Überblick
Das Ressourcenmanagementsystem (UIM) verwaltet domänenübergreifende, multi-vendor Netzwerkressourcen einheitlich. Mit KI-Agenten und Digital-Twin-Technologie werden Topologie-Visualisierung und intelligente Prüfung zur Eliminierung von Dark Assets realisiert, wodurch eine extrem hohe Datengenauigkeit erreicht wird. Die hochpräzise Ressourcenbasis unterstützt zudem die Ende-zu-Ende-Automatisierung, verkürzt die Bereitstellungszyklen domänenübergreifender Dienste und steigert die Betriebseffizienz.
Hintergrund
Mit der beschleunigten Entwicklung von Kommunikationsnetzen hin zu hochgradig autonomen Netzwerken und digitalen Zwillingen vollzieht das Ressourcenmanagement einen unumkehrbaren Wandel von der „passiven statischen Erfassung" zur „aktiven intelligenten Governance". Derzeit sehen sich Betreiber allgemein mit Schwierigkeiten bei der domänenübergreifenden Zusammenarbeit aufgrund fragmentierter Multi-Vendor-Systeme sowie mit Problemen wie „Abweichungen zwischen Buchführung und Realität" und einer großen Anzahl von Dark Assets durch manuelle Pflege konfrontiert. Da ein einheitliches TM Forum-Standardmodell und dreidimensionale Raumabbildungsfähigkeiten fehlen, sind massive dynamische Assets schwer präzise zu erfassen, was die extrem schnelle Bereitstellung von Ende-zu-Ende-Diensten und einen effizienten Betrieb direkt einschränkt. Daher ist die Überwindung traditioneller Datensilos und der Aufbau einer einheitlichen Ressourcenbasis, die von KI-Agenten angetrieben wird und über hochpräzise Digital-Twin-Fähigkeiten verfügt, ein unvermeidlicher Branchentrend und der Schlüssel zur Lösung von Betriebsproblemen wie „nicht klar sehen, nicht genau verwalten, langsam bereitstellen" sowie zum Übergang zu intelligentem, agilem Betrieb der nächsten Generation.
Lösung
UIM deckt das gesamte Ende-zu-Ende-Lebenszyklusmanagement von Ressourcen ab – vom physischen Aufbau bis zum logischen Betrieb – und beseitigt durch fünf Kernphasen die traditionellen Datensilos zwischen „Bauen, Erfassen, Betreiben, Warten".
Funktionsarchitektur
Auf Basis einer einzigen vertrauenswürdigen Datenquelle und visualisierter Topologie wird das Designprinzip „AI First" umgesetzt, wobei konversationelle KI, intelligente Asset-Erkennung, automatische Dokumentenanalyse und Kapazitätsprognose integriert werden, um ein umfassendes intelligentes Netzwerkressourcenmanagement zu realisieren.
Planung und Design
Unterstützt die Planung und das Design von Geschäftsressourcen und bietet Unterstützung für den Ressourcenaufbau und die Nutzung von Ressourcendaten.
Automatische Erkennung und Erfassung
Das System verfügt über integrierte Adapter mit leistungsstarker Anpassungsfähigkeit für den Zugang und realisiert in Multi-Technologie- und Multi-Vendor-Umgebungen automatische Datenerfassung und Ressourcenerkennung zur Gewährleistung der Datengenauigkeit.
Einzige vertrauenswürdige Ressourcendatenquelle
UIM aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen wie zugrunde liegenden Netzwerkelementen, Drittsystemen und Betriebsaufträgen, führt eine einheitliche Verifizierung und zentrale Verwaltung durch und teilt hochwertige Ressourcendaten über APIs domänenübergreifend, wodurch die Datenkonsistenz und -genauigkeit umfassend verbessert und die Gesamtbetriebskosten optimiert werden.
