de.wedoany.com-Bericht: Boston, 2. Juni 2026 — Ataccama kündigte auf dem Snowflake Summit 26 an, dass die Ataccama ONE-Plattform um eine Datenproduktfunktion erweitert wurde, die Unternehmen eine einzige, vertrauenswürdige, KI-bereite Version ihrer Geschäftsdaten bietet, auf die Teams und KI-Agenten vertrauen können. Daten wie Kundenstammdaten, Transaktionen, Lieferanten und Vermögenswerte werden jeweils zu einem verwalteten Datenprodukt in Ataccama ONE mit einem klaren Eigentümer, validierten Definitionen und einem Ataccama Data Trust Index-Score. Dieser Score informiert jedes Team und jeden KI-Agenten darüber, ob die Daten für die Nutzung geeignet sind, und wird über den MCP-Server von Ataccama an Snowflake CoCo, Cortex CoWork und Enterprise-KI-Tools ausgeliefert.
Die meisten Unternehmen speichern Daten über dasselbe Objekt in Dutzenden verschiedener Systeme, die selten übereinstimmen. Der Kundendatensatz im CRM unterscheidet sich von dem im Data Warehouse, der wiederum von dem im Abrechnungssystem abweicht. Definitionen sind über Teams verstreut, Governance ist inkonsistent, und es gibt Redundanzen über Plattformen hinweg, während Modernisierungsinitiativen und KI-Vorhaben diese Diskrepanzen weiter vergrößern. Die meisten Datenproduktprogramme verbessern zwar Eigentum, Auffindbarkeit und Kontext, lassen jedoch eine wichtigere Frage unbeantwortet: Sind die Daten wirklich vertrauenswürdig, wenn Entscheidungen oder KI-Agenten darauf angewiesen sind? KI korrigiert keine Inkonsistenzen, Lücken oder Governance-Fehler, die bereits in der Datenumgebung vorhanden sind; sie verstärkt diese Probleme schnell, leise und in großem Maßstab.
Ataccama ONE löst dieses Problem, indem es Daten um die geschäftliche Bedeutung herum organisiert, nicht um die physische Speicherung. Organisationen definieren ihre wichtigsten Daten (Kunden, Transaktionen, Lieferanten, Konten) als vertrauenswürdige Datenprodukte und verbinden diese mit jedem Datensatz, der diese Informationen systemübergreifend speichert. Governance, Eigentum und autoritative Datenquellen werden auf dieser Ebene angewendet, wodurch eine konsistente geschäftliche Sicht auf die Daten im gesamten Unternehmen entsteht. Der Ataccama Data Trust Index bewertet kontinuierlich jedes Datenprodukt hinsichtlich Datenqualität, Eigentumsvollständigkeit und Geschäftskontext und liefert Menschen und KI-Agenten eine klare, evidenzbasierte Antwort darauf, ob die Daten zu diesem Zeitpunkt für die Verwendung geeignet sind. Wenn KI-Tools über den MCP-Server von Ataccama auf diese Datenprodukte zugreifen, erben sie den verwalteten Geschäftskontext und die erklärbaren Data Trust Index-Signale und verwandeln Governance in eine Vertrauensschicht, auf der Unternehmen zuversichtlich KI aufbauen können.
„Zu wissen, welcher Version eines kritischen Asset-Konzepts man vertrauen kann, und gegenüber Aufsichtsbehörden nachweisen zu können, dass unsere Antworten richtig sind, ist die Herausforderung, die alles antreibt“, sagte Susan Spence, Senior Data Product Analyst bei SSEN Transmission. „Die Möglichkeit, zu definieren, was ein Schlüsselkonzept wie ‚Umspannwerk‘ für das Geschäft bedeutet, es mit den richtigen Daten zu verbinden und ein klares Signal zu sehen, ob die Daten für die Verwendung geeignet sind, ist genau die Fähigkeit, die wir brauchen. Das, was wir mit Ataccama aufbauen, ist der Prüfpfad und die Qualitätsbasis, die jede zukünftige KI-Anwendung benötigen wird – dieses Fundament gibt uns das Vertrauen, voranzuschreiten.“
Die einfache Zugänglichkeit vertrauenswürdiger Kontextdaten ist der Schlüssel zum modernen KI-Stack. Ataccama verpflichtet sich, in diese Datenvertrauensschicht zu investieren, tritt der Open Semantic Exchange (OSI) als Kooperationspartner bei, ist Gründungspartner von Snowflakes Agentic Data Sharing Initiative und vertieft die Integration mit Snowflake CoCo und Cortex CoWork über den MCP-Server von Ataccama. Die OSI-Ausrichtung bietet den Datenprodukten von Ataccama eine semantische Grundlage, die mit anderen Teilnehmern im Ökosystem geteilt wird, und macht sie zwischen den bereits vom Unternehmen genutzten Tools und Plattformen portierbar.
