Eine neue Studie, veröffentlicht im *Journal of Plastic and Reconstructive Surgery*, hat ein Modell künstlicher Intelligenz entwickelt, das den Blutverlust bei Patienten, die sich einer großvolumigen Fettabsaugung unterziehen, mit einer Genauigkeit von bis zu 94 % vorhersagen kann. Unter der Leitung von Dr. Mauricio E. Perez Pachon von der Mayo Clinic und Dr. Jose T. Santaella von der CIMA Clinic zielte die Studie darauf ab, die Patientensicherheit und die Operationsergebnisse durch präzise Vorhersagen zu verbessern.

Die Forscher nutzten maschinelle Lernverfahren, um klinische Daten von 721 Patienten zu analysieren, die sich in zwei Kliniken in Kolumbien und Ecuador einer Operation unterzogen hatten. Bei diesen Patienten wurden mehr als 4000 ml Fett und Flüssigkeit entfernt. Das Forschungsteam erstellte das Modell anhand der Daten von 621 dieser Patienten und validierte es an den Daten der verbleibenden 100. Die Ergebnisse zeigten, dass der vom Modell vorhergesagte Blutverlust mit den tatsächlichen Schätzungen sehr gut übereinstimmte, mit einer Standardabweichung von nur 26 ml.

„Durch den Einsatz KI-gestützter Vorhersagemodelle können Chirurgen Eingriffe individuell auf die Bedürfnisse jedes Patienten abstimmen und so optimale Ergebnisse erzielen sowie das Risiko von Komplikationen wie übermäßigen Blutungen minimieren“, schreiben die Forscher in ihrer Studie. Dieses KI-Modell unterstützt Chirurgen dabei, fundiertere präoperative Entscheidungen hinsichtlich der Notwendigkeit intensivmedizinischer Maßnahmen zu treffen, beispielsweise hinsichtlich der Vorbereitung von Transfusionen und der Anpassung des Flüssigkeitsmanagements.

Dr. Perez Pachon und Dr. Santaella schlussfolgerten: „Dieser proaktive Ansatz kann die Häufigkeit von unerwünschten Ereignissen deutlich reduzieren, die Genesungszeit verkürzen und eine bessere Patientenaufklärung sowie einen optimierten Prozess der informierten Einwilligung ermöglichen.“ Das Forschungsteam plant, weitere globale Daten zu sammeln, um das Modell weiter zu verfeinern. Dr. Perez Pachon erklärte: „Wir sind überzeugt, dass die zukünftige Forschung im Bereich der KI-Technologie ein unbegrenztes Potenzial zur Verbesserung der Patientensicherheit birgt, und wir freuen uns auf ihre weitere Entwicklung.“ Diese Forschung demonstriert den praktischen Nutzen von KI-Modellen für die Optimierung der chirurgischen Risikobewertung und des Risikomanagements.

Weitere Informationen: Autoren: Mauricio E. Perez Pachon et al., Titel: „KI-gestützte Vorhersage des Blutvolumens bei großvolumiger Liposuktion: Verbesserung der Genauigkeit und Patientensicherheit“, veröffentlicht in: Journal of Plastic and Reconstructive Surgery (2025). Zeitschrifteninformationen: Plastic and Reconstructive Surgery