AMTS 2026 in Shanghai fokussiert auf KI-gestützte Fertigung in der gesamten Automobil-Lieferkette
2026-06-04 11:16
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de.wedoany.com-Bericht: Die 21. Shanghai International Automotive Manufacturing Technology, Equipment and Materials Exhibition (AMTS 2026) findet vom 8. bis 10. Juli im Shanghai New International Expo Centre statt. Die diesjährige Messe wird voraussichtlich 850 Aussteller und 70.000 Fachbesucher anziehen. Parallel dazu findet das Forum „KI-gestützt · CO2-neutrale intelligente Fertigung“ zur digitalen Transformation und grünen, kohlenstoffarmen Entwicklung der Automobilindustrie statt. Zahlreiche Unternehmen werden auf der Messe innovative Anwendungen und Lösungen der KI-Technologie im Bereich der Automobilfertigung präsentieren, die von intelligenten Produktionslinien bis hin zur visuellen Inspektion reichen.

Die Luoshi (Shandong) Intelligent Technology Co., Ltd. wird auf der Messe die Anwendung einer intelligenten Endmontagelinie für das New Energy Vehicle-Antriebswerk vorstellen. Über 40 CR-Serien flexible Kollaborationsroboter decken Kernbereiche wie die Montage von Motorblöcken/Zylinderköpfen, das Anziehen von Schrauben, die visuelle Inspektion, den Transport und die Trockeneisreinigung ab, wobei die Automatisierungsrate der kritischen Prozesse 100 % beträgt. Die Roboter nutzen eine vollständige Gelenkkraftregelungstechnologie, deren hochdynamische Kraftregelungseigenschaften sich für hochpräzise Schraubaufgaben an verschiedenen Motormodellen eignen, mit einer Montagequalifikationsrate von 99 %. Die Roboter unterstützen eine sichere Mensch-Roboter-Kooperation ohne Sicherheitszäune. In der Inspektionsphase erreicht die KI-Qualitätskontrolle in Kombination mit einem hochpräzisen visuellen System eine Fehlererkennungsgenauigkeit von 99 % und reduziert Qualitätsprobleme wie Fehl- und Auslassmontagen um 40 %.

Die Shanghai Betterway Automation Technology Co., Ltd. wird ein KI-basiertes visuelles Inspektionssystem für Klebstoffauftrag vorstellen. Dieses System ist das erste integrierte Produkt der Branche, das auf einem KI-Segmentierungsmodell basiert. Es ist mit einer RGB-Lichtquelle, Autofokus, einem KI-Modell und einer Kamera ausgestattet und kann verschiedene Klebstofftypen wie Punktschweißdichtmittel, Falzkleber, Expandierkleber und Strukturkleber erkennen. Das System stützt sich auf eine KI-Großmodellbasis, die mit Hunderttausenden von Feldbilddaten trainiert wurde, mit einer Markierungsrate von nicht mehr als 3 %, was eine schnelle Markierung und Bereitstellung ermöglicht. Das vortrainierte Modell kann direkt für ähnliche Klebstofftypen und Arbeitsbedingungen wiederverwendet werden; für verschiedene Szenarien sind nur wenige Proben erforderlich, um die Algorithmusanpassung abzuschließen. Das Produkt wurde bereits von Unternehmen wie Changan, Chery, Xiaomi und Honda anerkannt.

Die Chongqing Zhongke Yaolu Boat Information Technology Co., Ltd. wird die „Komplette KI-basierte visuelle Qualitätsprüfungslösung für die Automobilindustrie“ vorstellen. Diese Lösung ist die erste KI-basierte visuelle Qualitätsprüfungslösung in China, die in der gesamten Lieferkette von New Energy Vehicles eingesetzt wird. Sie deckt die gesamte Kette vom Stanzen, Schweißen, Lackieren und der Endmontage bis hin zum Regentest ab, baut intelligente Wahrnehmungsknoten an über 360 kritischen Arbeitsstationen auf und ermöglicht eine Echtzeit-Qualitätsprüfung, bei der „das Auto sich bewegt, die Kamera prüft und die Cloud rechnet“. Bisher hat die Lösung die Online-Prüfung von über 900.000 Fahrzeugen beliebter Modelle abgeschlossen.

