Ein Forschungsteam des Fachbereichs Maschinenbau der Carnegie Mellon University hat ein neuartiges taktiles Sensorsystem entwickelt, das es vierbeinigen Robotern ermöglicht, lose Objekte autonom zu balancieren und zu transportieren. Diese Technologie nutzt ein hochdichtes Sensorarray auf dem Rücken des Roboters, um den Zustand des Objekts in Echtzeit zu überwachen und die Roboterhaltung entsprechend anzupassen.

In den 1980er-Jahren wurden mikroelektromechanische Systeme (MEMS) entwickelt, und Informatiker stellten sich vor, mit ihnen Mikroroboter zu bauen. Der Mikro-Delta-Roboter mit einer Höhe von 1,4 mm bzw. 0,7 mm ist der kleinste und schnellste Delta-Roboter, der je demonstriert wurde. Er bestätigt damit eine Vorhersage von Wissenschaftlern aus dem Jahr 1990. Durch die Miniaturisierung konnte der Mikro-Delta-Roboter seine Genauigkeit deutlich verbessern (unter 1 Mikrometer), seine Geschwindigkeit dank Frequenzen von über 1 kHz steigern und genügend Energie bereitstellen, um ein Salzkorn zu schleu

Für Patienten mit Sichelzellanämie ist Schmerz ein komplexes und anhaltendes Erlebnis, das Ärzte oft nur schwer präzise erfassen können. Herkömmliche Schmerzskalen reduzieren diese hochgradig individuelle Erfahrung auf eine einzige Zahl und werfen damit Fragen nach ihrer Genauigkeit auf. Eine neue Studie der Wood Neuroscience Research Group an der Carnegie Mellon University verfolgt einen patientenzentrierten Ansatz und nutzt fortschrittliche Bildgebungstechnologien des Gehirns sowie digitale Visualisierungswerkzeuge, um die Mechanismen der Schmerzverarbeitung im Gehirn zu erforschen. Ziel ist

Generative künstliche Intelligenz (KI) erleichtert zwar die Datenerfassung, hat aber gleichzeitig eine breite Debatte über die Rechtmäßigkeit der Nutzung urheberrechtlich geschützten Materials ausgelöst. Ein aktueller Bericht des US-amerikanischen Urheberrechtsamtes untersucht, inwieweit generative KI mit den wirtschaftlichen Zielen des Urheberrechts übereinstimmt und wie entsprechende politische Maßnahmen das Gleichgewicht zwischen Anreizen und Zugang neu gestalten können.

Bei Katastrophenfällen ist es oft dringend erforderlich, schnell Notunterkünfte zu errichten, die Infrastruktur zu verstärken und Brücken zu bauen. Neue Forschungsergebnisse des College of Engineering der Carnegie Mellon University bieten eine innovative Lösung für diese Herausforderung: Sie kombinieren Drohnen, additive Fertigung und groß angelegte Sprachmodelle, um die Zukunft des Bauens aus der Luft zu erforschen.