„Konsistente Semantik und Governance machen Datenprodukte im Unternehmensökosystem wirklich wiederverwendbar“, sagte Josh Klahr, Head of Product Management bei Snowflake. „Die Datenprodukte von Ataccama und die OSI-Ausrichtung stellen sicher, dass Daten plattformübergreifend verstanden, ausgetauscht und einheitlich verwaltet werden können, was Organisationen eine solidere Grundlage für KI in großem Maßstab bietet. Gemeinsam helfen wir Kunden, vertrauenswürdige, interoperable Daten direkt in Snowflake einzubringen, damit KI-Workflows mit dem Kontext, der Konsistenz und der Zuverlässigkeit arbeiten können, die die Unternehmensumgebung erfordert.“
„Die meisten Unternehmen haben bereits die Daten, die sie brauchen, aber es fehlt ihnen immer noch eine zuverlässige Möglichkeit, diese Daten überall dort, wo KI läuft, vertrauenswürdig, interoperabel und nutzbar zu machen“, sagte Jay Limburn, Chief Product Officer bei Ataccama. „Datenprodukte schaffen die geschäftsorientierte Grundlage, auf die KI angewiesen ist. Aber wenn diese Grundlage mit validierten Vertrauenssignalen versehen ist und nativ in Plattformen wie Snowflake läuft, wird Governance mehr als nur Überwachung. Sie wird zur Infrastruktur, die es KI ermöglicht, unternehmensweit zuversichtlich zu agieren. Das ist der Wandel, den Ataccama Organisationen ermöglicht, denn er entscheidet letztlich darüber, ob KI im großen Maßstab nachhaltigen Geschäftswert liefern kann.“
Ataccama ONE bietet mehrere Schlüsselfunktionen. Geschäftsorientierte Datenprodukte ermöglichen es Organisationen, ihre wichtigsten Daten als vertrauenswürdige Datenprodukte zu definieren und auf dieser Ebene einmalig Eigentum, Geschäftskontext und Kritikalität anzuwenden, wobei diese Kontrollen automatisch auf jede verbundene Entität übertragen werden. Der Ataccama Data Trust Index-Score ist ein gewichteter Vertrauensscore von 0–100, der kontinuierlich Datenqualität, Eigentumsvollständigkeit und Geschäftskontext misst und Signale, die die meisten Plattformen separat verwalten, zu einem erklärbaren Ergebnis kombiniert. Der MCP-Server liefert Echtzeit-Data Trust Index-Signale direkt in KI-Tools und Workflows, sodass KI-Systeme von der Bereitstellung an auf der Grundlage validierter, verwalteter Daten arbeiten. Die CoCo- und CoWork-Integration ermöglicht es CoCo, die Ataccama Data Trust Index-Scores zu konsumieren, sodass die KI-Entwicklung auf verwalteten, validierten Daten basiert, ohne diese aus der Snowflake-Umgebung zu verschieben. Die Teilnahme an Snowflakes Agentic Data Sharing Initiative ermöglicht es Kunden, direkt auf ihre Datenqualitätsscores, Governance-Signale und Observability-Erkenntnisse zuzugreifen, die über Cortex Agents, semantische Ansichten und sichere Datenfreigaben in Snowflake präsentiert werden. Die Beteiligung an der Open Semantic Exchange ermöglicht es Organisationen, semantisch bediente Datenprodukte zwischen Unternehmensökosystemen zu bewegen, ohne Geschäftsbedeutung zu verlieren oder eine Anbieterbindung zu verursachen.
Ataccama präsentiert diese Funktionen auf dem Snowflake Summit, der vom 1. bis 4. Juni in San Francisco stattfindet. Besuchen Sie Stand 2517 für Live-Demos und um mit dem Team zu besprechen, wie Sie eine Datenvertrauensschicht als Grundlage für Unternehmens-KI aufbauen können.
Über Ataccama: Ataccama bietet die einzige End-to-End-Datenvertrauensplattform, die erfolgreiche KI-Ergebnisse beschleunigt, Risiken reduziert und die Datenmodernisierung mit Geschwindigkeit und Umfang vorantreibt. Die Ataccama ONE-Plattform ist die unverzichtbare Datenvertrauensschicht im modernen KI-Stack, die zwischen Datenquellen und KI-Orchestrierung sitzt und sicherstellt, dass jede Entscheidung, jedes Modell und jeder Agent auf der Grundlage genauer, verwalteter und vertrauenswürdiger Daten arbeitet. Die Plattform vereint marktführende Datenqualität und -observability mit Katalog, Herkunft und Referenzdaten und hilft Organisationen, ihren Datenmanagement-Technologie-Stack zu vereinfachen. Der eingebettete ONE KI-Agent fungiert als digitaler Datenverwalter, der die Datenzuverlässigkeit kontinuierlich überwacht und verbessert und so die Time-to-Value und die Teameffizienz maximiert.
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