de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische Technologieunternehmen Meta hat kürzlich auf der ACI-Konferenz (American Concrete Institute) das BoxCrete-Künstliche-Intelligenz-Modell vorgestellt. Dieses Modell wurde darauf trainiert, Betonrezepturen zu optimieren. Die technischen Details wurden auf der GitHub-Plattform veröffentlicht.

BoxCrete basiert auf der adaptiven Experimentierplattform von Meta und führt die Bayes'sche Optimierungsmethode in den Bereich der Betonwerkstoffwissenschaft ein, um Kombinationen aus Zement, Zuschlagstoffen und chemischen Zusätzen zu erforschen. Dieses Betonoptimierungsmodell hat bereits über 500 Festigkeitsmessdaten von 123 historischen Mischungen analysiert und ein System aufgebaut, das neue Betonrezepturen vorschlagen kann. Meta gibt an, dass diese Betonentwicklungstechnologie den Entwicklungszyklus für Mischungsentwürfe verkürzt, indem sie traditionelle Trial-and-Error-Prozesse ersetzt.

Meta arbeitet mit Partnern wie Amrize, der University of Illinois und Quadrel zusammen, um dieses Betonoptimierungsprojekt voranzutreiben. BoxCrete erhielt 2025 den Building Innovation Award.

Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge ist Amrize eine Tochtergesellschaft der Holcim-Gruppe. Die ACI-Konferenz ist eine technische Fachkonferenz der Betonindustrie. Die Umweltziele des BoxCrete-Betonoptimierungsprojekts umfassen die Verringerung des CO2-Fußabdrucks der Zementproduktion; auf strategischer Ebene geht es um die Verringerung der Abhängigkeit von Zementimporten – derzeit machen Zementimporte etwa 25 % des inländischen Bedarfs in den USA aus.

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