Die FRA genehmigte am Freitag einen Antrag auf Ausnahmeregelungen, die es Güterverkehrsunternehmen ermöglichen, bei Gleisinspektionen verstärkt auf Technologie zurückzugreifen und so die Häufigkeit manueller Inspektionen zu reduzieren, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Diese Entscheidung basiert auf einem Antrag der Association of American Railroads (AAL) zur Aktualisierung der seit 1971 geltenden Anforderungen an manuelle Inspektionen.

Eine im *International Journal of Information and Communication Technology* veröffentlichte Studie zeigt, dass ein auf Deep Learning basierendes KI-System die Automatisierung und Genauigkeit der Fehlererkennung in der Eisenbahninfrastruktur verbessern kann. Diese Forschung bietet einen neuen technologischen Ansatz für die Fehlererkennung im Eisenbahnwesen.

Forscher des MIT haben gezeigt, dass die Installation keilförmiger Wirbelerzeuger an bestimmten Stellen am Schiffsrumpf dessen Widerstand verringern kann. Diese Forschung zur Reduzierung von Schiffsemissionen bietet einen potenziellen technologischen Ansatz zur Senkung des Treibstoffverbrauchs und der Emissionen in der Schifffahrt.

Ein Forschungsteam der Hosei-Universität in Japan hat ein neues digitales Zwillingssystem für Infrastruktur entwickelt, das die Effizienz des Brückenmanagements durch die Integration von 3D-Geometriedaten mit Instandhaltungsinformationen verbessert. Dieses Infrastruktur-Zwillingssystem integriert den internationalen Standard Building Information Modeling (IFC) und den Geodatenstandard CityGML und ermöglicht so die einheitliche Verwaltung von Inspektionsergebnissen und Instandhaltungshistorie.

Das in Shenzhen ansässige Unternehmen UBTECH Robotics Corp. hat einen Testauftrag über 37 Millionen US-Dollar für Serviceroboter erhalten, um deren Einsatz an der chinesisch-vietnamesischen Grenze zu erproben. Im Rahmen dieser Kooperation werden vorwiegend Roboter der Walker-Serie von UBTECH zum Einsatz kommen. Die Auslieferung der Geräte soll im Dezember beginnen.

Ein Forschungsteam des Fachbereichs Maschinenbau der Carnegie Mellon University hat ein neuartiges taktiles Sensorsystem entwickelt, das es vierbeinigen Robotern ermöglicht, lose Objekte autonom zu balancieren und zu transportieren. Diese Technologie nutzt ein hochdichtes Sensorarray auf dem Rücken des Roboters, um den Zustand des Objekts in Echtzeit zu überwachen und die Roboterhaltung entsprechend anzupassen.

Dr. Timo Alhou von der Universität Vassa präsentiert in seiner Veröffentlichung ein innovatives Energiemanagementkonzept für Schiffe, das die Stabilität von Schiffs-Gleichstromnetzen durch verteilte intelligente Steuerung erhöht. Diese Strategie ermöglicht es den elektrischen Geräten an Bord, autonom auf Netzänderungen zu reagieren, wodurch schiffsweite Stromausfälle effektiv verhindert und die grüne Transformation der Schifffahrtsindustrie technisch unterstützt wird.

Wissenschaftler haben erfolgreich ein essbares Antriebssystem für Softroboter entwickelt, das auf gängigen essbaren Zutaten wie Zitronensäure und Natriumhydrogencarbonat basiert. Die Forschung wurde von einem Team des Labors für Intelligente Systeme der EPFL durchgeführt und die zugehörige Publikation in der Fachzeitschrift *Advanced Science* veröffentlicht.

Forscher des Tokyo Science Center haben erfolgreich ein adaptives optisches Funkstromübertragungssystem auf Basis von Dual-Mode-Leuchtdioden (LEDs) entwickelt. Dieses System arbeitet kontinuierlich unter wechselnden Lichtverhältnissen und kann in Kombination mit künstlicher Intelligenz und Bilderkennungstechnologie mehrere IoT-Geräte stabil mit Strom versorgen.

Forschende der EPFL haben ein neuartiges intelligentes Fasermaterial entwickelt, das seine Form und Steifigkeit durch Magnetfeldsteuerung verändern kann. Diese Technologie eröffnet neue Möglichkeiten für robotisches Greifen, haptisches Feedback in der virtuellen Realität und adaptive Kleidung.

Trägerkatalysatoren finden breite Anwendung in verschiedenen chemischen Prozessen. Traditionelle Imprägnierungsverfahren eignen sich zwar für die industrielle Produktion, werden aber hauptsächlich zur Synthese von Einmetallkatalysatoren eingesetzt. Diese genügen jedoch nicht den vielfältigen Leistungsanforderungen moderner katalytischer Reaktionen. Die Metalllegierung, ein vielversprechendes Verfahren zur Verbesserung der Katalysatorleistung, stellt insbesondere bei nicht mischbaren Metallen eine große Herausforderung dar. Für die industrielle Produktion sind einfache und leicht skalierbare Me

Ein Team des Fachbereichs Wirtschaftsingenieurwesen der UMS hat eine speziell für Druckluftspeichersysteme (CAES) entwickelte Technologie geschaffen. Ziel dieser Technologie ist die signifikante Verbesserung der Speichereffizienz und -zuverlässigkeit durch Echtzeitüberwachung und Fehlerprognose. Die in der Fachzeitschrift *Energy* veröffentlichte Studie beschreibt detailliert, wie Sensoren, statistische Analysen und unüberwachtes maschinelles Lernen eingesetzt werden, um ein virtuelles Abbild des physischen Systems zu erstellen und so die intelligente Überwachung von CAES-Systemen zu ermöglich