Derzeit operieren die meisten Satelliten im erdnahen Orbit (LEO). Mit der steigenden Anzahl an Satelliten werden die Ressourcen im Orbit immer knapper. Der ULE, ein erdnaher Orbit, hat aufgrund seiner potenziellen Vorteile die Forschung und Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Einem Forschungsteam der EPFL ist es gelungen, dendritische Zellen im Immunsystem gentechnisch so zu verändern, dass sie Krebszellen effektiver erkennen und gezielt angreifen können. Diese Forschung entwickelt einen bisher laborbasierten Ansatz zu einer vielversprechenden Strategie der Krebsimmuntherapie weiter. Die Ergebnisse wurden in den Fachzeitschriften *Nature Communications* und *Science Translational Medicine* veröffentlicht.

Forscher der Universität Michigan veröffentlichten kürzlich eine theoretische Studie in den *Physical Review Letters*, in der sie vorschlagen, dass synthetische Materialien durch die Einführung chaotischer Mechanismen die komplexen Bewegungsfähigkeiten biologischer Gewebe simulieren können. Dieses Modell liefert neue Designansätze für die Entwicklung neuartiger Softroboter und -motoren.

Ein japanisches Forschungsteam veröffentlichte in der Fachzeitschrift *Nature Communications* eine Studie, die den alternierenden Magnetismus von Rutheniumdioxid-Dünnschichten bestätigt. Diese Entdeckung bietet eine vielversprechende neue Materialgrundlage für die Entwicklung von magnetischen Datenspeichern der nächsten Generation mit hoher Geschwindigkeit und Speicherdichte.

Inspiriert vom Körperbau der Zikade hat ein Forschungsteam der Pennsylvania State University kürzlich eine neuartige Hochgeschwindigkeits-Produktionsplattform entwickelt, die die großtechnische Synthese hohler, poröser Mikropartikel ermöglicht, welche natürlichen Strukturen ähneln. Dieser Fortschritt könnte neue technologische Wege für Bereiche wie optische Beschichtungen und Sensormaterialien eröffnen. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *ACS Nano* veröffentlicht.

Forschende der UCLA haben kürzlich ein neues KI-Tool entwickelt, das mithilfe elektronischer Patientenakten potenzielle, noch nicht diagnostizierte Alzheimer-Patienten identifizieren kann. Ziel dieser Forschung ist es, das seit Langem bestehende Problem der Unterdiagnose in der Alzheimer-Versorgung, insbesondere in bestimmten Bevölkerungsgruppen, anzugehen. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *npj Digital Medicine* veröffentlicht.

Forscher der Chemieingenieurwissenschaften am MIT haben kürzlich ein neues Verfahren entwickelt, das die Effizienz der CO₂-Abscheidung deutlich verbessert und die Betriebskosten senkt. Dies wird durch die Zugabe einer gängigen Verbindung zur Abscheidungslösung erreicht. Das Verfahren soll die Anwendung der CO₂-Abscheidungstechnologie erleichtern.

Ein Forschungsteam des Tokyo Science Center hat kürzlich eine neue Methode vorgestellt, mit der sich Ferromagnetismus bei Raumtemperatur erzeugen und eine negative thermische Ausdehnung im multiferroischen Material Bismutferrit beobachten lässt. Durch die Substitution von Bismut- und Eisenionen mit Kationen wird die Spinstruktur verändert, wodurch die gewünschten magnetischen und thermischen Eigenschaften erzielt werden. Diese Forschung dürfte eine neue Materialgrundlage für die Entwicklung von Speichermedien der nächsten Generation liefern.

Ein internationales Forscherteam der Universität Tohoku (Japan), des Indian Institute of Technology Indore (IIT) und der Dalhousie University (Kanada) hat entdeckt, dass Cu₁₄-Nanocluster mit einem einzigen exponierten Kupfer-Aktivzentrum eine hohe Selektivität und Reaktionsgeschwindigkeit bei der elektrochemischen Reduktion von Nitrat zu Ammoniak aufweisen. Diese Forschung bietet einen neuen Ansatz für die Entwicklung effizienterer und umweltfreundlicherer Katalysatoren für die Ammoniaksynthese. Die zugehörige Publikation erschien am 9. Dezember 2025 in der Fachzeitschrift *ACS Catalysis*.

Forschende der Australian National Research Agency (CSIRO) und der Universität Melbourne haben bedeutende Fortschritte an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz erzielt und damit den Weg für die praktische Anwendung von Quanten-Maschinellem Lernen (QML) geebnet. Traditionelle QML-Modelle basieren auf komplexen Schaltkreisen mit Hunderten von Quantengattern. Das von Quantenprozessoren erzeugte Rauschen führt jedoch dazu, dass sich kleinste Fehler schnell akkumulieren und die Genauigkeit stark beeinträchtigen. Obwohl Quantenfehlerkorrektur theoretisch möglich ist, übe