Digitaler Zwilling
Unterstützt die 2D/3D-Digital-Twin-Darstellung von Ressourcenbeständen wie Rechenzentren und Schränken und kann die physischen Verbindungsbeziehungen zwischen verschiedenen Geräten sowie reale physische Ressourceninformationen wie Schächte, Rohrleitungen und Glasfasersegmente darstellen.
Topologie-Zusammenfügung und Simulation
Mithilfe von LLDP, ARP und KI-gestützter Zeichnungserkennung wird der domänenübergreifende Topologieaufbau realisiert, der schrittweises Drill-Down von logischem und physischem Routing unterstützt und die Netzwerksichtbarkeit erhöht.
Unterstützung der Dienstbereitstellung
Während der Ende-zu-Ende-Bereitstellung stellt UIM für die automatische Ressourcenorchestrierung eine präzise Datenbasis bereit, einschließlich Informationen wie Erkundungsergebnisse, Lösungsdesign und Ressourcenzuweisung; durch das Online-Arbeitsmodell wird eine zeitnahe Aktualisierung und Fehlerfreiheit der Daten gewährleistet.
Unterstützung der Dienstgewährleistung
Auf Basis des Ressourcenverzeichnisses und der Geschäftsdaten wird anhand der Geschäftszuordnungsbeziehungen eine geschäftliche Auswirkungsanalyse interner und externer Ressourcen durchgeführt.
Kundennutzen
Einheitliche Plattform als einzige vertrauenswürdige Ressourcendatenquelle
Durch leistungsstarke Datenorchestrierung und -Governance werden isolierte Netzwerkdaten aus verschiedenen Abteilungen tiefgreifend zusammengeführt; durch den Aufbau einer Ende-zu-Ende-domänenübergreifenden visualisierten Topologie, die physische Grenzen überwindet, entsteht ein integrierter Asset-Datenkreislauf aus „Erfassen, Speichern, Verwalten, Governance, Nutzen", sodass Teams verschiedener Geschäftsdomänen dieselbe hochgenaue digitale Asset-Basis gemeinsam nutzen, Informationsasymmetrien beseitigt und die domänenübergreifende Fehlereingrenzung und Zusammenarbeitseffizienz erheblich verbessert werden.
AI-First-Engine
Durch die Einführung von Agenten-Dialoginteraktion, intelligenter Erkennung des Leerlauf-/Auslastungsstatus von Assets sowie maschinellem Lernen zur Kapazitätsprognose werden traditionelle Grenzen der intelligenten Erfahrung durchbrochen, sodass der Betrieb von passiver, manuell abhängiger Problembearbeitung zu proaktiver, maschinenunterstützter Entscheidungsfindung übergeht und das Nutzungserlebnis der Betriebsmitarbeiter an vorderster Front verbessert wird.
Maximierung des Return on Investment
Hochpräzise Daten treiben eine fein abgestimmte Betriebsführung und proaktive Asset-Optimierung voran; durch die hohe Genauigkeit werden schnelle und präzise Fehlerlokalisierung sowie eine deutliche Reduzierung der Fehlerbehebungszeit (MTTR) erreicht; versteckte „schlafende Ressourcen" und verfügbare Kapazitäten im Netzwerk werden präzise identifiziert, um Doppelbeschaffungen zu vermeiden und die Gesamtrendite der Netzwerkassets direkt zu steigern.
Steigerung der Betriebseffizienz
Das massive, abstrakte und heterogene Netzwerk wird in eine intuitive „Digital-Twin"-Asset-Karte überführt. Ob Frontend-Netzwerkplanung und Ressourcenreservierung, Bereitstellung neuer Dienste oder Backend-Migrationsübungen, Fehlerursachenanalyse (RCA) und Bewertung des Auswirkungsbereichs – all dies kann intuitiv dargestellt werden, wodurch die kognitive Hürde und das Betriebsrisiko für Betriebsmitarbeiter gesenkt und das Management komplexer Netzwerke transparenter und kontrollierbarer wird.