Die Zhejiang Huarui Technology Co., Ltd. wird submikrometer-genaue 3D-Linienlaser-Profil sensoren und AE-Serie Small-Array-Kameras ausstellen. Die 3D-Linienlaser-Profil sensoren erreichen eine submikrometer-Genauigkeit, eine maximale Abtastfrequenz von bis zu 49 kHz im ROI-Modus, unterstützen HDR mit großem Dynamikbereich zur Verbesserung des Bilddynamikbereichs sowie LLC-Bildverarbeitungsalgorithmen und eine Ein-Klick-Parameteranpassung. Die AE2000RMS Small-Array-Kamera hat eine effektive Bandbreite von bis zu 5,2 Gbit/s, verwendet ein fahrzeugtaugliches serielles Übertragungsprotokoll, eine Übertragungsdistanz von bis zu 15 Metern und benötigt nur ein einziges Koaxialkabel für die 12V-PoC-Stromversorgung, GPIO-Steuerung und Hochgeschwindigkeits-Bilddatenübertragung. Sie ist CE- und RoHS-zertifiziert.

Die Shanghai Yubai Intelligent Technology Co., Ltd. wird das YobiAI Industrial Safety Eye vorstellen. Dieses Produkt, Modell SECR-82X1, ist ein industrielles Personenschutzgerät, das Mehrkanal-, großflächige, präzise Erkennung und unabhängige Steuerung unterstützt, eine Reaktionszeit von 80 Millisekunden hat, die internationale Zertifizierung PL d/SIL 2 erhalten hat und in 6 Länder exportiert wird. Am Beispiel einer kontinuierlichen, langen Produktionslinie aus Pressen und Robotern kann ein Controller bis zu 16 Kameras anschließen und gleichzeitig 16 Geräte abdecken, was eine vollständige Linienabdeckung und unabhängige Steuerung ermöglicht, die Anschaffungskosten für die Ausrüstung senkt und die Verkabelungskomplexität reduziert.

Die Shenzhen Geyuan Technology Co., Ltd. wird das CorteX Deep-Learning- und KI-Inferenzsystem für kleine Stichproben ausstellen. Dieses System integriert vollständige Funktionsmodule von der Datenannotation, dem Modelltraining, der Schwellenwertkonfiguration bis hin zum Produktionsdatenzentrum. Für jeden Fehlertyp sind nur 5 Proben erforderlich, um das Modell zu trainieren, was eine pixelgenaue Fehlererkennung und Anpassung der Schwellenwertparameter ermöglicht. Die Plattform unterstützt eine werkübergreifende Skalierung und kann in globalen Produktionslinien großflächig eingesetzt werden.

Die Moses Intelligent Industry Co., Ltd. wird KI-Industriemaschinen, verkörperte Roboter und eine intelligente Produktionslinienplattform vorstellen. Das Unternehmen hat die KI-gestützte Aufrüstung konventioneller Werkzeugmaschinen abgeschlossen und eine Produktmatrix von KI-Industriemaschinen in 6 Hauptkategorien und 34 Modellen gebildet, die die sechs Hauptprozesse Schrauben, Pressen, Kleben, Wenden, Testen und Schweißen abdecken. Sie sind für Szenarien wie die Montagelinien für elektronische Steuerungen/Antriebe von New Energy Vehicles, die Produktionslinien für Leistungschip-Module und die Montagelinien für konventionelle Verbrennungsmotoren geeignet. Auf Basis der ursprünglich selbst entwickelten Kombinationsmaschine wurde die Maschine um ein visuelles Wahrnehmungssystem und die Inferenzfähigkeit eines industriellen Daten-Großmodells erweitert. Durch ein selbst entwickeltes eingebettetes MCU wurde ein ARM-Architektursystem mit KI-Großmodell realisiert, was ein Upgrade von der festen Programmausführung zur adaptiven Prozessentscheidung ermöglicht. Die intelligente Produktionslinienplattform mit dem Kern „KI-Maschine + verkörperter Roboter + intelligente Planungsplattform“ bietet einen schlüsselfertigen End-to-End-Service von der Produktionslinienplanung, Gerätelieferung, Inbetriebnahme bis hin zum Betrieb und zur Wartung. Zu den Kunden gehören über 20 Fertigungsunternehmen wie Changan Automobile, Seres, Dongfeng Nissan, FAW Group, CRRC und BYD.

