Kernkraftwerk Ascó in Spanien schließt 144-tägigen KI-Algenüberwachungstest ab

de.wedoany.com-Bericht: Am 4. November veröffentlichte das spanische Energie- und Technologiedienstleistungsunternehmen GDES die Ergebnisse des Feldtests des KI-basierten Algenüberwachungssystems iAlgae am Kernkraftwerk Ascó. Das System wurde gemeinsam von GDES und der Betreibergesellschaft des Kernkraftwerks Ascó-Vandellós II (ANAV) entwickelt und absolvierte unter realen Betriebsbedingungen des Kernkraftwerks einen 144-tägigen Test, bei dem über 1 Million Bilder verarbeitet, 710 Algenansammlungen automatisch identifiziert und schwimmende Pflanzengemeinschaften mit einer Fläche von weniger als 1 Quadratmeter erfolgreich erkannt wurden.

Das iAlgae-System ist im Kühlwasserentnahmekanal des Kernkraftwerks Ascó installiert und setzt multispektrale, thermografische und sichtbare Kamerasysteme in Kombination mit KI-Erkennungsalgorithmen ein, um die im Kanal treibenden Algen und schwimmenden Pflanzen kontinuierlich zu überwachen. Das System kann Pflanzensammlungsbereiche automatisch identifizieren und Echtzeitwarnungen generieren, um das Betriebspersonal bei der Beurteilung und Planung von Reinigungsarbeiten zu unterstützen.

Während des Tests verarbeitete das System die vor Ort erfassten Bilddaten mittels Edge-Computing-Architektur und blieb unter verschiedenen Umweltbedingungen wie Regen, Nebel, wechselnden Lichtverhältnissen, starkem Wind und Strömungstörungen stabil in Betrieb. Die multispektrale Bildgebung und die Thermografie ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung rund um die Uhr und die Erkennung kleinerer Pflanzensammlungen, die bei herkömmlichen manuellen Sichtprüfungen schwer zu entdecken sind.

Im Rahmen des Projekts wurde zudem eine webbasierte Überwachungsplattform entwickelt, die es dem Betriebspersonal ermöglicht, Überwachungsbilder in Echtzeit einzusehen, historische Erkennungsereignisse abzufragen und Algenansammlungen nachzuverfolgen. Nach Abschluss der Testvalidierung haben GDES und ANAV das Projekt in die nächste Phase überführt, deren Schwerpunkt auf der industriellen Produktentwicklung des Systems und der Erweiterung der automatisierten Überwachungsfunktionen liegt. In dieser Phase werden die bestehenden Fähigkeiten zur Bilderkennung, Ereignisaufzeichnung und Echtzeitwarnung technisch weiter ausgebaut.