de.wedoany.com-Bericht: Seit Mai haben Unternehmen wie DeepSeek und Tencent Cloud die Preise für Rechenleistungsdienste gesenkt. Die drei großen Telekommunikationsanbieter haben Token-Tarife eingeführt. Rechenleistung wandelt sich rasant von einer knappen Industrieressource zu einem flächendeckend zugänglichen digitalen Basisdienst.
Die zunehmende Nutzung von großen Sprachmodellen, KI-Agenten und KI-gestützter Bild-zu-Video-Generierung hat die Maßeinheit Token ins öffentliche Bewusstsein gerückt. Ein Token ist die kleinste Recheneinheit, mit der große Modelle Text, Code, Bilder und andere Informationen verarbeiten. Laut Daten der Nationalen Datenverwaltung betrug das tägliche Token-Abrufvolumen in China Anfang 2024 100 Milliarden, stieg bis Ende 2025 auf 100 Billionen und überstieg im März dieses Jahres 140 Billionen – ein Anstieg um mehr als das Tausendfache in zwei Jahren. Wu Hequan, Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, wies darauf hin, dass der Übergang von KI-Agenten vom Konzept zur großflächigen Anwendung das Token-Abrufvolumen deutlich erhöht und die Nachfrage nach Rechenleistung kontinuierlich steigen lässt.
Die zuständigen Behörden haben Leitlinien erlassen, und Unternehmen in der Branche haben ihre strategische Ausrichtung angepasst, um Rechenleistungsdienste in Richtung allgemeiner Zugänglichkeit und Effizienz zu entwickeln. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie hat in diesem Jahr eine Mitteilung zur Durchführung einer Sonderaktion zur Förderung der Entwicklung kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) durch flächendeckende Rechenleistung herausgegeben, in der fünf Schwerpunktaufgaben genannt werden. Ziel ist es, die Kosten für die Nutzung von Rechenleistung für KMU zu senken und ihre digitale Transformation und intelligente Entwicklung zu unterstützen. Die drei großen Telekommunikationsanbieter beschleunigen kürzlich ihren Wandel vom Verkehrs- zum Rechenleistungsmanagement, führen Token-Tarife ein und fördern die Preisgestaltung und standardisierte Abrechnung von KI-Rechenleistung. DeepSeek hat den API-Preis für das V4-Pro-Modell auf ein Viertel des ursprünglichen Preises gesenkt, und Tencent Cloud hat die Preise für die DeepSeek-V4-Modellreihe reduziert. Experten sind der Ansicht, dass es sich bei dieser Preissenkung für Rechenleistungsdienste nicht um eine kurzfristige Verkaufsförderung handelt, sondern um eine strukturelle Kostensenkung auf der Grundlage technologischer Innovationen, die langfristig und flächendeckend wirkt. Xue Ruidong, stellvertretender Geschäftsführer der Shanghai Data Group Financial Technology Co., Ltd., erklärte, dass die sinkenden Kosten für Rechenleistung auf Durchbrüche bei inländischen Chip-Technologien, die Weiterentwicklung von Algorithmen für große Modelle und den Skaleneffekt zurückzuführen seien, der durch den Aufbau eines integrierten nationalen Rechenleistungssystems entstanden sei.
Long Fei, Direktor des Instituts für KMU der CCID (China Center for Information Industry Development) des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, sagte, dass hohe Eigenbaukosten und komplexe Beschaffungsprozesse KMU bisher von der Nutzung von Rechenleistung abgeschreckt hätten, sich diese Situation jedoch nun ändere. Xue Ruidong wies darauf hin, dass sich nach der Senkung der Rechenleistungskosten die Monetarisierung und der Umlauf von Datenelementen in seinem Unternehmen deutlich beschleunigt hätten und der Iterationszyklus intelligenter Modelle von Monaten und Wochen auf Tage verkürzt worden sei. Yang Gongyifan, Vorstandsvorsitzender der Zhonghao Xinying (Hangzhou) Technology Co., Ltd., sagte, dass die Preissenkung bei Rechenleistung es Unternehmen erleichtere, KI einzusetzen, und dass KI-Tools bereits zu einem wertvollen Helfer in der Forschung und Entwicklung geworden seien.