Die Shanghai Lutz Trading Co., Ltd. wird einen KI-basierten visuellen Sensor zur Inspektion des Nachschleifens von Elektrodenkappen vorstellen. Dieser Sensor kann die manuelle Inspektion ersetzen und die Qualität der nachgeschliffenen Elektrodenkappen nach einheitlichen Standards automatisch beurteilen, wodurch die Schweißpunktqualität und die Gesamtfestigkeit der Karosserie verbessert werden.

Die Dongji Technology Co., Ltd. wird eine vollständige Matrix von KI-Industrie-Barcode- und DPM-Erkennungsprodukten vorstellen, darunter Handheld- und stationäre Geräte. Der HS305DP KI-Industrie-Kabel-Barcodescanner verwendet einen Dual-Core-Prozessor und KI-Algorithmen, um Probleme wie Verzerrung, gekrümmte Oberflächen, Punktgravur, Unschärfe, Beschädigung und geringen Kontrast beim DPM-Lesen zu bewältigen, und unterstützt eine intelligente Umschaltung zwischen roten, blauen und weißen Lichtquellen. Der HS325DP KI-Industrie-Kabellos-Barcodescanner ist kabellos und hat eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich. Der X4 KI-Industrie-Vision-Barcodeleser ist mit einem KI-Chip und intelligenten Algorithmen ausgestattet, passt die Belichtungsparameter automatisch an und unterstützt Plug-and-Play.

Die Zhejiang Singo Intelligent Technology Co., Ltd. wird eine KI-basierte industrielle visuelle Sortiermaschine vorstellen. Dieses Gerät integriert ein präzises Übertragungssystem, eine hochauflösende Bildeinheit, Deep-Learning-Algorithmen und eine Hochgeschwindigkeits-Echtzeit-Steuerungstechnologie. Es ist speziell für die Erkennung von Oberflächenfehlern, die präzise Maßmessung und die automatische Materialaussortierung ausgelegt und kann 7×24 Stunden stabil laufen. Die Erkennungsgenauigkeit kann ±0,01 mm erreichen, und die Erkennungsgeschwindigkeit beträgt mindestens 100 Teile pro Minute.

Die Xinyiwen (Hangzhou) Intelligent Equipment Co., Ltd. wird die Re-vision-Plattform für visuelle Inspektion und intelligente 3D-Messgeräte für Roboter vorstellen. Die Re-vision-Plattform verfügt über etwa 170 Algorithmus-Tools, die frei kombiniert werden können, um Funktionen wie 2D-Bildverarbeitung, 3D-Bildverarbeitung, Logiksteuerung und Datenberechnung zu realisieren. Sie unterstützt verschiedene Trigger-Modi wie IO-Trigger und Kommunikationstrigger sowie Kommunikationsprotokolle wie TCP und ModbusTcp. Das intelligente 3D-Messgerät für Roboter ist mit einem 3D-Scanner, einem mehrachsigen Roboterarm, einem mobilen Arbeitstisch und einer interaktiven Anzeigeeinheit ausgestattet. Es kann vollautomatische standardisierte 3D-Scans und Echtzeit-Online-Inspektionen durchführen, Inspektionsberichte ausgeben und kundenspezifisch entwickelt werden.

Als wichtiger Bestandteil der AMTS 2026 wird sich das Forum „KI-gestützt · CO2-neutrale intelligente Fertigung“ zur digitalen Transformation und grünen, kohlenstoffarmen Entwicklung der Automobilindustrie auf die beiden Hauptthemen Digitalisierung und CO2-Neutralität konzentrieren. Das Forum zielt darauf ab, die Barrieren zwischen Technologie und Umweltschutz abzubauen und zu diskutieren, wie die KI die Produktionseffizienz und -flexibilität steigern und gleichzeitig die „Doppelkohlenstoff“-Ziele durch digitale Mittel erreicht werden können. Zu den vorgeschlagenen Schwerpunktthemen gehören die Anwendung industrieller KI-Agent-Technologie in der Automobilforschung und -entwicklung sowie -fertigung, die KI-gestützte Intelligenzsteigerung nationaler Industrie-Software, KI-Sensorik als Grundlage der Wahrnehmung bis hin zu den Nervenenden verkörperter Intelligenz, die digitale Zwillingstechnologie zur Steuerung der intelligenten Automobilfertigung und die Anwendung von Edge-KI-Technologie im Automobilbereich.

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