de.wedoany.com-Bericht: IBM positioniert sich als grundlegender Akteur im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen. Der Computergigant ist mit seiner Mainframe-Hardware, seinen Hybrid-Computing-Assets und seiner starken Governance-Tradition ins Zentrum der Diskussion über die KI-Infrastruktur gerückt. Dave Vellante von theCUBE Research analysiert, dass diese Stärken IBM in den Mittelpunkt der unternehmerischen KI-Debatte stellen.
„Wir glauben, dass IBM einen differenzierten Weg für Unternehmens-KI gefunden hat, indem es Workflow-Level-Ergebnisse über den gesamten Technologie-Stack hinweg produktisiert“, sagte Vellante in einer aktuellen Analyse. „Dieser Technologie-Stack ist zwar manchmal verwirrend, genießt aber allgemeines Kundenvertrauen. Die Client-Zero-Validierung, das workloadpriorisierte Hybrid-Design, die für Agenten neu konzipierte, beständige Plattform und eine pragmatische Quantum-Roadmap schaffen eine glaubwürdige Grundlage für nachhaltige Vorteile.“
Auf der IBM Think 2026 führte theCUBE (das Live-Studio von SiliconANGLE Media) exklusive Interviews. Furrier und Vellante sprachen mit Branchenexperten von IBM und der BNP Paribas über die effektive Integration von KI-Agenten in Workflows, die erforderlichen Eigenschaften einer effektiven Hybrid-KI-Governance und erfolgreiche Beispiele für KI-Implementierungen in großen globalen Unternehmen.
Da Unternehmen nach vertrauenswürdiger Infrastruktur für KI-Anwendungsfälle suchen, verzeichnet die IBM-Mainframe-Plattform IBM Z ein starkes Wachstum. Ric Lewis, Senior Vice President der IBM Infrastructure Division, diskutierte diesen Trend in einem Bericht von theCUBE. Er sagte: „Es könnte nicht interessanter sein. Diese Branche ist die aufregendste Zeit meiner Karriere. Jeder Vorstand diskutiert: ‚Was macht ihr mit KI? Was ist der Plan? Was ist die zugrunde liegende Infrastruktur?‘ Allein in den letzten 18 Monaten hat sich die Diskussion grundlegend verändert, mit der Entwicklung der Agententechnologie und der Geschwindigkeit, mit der sie alles verändert.“ Lewis erklärte, dass Unternehmen mit dem Übergang von KI-Projekten von der Experimentierphase zur Produktion vertrauenswürdige Systeme benötigen, was ein klares Stärkenfeld von IBM sei. „Souveränität ist unser Zuhause. Wir wickeln 70 % der weltweiten Finanztransaktionen ab. Die wichtigsten Daten der Welt laufen über unsere Z-Systeme. Dies sind souveräne Systeme, die vor Ort, in verschiedenen Umgebungen, bei Banken, Finanzinstituten und Versicherungen eingesetzt werden. Wir kennen dieses Gebiet sehr gut.“
Wenn Unternehmensführer über die Governance einer zunehmend digitalisierten Belegschaft nachdenken, können sie aus der Art und Weise lernen, wie menschliche Mitarbeiter verwaltet werden. IBM-CEO Arvind Krishna wies Mohamad Ali, Senior Vice President und Leiter von IBM Consulting, an, die digitale Belegschaft als verwaltbare Softwarekomponenten zu betrachten, ähnlich dem Personalmanagement, das sowohl menschliche als auch digitale Mitarbeiter verwaltet. Ali sagte in einem Interview mit theCUBE: „Vor etwa drei Jahren rief Arvind mich an und sagte: ‚Ich brauche dich, dass du hereinkommst und diese Gruppe von Software baust, und zwar auf eine verwaltbare Weise. Du kannst es dir wie Personalmanagement vorstellen … aber jetzt musst du sowohl menschliche als auch digitale Mitarbeiter verwalten.