de.wedoany.com-Bericht: Das kanadische Life-Science-Softwareunternehmen Scispot hat den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar unter der Führung von Avenue Growth Partners bekannt gegeben. Das Unternehmen bietet eine KI-native Betriebsebene für moderne Labore und bedient derzeit über 100 Labore in den Bereichen Biotechnologie, Pharmazie, Diagnostik, Genomik, CRO/CDMO, Bioproduktion, Biobanken und Test-Workflows.
Labore stehen derzeit unter Druck, Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, doch viele Arbeiten sind weiterhin über nicht miteinander verbundene Geräte, Tabellenkalkulationen, elektronische Laborbücher, Laborinformationsmanagementsysteme, wissenschaftliche Datensysteme, Berichte und manuelle Übergaben verteilt. Diese Koordinationslücke zwingt Teams dazu, viel Zeit mit dem Verschieben von Daten, dem Überprüfen von Kontexten, dem Abgleichen von Ergebnissen, dem Erstellen von Berichten und der Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Arbeiten zu verbringen, was Experimente und Entscheidungsprozesse verlangsamt.
Scispot bietet für diese Arbeiten eine einheitliche Betriebsebene mit integrierten Berechtigungen, Prüfpfaden, Probenherkünften, Genehmigungen und manuellen Überprüfungsfunktionen. Die Plattform erfasst Kontexte während der Arbeit, verfolgt jeden Schritt, automatisiert alltägliche digitale Arbeiten und wandelt Laboraktivitäten in strukturierte, nachvollziehbare Daten um, die von Teams und KI-Agenten genutzt werden können.
Mit dem tieferen Eindringen von KI in die Life Sciences gewinnt diese Betriebsebene weiter an Bedeutung. Für Modellentwickler, Hyperscaler und KI-Infrastrukturanbieter ist das entscheidende Hindernis nicht der Zugang zu Rechenleistung oder Modellen, sondern der Zugang zu realen Labor-Kontexten mit integrierten Kontrollen: Probenherkünfte, Geräteläufe, Protokollstatus, Genehmigungen, Datenquellen, Abweichungen und manuelle Überprüfungen. Scispot bietet Laboren eine modellunabhängige Kontextebene, ohne dass Teams die Kontrolle über Daten oder Workflows verlieren.
Guru Singh, Gründer und CEO von Scispot, erklärte, dass Labore in Zukunft nicht mehr durch manuelles Zusammenfügen von Geräten, Tabellenkalkulationen, Berichten und Genehmigungsschritten betrieben werden, sondern in Echtzeit auf einer Betriebsebene arbeiten, die jede Probe, jeden Gerätelauf, jeden Workflow, jedes Ergebnis, jede Genehmigung und jede Entscheidung verbindet. Scispot habe diese Ebene bereits aufgebaut, sodass Wissenschaftler die Kontrolle behalten, während alltägliche digitale Arbeiten im Hintergrund ablaufen.
Für regulierte und probenintensive Labore darf Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Nachvollziehbarkeit oder Kontrolle gehen. Scispot hilft dabei, dass Berechtigungen, Prüfpfade, Probenherkünfte, Gerätekontexte und manuelle Überprüfungen zusammenwirken, sodass Labore mehr digitale Arbeiten automatisieren können, während Wissenschaftler und Laborbetreiber die Kontrolle behalten.
Brian Goldsmith, Gründungspartner von Avenue Growth Partners, wies darauf hin, dass der Life-Science-KI-Stack mehr als nur Rechenleistung und Modelle benötige – es brauche eine Ausführungsebene, die physische Laborarbeit in strukturierte, nachvollziehbare Kontexte umwandele. Scispot biete Laboren diese Ebene, sodass KI-Agenten unter Wahrung von Nachvollziehbarkeit und Kontrolle tatsächliche Laborarbeit unterstützen könnten.
Die langfristige Vision von Scispot ist die Verwirklichung autonomer Labore, also Labore, die alltägliche Koordination, Datenerfassung, Analyse und Berichterstellung automatisch auf einer für Nachvollziehbarkeit, manuelle Überprüfung und Kontrolle ausgelegten Betriebsebene durchführen. Wissenschaftler und Laborbetreiber behalten die Kontrolle über Beurteilung, Überprüfung, Validierung und Unterschrift.
Scispot hat seinen Hauptsitz in Kitchener-Waterloo, Ontario. Das Unternehmen wird die Finanzierungsrunde nutzen, um seine Teams in den Bereichen Produkt, Engineering, KI, Implementierung und Kundenerfolg zu erweitern, mit Schwerpunkt auf der Schaffung hochqualifizierter Arbeitsplätze in Kanada, während gleichzeitig Life-Science-Kunden in Nordamerika und weltweit unterstützt werden. Das Unternehmen unterstützt über 250 Gerätetypen, führt monatlich mehr als 1.000 Experimente durch und verarbeitet in Hochdurchsatzlaboren Millionen von Proben.
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