Nvidia hat auf der CES-Handelsmesse in Las Vegas eine Reihe von KI-Modellen und -Tools angekündigt, darunter die Automobil-Großmodellplattform Alpamayo. Diese sollen den Technologieeinsatz erweitern, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge beschleunigen und eine neue Generation von Robotern antreiben. Zudem wird das lang erwartete neue Rubin-Datencenter-Produkt noch in diesem Jahr veröffentlicht, und Kunden können es testen, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen.

Nvidia-CEO Jensen Huang stellte auf der CES-Messe vor, dass die Alpamayo-Fahrzeugplattform Autos befähigt, in der realen Welt zu „schlussfolgern“. Potenzielle Nutzer können das Modell erhalten und neu trainieren, um Fahrzeuge zu schaffen, die eigenständig auf unerwartete Situationen reagieren können. Der Bordcomputer analysiert Daten von Sensoren wie Kameras, zerlegt die Schritte und schlägt Lösungen vor. Nvidia arbeitet mit Mercedes-Benz zusammen, um Fahrzeuge zu entwickeln, die auf Autobahnen autonom fahren und in Städten eigenständig navigieren können. Huang verriet auch, dass die ersten mit Nvidia-Chips ausgestatteten Autos im ersten Quartal in den USA auf die Straße kommen werden, gefolgt vom europäischen Markt im zweiten Quartal und dem asiatischen Markt in der zweiten Jahreshälfte. Er sagte: „Wir stellen uns vor, dass eines Tages eine Milliarde Autos auf der Straße autonom fahren werden.“

Im Bereich der Robotik stellte Nvidia verwandte KI-Modelle und -Technologien vor und arbeitet mit Siemens zusammen, um KI in mehr physischen Bereichen einzusetzen. Darüber hinaus wurden alle sechs neuen Rubin-Chips von Nvidia von Fertigungspartnern geliefert, haben Meilenstein-Tests bestanden und liegen im Plan. Rubin ist der neueste Beschleuniger des Unternehmens, dessen Trainingsleistung 3,5-mal höher ist als die der vorherigen Blackwell-Generation und dessen Leistung bei der Ausführung von KI-Software fünfmal höher ist. Mit 88 Kernen bietet er die doppelte Leistung des Vorgängerprodukts. Systeme auf Rubin-Architekturbasis haben geringere Betriebskosten, und große Remote-Computing-Dienstanbieter wie Microsoft werden sie in der zweiten Jahreshälfte als erste einsetzen.

Nvidia treibt den Vertrieb seiner Hardware- und Softwareprodukte stark voran, um den Einsatz von KI in verschiedenen Wirtschaftsbereichen wie Robotik, Gesundheitswesen und Schwerindustrie zu erweitern. Trotz zunehmendem Wettbewerb und Bedenken hinsichtlich verlangsamter Ausgabenwachstums im KI-Bereich bleibt Nvidia in seinen langfristigen Prognosen optimistisch und geht von einem KI-Marktvolumen in der Größenordnung von Billionen Dollar aus.