Im Bereich der Lebensqualität der Bevölkerung fördern standardisierte und erschwingliche Rechenleistungsdienste die Integration von KI in den Alltag der Menschen. Frau Jiang, eine Bürgerin aus Peking, gab an, dass sie das Cloud-Phone-Produkt von China Mobile nutze, bei dem ein KI-Agent plus 50 Millionen Token-Dienste etwas über 60 Yuan pro Monat koste und die Funktionen für ihre Bedürfnisse grundsätzlich ausreichten. Xue Ruidong ist der Ansicht, dass die flächendeckende Verfügbarkeit von Rechenleistung voraussichtlich dazu führen werde, dass Finanzdienstleistungen mehr Kleinst-, Klein- und Mittelunternehmen sowie Privatpersonen erreichen. Bisher unwirtschaftliche Dienste wie intelligente Schadensregulierung und präzises Risikomanagement könnten in Zukunft realisierbar werden. Yang Gongyifan erklärte, dass mit der Reifung inländischer Chips, der Optimierung von Modellarchitekturen und der Verbreitung gemeinsamer Planungsmodelle die Kosten für grundlegende Rechenleistung voraussichtlich weiter sinken würden.
Der vom China Information and Communication Research Institute (CAICT) veröffentlichte „Forschungsbericht zu intelligenten Rechenleistungsdiensten (2026)" zeigt, dass China Fortschritte bei der Ressourcenbereitstellung, dem Infrastrukturaufbau, der Plattformbündelung und der integrierten Anwendung im Bereich der intelligenten Rechenleistung erzielt hat, jedoch in Bereichen wie High-End-Chips, Basissoftware, standortübergreifender Planung und der Entwicklung des Dienstleistungsökosystems noch Verbesserungsbedarf besteht. Im April veröffentlichte das Ministerium für Staatssicherheit eine Sicherheitswarnung zu Tokens, in der auf Risiken wie Token-Leckage und -Entführung, Fälschung und Manipulation sowie Betrugsfallen hingewiesen wurde. Die Branche stehe vor Herausforderungen durch Halluzinationen großer Modelle, Risiken von Token-Zwischenstationen sowie Sicherheitsherausforderungen in hochsensiblen Bereichen wie Finanzen, Medizin und öffentlicher Verwaltung. Wei Kai, Direktor des Instituts für Künstliche Intelligenz des CAICT, ist der Ansicht, dass für eine qualitativ hochwertige Entwicklung von Token-Diensten Anstrengungen in drei Richtungen unternommen werden müssten: Aufbau stärkerer Programmier- und logischer Denkfähigkeiten, um die Modellfähigkeiten auf eine höhere Ebene zu heben; Beibehaltung des Weges der Software-Kompensation und der Software-Hardware-Koordination, um das Preis-Leistungs-Verhältnis von Token-Diensten zu verbessern; und Aufbau einer schichtweise vertieften Abwehrlinie zur Stärkung des Sicherheitsschutzes von Token-Diensten.
He Baohong, Chefingenieur des CAICT, erklärte, dass sich die Branche auf Bereiche wie die Infrastruktur für Rechenleistung, die Innovation von Kerntechnologien und die Integration von Rechenleistung und Netzwerken konzentrieren könne, um die Rechenleistungsindustrie in Richtung Skalierung, allgemeiner Zugänglichkeit und ökologischer Nachhaltigkeit voranzutreiben. Liu Qingwei, Leiter der Forschungsabteilung des Shanghai Data Research Institute, wies darauf hin, dass mit der Umsetzung von Maßnahmen wie der Festlegung von Dateneigentumsrechten und der Autorisierung des Betriebs öffentlicher Daten in Zukunft der Wert von Datenressourcen in weiteren Branchen weiter freigesetzt werde und die Wirkung der KI-gestützten industriellen Transformation und Verbesserung der Lebensqualität der Bevölkerung noch deutlicher hervortreten werde.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
