Am 23. August wurde in Datong, Shanxi, die China Computing Power Conference 2025 unter dem Motto „Computing Networks Build the Foundation, Intelligently Lead the Future“ eröffnet. Bei der Eröffnungszeremonie schloss die China Computing Power Platform offiziell die Integration von Unterplattformen in zehn Provinzen, autonomen Regionen und Kommunen ab: Shanxi, Liaoning, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang, Shandong, Henan, Qinghai, Ningxia und Xinjiang. Damit ist die Integration von „Plattformen, Einheiten, Ressourcen, Ökosystemen und Szenarien“ abgeschlossen und markiert den Beginn einer neuen Rechenleistungsentwicklungslandschaft in China, die sich durch „Gesamtübersicht und regionale Zusammenarbeit“ auszeichnet.

Rechenleistung ist zum Kerngeschäft des globalen Technologiewettbewerbs geworden und ein neuer Motor für eine qualitativ hochwertige wirtschaftliche und soziale Entwicklung. Während des 14. Fünfjahresplans hat sich Chinas Rechenleistungsbranche rasant entwickelt, und ihre Infrastruktur zählt hinsichtlich Umfang und Niveau zu den besten der Welt. Die intelligente Rechenleistung hat 788 EFLOPS (Exaflops, FP16-Halbpräzision) erreicht, die Anzahl der 400G-Trunk-Ports ist auf 14.060 gestiegen und die Gesamtspeicherkapazität hat 1.680 EB überschritten. Über 23.000 innovative Projekte für Rechenleistungsanwendungen im Rahmen des „Hua Cai Cup“ wurden gesammelt.

Die boomende Computerbranche steht vor einer Reihe von Herausforderungen, darunter eine ineffiziente Überwachung der Rechenleistung, unvollständige Informationen zu Angebot und Nachfrage von Rechenleistung, eine fehlende Gesamtplanung für die Rechenleistungszuweisung und eine unzureichende Koordination innerhalb des Rechenleistungs-Ökosystems. Um Entwicklungsengpässe zu beheben und eine qualitativ hochwertige Entwicklung der Rechenleistungsbranche zu fördern, arbeitet die Chinesische Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie unter der Leitung des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie seit 2017 mit verschiedenen Branchenakteuren zusammen, um die Entwicklung der chinesischen Rechenleistungsplattform stetig voranzutreiben.

Als landesweite, umfassende Serviceplattform für Rechenleistung integriert die China Computing Power Platform Angebot, Nachfrage und Service und ermöglicht die Kompatibilität und Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen, Plattformen und Tools. Ziel ist es, ein neutrales, offenes, faires und vertrauenswürdiges Service-Ökosystem für alle an Angebot und Nachfrage im Bereich Rechenleistung beteiligten Parteien zu schaffen, die effiziente Zuweisung und Wertschöpfung von Rechenleistungsressourcen weiter zu fördern und Rechenleistungsdienste wirklich universell, komfortabel und benutzerfreundlich zu gestalten.

Durch die gemeinsamen Anstrengungen aller Beteiligten in der Branche hat Chinas Rechenleistungsplattform erfolgreich die „fünf Hauptverbindungen“ erreicht: Plattformverbindung, Themenverbindung, Ressourcenverbindung, ökologische Verbindung und Szenarioverbindung.

Daten zeigen, dass die China Computing Power Platform bis Ende Juli über 1.000 Unternehmensbenutzer auf Betriebsebene, über 100 Anbieter von Rechenleistungsdiensten und mehr als 110 hochwertige Rechenleistungsprodukte auf Lager hatte und Zugriff auf über 90 gängige Basismodelle und vertikale Modelle hatte. Sie bot erfolgreich Dienste zur Angebotsaggregation, zum Kauf und zur sofortigen Aktivierung von über 9.000 diskreten Karten an und stellte über 1.000 Entwicklern Online-Anrufdienste aus mehreren Quellen und mit unterschiedlichen Funktionen zur Verfügung, wodurch Milliarden von Big Data zur Rechenleistungsüberwachung gesammelt wurden.

China baut derzeit systematisch sein integriertes nationales Computernetzwerk aus, das auf einem Punkt-, Ketten-, Netzwerk- und Oberflächenansatz basiert. Als Schlüsselfaktor für eine umfassende Stärkung wird die China Computing Platform weiter ausgebaut. Sie baut auf dem bestehenden Netzwerkzugang in zehn Provinzen, autonomen Regionen und Kommunen auf und verbessert so die Bereitstellung und Nutzung intelligenter Computerressourcen.