Das Southwest Research Institute (SwRI) gab kürzlich die Eröffnung eines 117 Quadratmeter großen Testgeländes für sphärische Nahfeldantennen bekannt. Durch den Einsatz von HF- und Mikrowellen-Schaumabsorbern erreicht das SwRI eine präzise Nahfeldabtastung von Antennen und unterstützt die mathematische Konvertierung zur Generierung von Fernfelddaten. Diese Einrichtung durchbricht die Grenzen herkömmlicher Tests und kann das dreidimensionale Strahlungsmuster der Antennen vollständig erfassen. Dadurch wird eine leistungsstarke Evaluierungsunterstützung für Schlüsseltechnologien wie Mobilfunknetze

Forscher der University of Missouri nutzen künstliche Intelligenz, um die Energieverwaltung auf großen Campusgeländen (einschließlich der University of Missouri) zu verändern. Ziel ist es, Hochschulen und Universitäten im ganzen Land dabei zu helfen, die Effizienz zu optimieren, die Betriebskosten zu senken und den Kohlendioxidausstoß zu reduzieren.

Forscher am Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) haben einen innovativen GLDPC-Code (Generalized Low-Density Parity-Check) vorgeschlagen. Dieses neuartige Kodierungsschema übertrifft bestehende Lösungen für 5G-Standards in Bezug auf die Geschwindigkeit und gewährleistet gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Datenübertragung. Als neue Entwicklung in der Kodierungstechnologie sind GLDPC-Codes entscheidend für die Entwicklung drahtloser Systeme der nächsten Generation, insbesondere für die Reduzierung der Kommunikationslatenz und die Gewährleistung einer zuverlässigen Datenübert

Die Stromerzeugung aus Solarenergie hängt stark von den Wetterbedingungen ab. Wenn die Stromerzeugung von der geplanten Leistung abweicht, erhebt der Strommarkt Strafen, sogenannte Ungleichgewichtsstrafen. Forscher der Universität Tsukuba haben eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Methode entwickelt, um den Betrieb von Solarstromerzeugungs- und Batteriespeichersystemen zu optimieren . Dadurch werden Ungleichgewichtsstrafen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um bis zu 47 % reduziert.

Quantencomputer als aufstrebende Technologie haben einzigartige Vorteile bei der Lösung bestimmter rechenintensiver Probleme gezeigt, ihre Integration in bestehende Supercomputersysteme bleibt jedoch eine Herausforderung. Kürzlich haben die Technische Universität München (TUM) und das Leibniz-Zentrum für Höchstleistungsrechnen (LRZ) erfolgreich ein Hybridtool namens Sys-Sage entwickelt, das die nahtlose Interaktion zwischen Quantencomputern und Supercomputern ermöglicht. Dieser Durchbruch führt einen neuen Beschleunigertyp in das Hochleistungsrechnen (HPC) ein und verbessert die Recheneffizien

Ein Forschungsteam der Washington State University hat einen neuen Erdbeerpflückroboter entwickelt, der ein KI-Vision-System und einen flexiblen Greifer integriert und in der Lage ist, von Blättern verdeckte Früchte zu erkennen und zu ernten. Diese in der Juli-Ausgabe der Zeitschrift „Computers and Electronics in Agriculture“ veröffentlichte Forschungsarbeit dient als technische Referenz für die automatisierte Ernte im Freien.

Forscher der Stanford School of Medicine des Stanford University Medical Center haben mit CRISPR-GPT ein KI-Tool entwickelt, das Wissenschaftler bei der Planung von Genomeditierungsexperimenten unterstützen kann. Basierend auf dem CRISPR-Geneditierungssystem nutzt diese Technologie die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Forschern bei der Erstellung von Versuchsplänen, der Datenanalyse und der Optimierung von Designs zu helfen. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Nature Biomedical Engineering veröffentlicht.

Als neue Technologie bietet Quantencomputing einzigartige Vorteile für die Lösung rechenintensiver Probleme, die Integration in bestehende Supercomputersysteme bleibt jedoch eine Herausforderung. Die Technische Universität München (TUM) und das Leibniz-Zentrum für Supercomputing (LRZ) haben kürzlich gemeinsam ein Hybridtool namens sys-sage entwickelt, das Quantencomputing nahtlos mit Computern verbindet. Dieser Durchbruch führt einen neuen Beschleunigertyp in das Hochleistungsrechnen (HPC) ein und verbessert die Rechenleistung komplexer Aufgaben deutlich.