de.wedoany.com-Bericht: Das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Onkologie-Unternehmen Triomics hat eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 22 Millionen US-Dollar bekannt gegeben. Die Runde wurde von Battery Ventures angeführt, mit Beteiligung der bestehenden Investoren Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator sowie der strategischen Investoren Oncology Ventures und Precision Health Informatics von Texas Oncology. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung von Triomics auf über 36 Millionen US-Dollar.
Die neuen Mittel sollen genutzt werden, um die Bereitstellung in Gesundheitssystemen, Onkologie-Netzwerken und Life-Science-Organisationen zu beschleunigen, die Teams in den Bereichen KI, Engineering und Frontline zu erweitern sowie die Entwicklung KI-gestützter Agenten für die klinische Versorgung und Forschung voranzutreiben. Triomics arbeitet bereits mit Einrichtungen wie dem Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK), dem MD Anderson Cancer Center, dem Yale Cancer Center und seinem Partnerkrankenhaus Smilow Cancer Hospital, dem Mount Sinai Tisch Cancer Center sowie Texas Oncology, einer der größten gemeindenahen onkologischen Kliniken in den USA, zusammen.
Sarim Khan, Mitbegründer und CEO von Triomics, erklärte, dass traditionelle Systeme nie dafür ausgelegt wurden, die heutige Informationslast in der Onkologie zu bewältigen, die bessere Behandlungsergebnisse behindern könne. Ärzte, Forschungskoordinatoren und medizinische Assistenten stünden vor Patientenakten, die zu umfangreich und dynamisch seien, um manuell bearbeitet zu werden. Das Unternehmen habe seine Plattform entwickelt, um Komplexität in nutzbare Intelligenz für Arbeitsabläufe zu verwandeln; diese Finanzierungsrunde werde helfen, diese Infrastruktur auf weitere Krebszentren auszuweiten. Neben den Arbeitsabläufen für Leistungserbringer hat Triomics ein breiteres onkologisches Netzwerk aufgebaut, um Life-Science-Organisationen bei kritischen klinischen Studienabläufen zu unterstützen. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass die tiefe Integration von Arbeitsabläufen für Leistungserbringer über Krebszentren hinweg, kombiniert mit einer speziellen KI-Infrastruktur für die Onkologie, die Grundlage für die nächste Generation von Versorgungs- und Forschungsanwendungen bilden wird.
Hrituraj Singh, Mitbegründer und CTO von Triomics, wies darauf hin, dass die Onkologie der schwierigste Bereich für den Aufbau von KI sei, aber auch der wichtigste. Modelle in die Lage zu versetzen, zuverlässig über Tausende von Seiten Patientenakten, Pathologieberichte, Bildgebungsdaten und sich ständig ändernde Studienkriterien zu schließen und diesen Denkprozess nachvollziehbar darzustellen, sei der Unterschied zwischen einem Demonstrationsprodukt und klinisch einsetzbarer Software. Seit der Gründung durch Khan und Singh im Jahr 2021 hat das Unternehmen vier Jahre damit verbracht, diese grundlegende Plattform aufzubauen. Die Plattform nutzt KI-Agenten, um vollständige longitudinale Patientenakten zu lesen, unstrukturierte Informationen in strukturierte und erklärbare Ausgaben umzuwandeln und diese direkt in klinische und operative Arbeitsabläufe zu übertragen. Im Gegensatz zu leichten Zusammenfassungstools ist jede Ausgabe in den klinischen Arbeitsabläufen nachvollziehbar und überprüfbar. Die Plattform unterstützt die aktive Zuordnung zu klinischen Studien, die Überprüfung und Vorbereitung von Patientenakten vor dem Besuch sowie die onkologische Datenextraktion für Registrierungs-, Qualitätsverbesserungs- und Betriebsszenarien.
Veröffentlichte Ergebnisse zeigen, dass Nutzer der Plattform die Übereinstimmungsrate bei Studien um 40 % steigern konnten, die Einschreibungsrate in klinische Studien um über 30 % erhöht wurde und gleichzeitig die Zeit für die Überprüfung von Patientenakten um 67 % reduziert werden konnte. Die Plattform wurde von der Fachzeitschrift „Nature Digital Medicine" einem Peer-Review unterzogen und auf der ASCO-Konferenz vorgestellt. Dr. Lee Schwamm, Chief Digital Health Officer des Yale New Haven Health System und stellvertretender Dekan für digitale Strategie und Transformation an der Yale School of Medicine, erklärte, dass die Einrichtung mit Triomics zusammenarbeite, um KI-basierte Methoden zur Extraktion und Berichterstattung von Krebsregisterdaten zu erforschen, um die Effizienz menschlicher Registerführer zu steigern und die obligatorischen Berichtsanforderungen von Bundesstaaten, Bundesbehörden und Fachgesellschaften zu erfüllen. Brandon Gleklen, Partner bei Battery Ventures, sagte, Triomics habe die benötigte KI-Infrastruktur für die Onkologie aufgebaut, die vollständige Patientenakten verarbeiten könne, sei in führenden Krebszentren im Einsatz und zeige messbare Ergebnisse, darunter schnellere Einschreibungen und weniger manuelle Aktenprüfungen, wobei dieselbe Infrastruktur mehrere Arbeitsabläufe unterstütze, ohne dass wiederholte Integrationen erforderlich seien.
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