann, wenn der Betrieb die Entscheidungsweise verändert hat – und dies zeigt sich konkret in den Schichten; wenn die Kompetenz nicht bis auf die Ebene der Minenmitarbeiter vordringt, gehen die Ergebnisse bei Personalwechseln verloren.

Rockwell Automation, Inc. ist auf industrielle Automatisierung und digitale Transformation spezialisiert und hat seinen Hauptsitz in Milwaukee, Wisconsin. Bis zum Ende des Geschäftsjahres 2025 beschäftigt das Unternehmen rund 26.000 Problemlöser und bedient Kunden in über 100 Ländern. Sein Leitbild „The Connected Enterprise" zielt darauf ab, menschliche Vorstellungskraft mit technologischem Potenzial zu verbinden, um produktivere und nachhaltigere Betriebe zu ermöglichen.