‘“ Dieses Modell wurde bereits bei IBM Consulting umgesetzt, das sich auf ein allgemeines Management Layer stützt, um über 4.000 digitale Mitarbeiter in 450 aktiven Projekten einzusetzen und zu verwalten, darunter Agenten von IBM watsonx, Anthropic und OpenAI. Das Management Layer kann die Nutzung der Agenten nachvollziehen und Agenten, die keinen Mehrwert schaffen, abschalten. Ali sagte: „Wenn du einen Agenten baust, den niemand nutzt, werden wir ihn irgendwann außer Dienst stellen. Er wird ‚verhungern‘, bekommt keine Tokens und geht in Rente.“ KI-Agenten können auf Kernkompetenzen getestet, bewertet und zertifiziert werden. Ali wies darauf hin, dass der Gewinn von IBM Consulting von 2024 bis 2025 im Jahresvergleich um 20 % gestiegen sei. „Wir verwalten Ausgaben in Höhe von 25 Milliarden US-Dollar und haben tatsächlich 4,5 Milliarden US-Dollar davon eingespart. Das ist passiert, weil wir das Unternehmen in 490 Workflows zerlegt, 70 davon ausgewählt, neu gestaltet und implementiert haben.“
Die Geschwindigkeit und das Ausmaß der KI-Innovation haben ein lautes Partner-Ökosystem geschaffen, das Hyperscaler-Cloud-Anbieter, Cloud-Anbieter, Softwareanbieter und mehr umfasst. Jason Kelley, Globaler Leiter der Kernanwendungen und geschäftsführender Partner von IBM Consulting, betonte, dass IBM Consulting eine einzigartige Position habe, um Unternehmen zu einem gesunden Gleichgewicht zu verhelfen. „Unsere Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Partner für einen bestimmten Kunden, eine bestimmte Branche und ein bestimmtes souveränes Netzwerk zusammenarbeiten können. Hier kommen wir ins Spiel – als Dirigent dieser Synergie.“ Die auf der Think 2026 angekündigte IBM Sovereign Core Platform zielt darauf ab, Governance- und Compliance-Kontrollen direkt in die Infrastruktur-Laufzeitumgebung einzubetten. Javier Olaizola, Globaler geschäftsführender Partner für Hybrid Cloud und Daten bei IBM Consulting, erklärte, dass dies helfe, Probleme der Risikoexposition, Kontrolle und Geschäftsmodellausrichtung zu lösen. „Souveränität und Risikoexposition sind in PowerPoint-Präsentationen normalerweise auf Folie 40. Jetzt wird es nach vorne gezogen – ‚Wie groß ist mein Risiko?‘ Das bringt neue Gespräche mit sich.“ Olaizola fügte hinzu, dass Unternehmen, die am meisten von KI profitieren, strategisch darüber nachdenken, welche Geschäftsergebnisse KI vorantreiben hilft. „KI setzt Kunden jetzt stark unter Druck, über den tatsächlichen Wert nachzudenken und ihr Geschäftsmodell aus einer First-Principles-Perspektive zu überdenken. Die Gewinner im Markt sind diejenigen, die ihr gesamtes Betriebsmodell wirklich um KI herum neu ausrichten.“
Organisationen betrachten KI-Governance nicht mehr nur als Frage der Datensouveränität. Sripriya Srinivasan, General Manager für IBM Core und ALM Software Products, wies darauf hin, dass es auch eine Frage der Betriebssouveränität gebe, einschließlich der Frage, wer die Plattform betreibe, wo sich die Kontrollebene befinde und wem die Schlüssel gehörten. „Es läuft auf zwei Dinge hinaus: Kontrolle und Unabhängigkeit. Es geht nicht darum, dass Unternehmen versuchen, Technologieanbieter oder Chip-Hardware-Anbieter zu kopieren. Darum geht es nicht. Sie wollen betriebliche Resilienz und sicherstellen, dass das Geschäft jederzeit betriebsbereit ist.“ Srinivasan sagte, die IBM Sovereign Core Platform ziele darauf ab, bei der Lösung dieser Probleme zu helfen und Unternehmen eine Möglichkeit zu bieten, die Verbreitung von Agenten abteilungsübergreifend zu steuern. „Die Verbreitung von Agenten in Unternehmen ist real. Jeder beginnt, Agenten zu bauen. Wie stellst du als CIO oder CTO ein gewisses Maß an Standardisierung, Konsistenz, Governance und Orchestrierung sicher? Das kommt aus internen Bedenken – nicht nur aufgrund von Vorschriften.“
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