de.wedoany.com-Bericht: Am 1. Juni gab der Anbieter von Lösungen für verkörperte Intelligenz (Embodied Intelligence), Jianzhi Robot, den Abschluss mehrerer Finanzierungsrunden in Höhe von insgesamt mehreren hundert Millionen Yuan bekannt. Die Finanzierungsrunden wurden jeweils von Ant Group, Didi und Delian Capital angeführt, während bestehende Investoren wie Shunwei Capital, BV Baidu Ventures und Jiusi Intelligence weiterhin Folgeinvestitionen tätigten. Jianzhi Robot erklärte, dass es sich hierbei um die bisher größte Finanzierung im Bereich der körperlosen Daten für verkörperte Intelligenz handelt.
Diese Finanzierungsrunde rückt einen entscheidenden Aspekt des Wettbewerbs in der Branche der verkörperten Intelligenz stärker in den Vordergrund: Daten. In der Vergangenheit lag der Marktfokus bei humanoiden Robotern und verkörperter Intelligenz hauptsächlich auf Hardwarekomponenten, Gelenkmodulen, geschickten Händen, Bewegungssteuerung und großen Modellfähigkeiten. Damit Roboter jedoch tatsächlich in Haushalten, im Handel, in der Logistik, in Fabriken und in Dienstleistungsumgebungen eingesetzt werden können, benötigen sie eine große Menge hochwertiger Verhaltensdaten aus der realen physischen Welt. Der von Jianzhi Robot verfolgte Ansatz der körperlosen Daten zielt darauf ab, durch multimodale Datenerfassung, Verhaltensaufzeichnung, Datenverwaltung und Trainingsanpassung dem Modell zu ermöglichen, zunächst übertragbare, wiederverwendbare und standardisierte menschliche Fähigkeitsdaten zu erlangen, ohne an einen bestimmten Roboter-Körper gebunden zu sein. Die Beteiligung von Ant Group, Didi, Delian Capital und anderen Institutionen als Lead-Investoren zeigt auch, dass die Dateninfrastruktur für verkörperte Intelligenz bereits von der frühen technologischen Erkundungsphase in eine Phase intensiver Kapitalinvestitionen übergegangen ist. Die Investoren achten verstärkt darauf, ob Datenproduktionslinien, Szenarienressourcen, technische Lieferung und der Trainingskreislauf des Modells skalierbar sind.
Jianzhi Robot hat bereits zuvor Produkt- und Produktionsliniensysteme rund um hochgetreue menschliche Verhaltensdaten aufgebaut und betont die Schaffung eines Daten-generierungspfads nach dem Prinzip „Definition von Datenstandards durch das Modell".
Technologisch betrachtet betrachtet Jianzhi Robot hochgetreue, multimodale menschliche Verhaltensdaten als Kernlösung und hat ein Erfassungssystem rund um visuelle Daten, taktile Daten, Handbewegungen, Körperhaltungen, Umgebungszustände und Aufgabenabläufe aufgebaut. Öffentlichen Berichten zufolge hat das Unternehmen Schlüsseltechnologien wie visuelle Module und drahtlose Kommunikation selbst entwickelt und zeichnet durch ein Multi-Kamera-Wahrnehmungsarray Informationen zu „Umgebung + Verhalten" auf. Seine Produktmatrix umfasst Formen wie bionische Zweifinger-, geschickte Fünffinger- und Industriegreifer, die unterschiedliche Datenerfassungsanforderungen wie Kopf-Hand-Koordination, geschickte Manipulation und industrielles Greifen bedienen. Damit Modelle für verkörperte Intelligenz reale Aufgaben wie stabiles Greifen, Türöffnen, Ordnen, Reinigen, Transportieren und den Umgang mit Werkzeugen bewältigen können, reichen Simulationsdaten und minderwertige Videobeispiele allein nicht aus. Der Grund liegt darin, dass Kontaktkräfte, Verdeckungen, Fehler, Materialeigenschaften, räumliche Veränderungen und Details menschlicher Handlungen in der physischen Welt nur schwer exakt nachzubilden sind. Jianzhi Robot versucht, diese komplexen Variablen in trainierbare, bewertbare und wiederverwendbare Datenwerte zu verwandeln, um so die Hürde für den Einsatz verkörperter Modelle vom Labor in reale Szenarien zu senken.
Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge hat Jianzhi Robot eine spezialisierte Datenproduktionslinie für verkörperte Intelligenz namens Gen ADP aufgebaut, die über 3.000 Datenerfasser und mehr als 10.000 reale Szenarien in Haushalten, Fabriken, im Handel, in der Logistik, in Laboren und im medizinischen Bereich abdeckt. Dabei wurden über eine Million Stunden an realen Szenariendaten angesammelt.
Die Auswirkungen dieser Art von Finanzierung auf die Branche der verkörperten Intelligenz konzentrieren sich auf die Veränderung der Art und Weise der Datenbereitstellung. Bisher mussten Robotikunternehmen oft eigene Erfassungsteams, Erfassungsgelände, Annotationsprozesse und Bewertungssysteme aufbauen, was hohe Kosten und lange Zyklen verursachte und die Wiederverwendbarkeit von Daten zwischen verschiedenen Roboterkörpern gering war. Wenn ein externer Datenlösungsanbieter standardisierte Datenerfassung, Datenverwaltung, Trainingsanpassung und Effektivitätsbewertung anbieten kann, können sich Unternehmen der verkörperten Intelligenz stärker auf Modellarchitektur, Körperdesign, Aufgabenstrategien und die Produktentwicklung für spezifische Szenarien konzentrieren. Nach dieser Finanzierungsrunde von Jianzhi Robot sollen die Mittel voraussichtlich für die iterative Weiterentwicklung multimodaler Erfassungsprodukte, das technische System des grundlegenden Datenmodells, den End-to-End-Trainingskreislauf und die globale Kundenkooperation verwendet werden. Die nachfolgenden Variablen konzentrieren sich auf die Konsistenz der Datenqualität, die Effektivität der Übertragung zwischen verschiedenen Körpern, die Kosten für die skalierte Bereitstellung, die Fähigkeit zur Kundenbindung in der Industrie und die Frage, ob körperlose Daten tatsächlich die Generalisierungsfähigkeit von Robotern in komplexen realen Szenarien verbessern können.
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