Korea Hydro & Nuclear Power Company gab bekannt, dass es die vom Academia Sinica Integrated Predictive Diagnosis (AIMD) Center angewandte „Technologie zur automatischen prädiktiven Diagnose von Geräten“ zum ersten Mal an ATG (Asset Technology Group), ein spezialisiertes KMU für Gerätediagnose und Technologieentwicklungspartner, übertragen hat.

Diese automatisierte, prädiktive Gerätediagnosetechnologie sammelt und standardisiert Daten von kritischen Geräten entfernter Kernkraftwerke und nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Geräteausfälle proaktiv vorherzusagen und zu diagnostizieren. Nach sieben Jahren unabhängiger Forschung und Entwicklung und der GS-Zertifizierung (Quality Software) wird das System derzeit in heimischen Kernkraftwerken eingesetzt. Darüber hinaus wandelt diese Technologie die gesammelte Wartungs- und Fehlerhistorie in Daten um und geht über herkömmliche einfache Geräteüberwachungstechniken hinaus. Sie wird zu einer zentralen Infrastruktur für die zustandsorientierte Instandhaltung (CBM) und gewährleistet sowohl die Sicherheit als auch die Betriebseffizienz des Kraftwerks.

ATG plant, diesen Technologietransfer zu nutzen, um seine Anwendung über die Stromerzeugungsbranche hinaus auf den Wasserversorgungssektor auszuweiten. ATG hat kürzlich ein neues Projekt mit der Korea Water Resources Corporation (K-water) unterzeichnet. Dabei handelt es sich um die erste Kommerzialisierung der automatisierten prädiktiven Diagnosetechnologie von K-water, die voraussichtlich in zahlreichen Branchen breite Anwendung finden wird.

Shin Ho-chul, Direktor des Central Research Institute der Korea Hydro & Nuclear Power Corporation, sagte, dass das Unternehmen diesen Technologietransfer als Chance nutzen werde, um die Zusammenarbeit mit kleinen und mittleren Unternehmen, die sich auf KI-basierte Anlagendiagnosen konzentrieren, weiter zu stärken, das gesamte Technologie-Ökosystem anzuführen und nachhaltiges gemeinsames Wachstum zu fördern.