Nvidia halbiert SOCAMM2-Kapazität aufgrund von LPDDR-Knappheit
2026-06-11 11:22
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de.wedoany.com-Bericht: Aufgrund von Engpässen bei der Versorgung mit Low-Power-DRAM (LPDDR) hat Nvidia die Kapazität seines nächsten AI-Server-Speichermoduls SOCAMM2 von ursprünglich geplanten 192 GB auf 96 GB reduziert, um zu verhindern, dass Speicherknappheit die Produktion von AI-Servern beeinträchtigt.

Samsung Electronics SOCAMM2. Jedes Modul enthält vier LPDDR5X-Gehäuse. (Foto: Samsung Electronics)

SOCAMM2 (Small Outline Compression Attached Memory Module) ist ein herausnehmbares Speichermodul, das für die nächste Generation von Nvidias AI-Infrastruktur entwickelt wurde. Jedes Modul enthält vier LPDDR5X-Gehäuse. Ursprünglich waren in jedem Gehäuse vier 12-GB-LPDDR5X-Chips gestapelt, was jedem Modul eine Kapazität von 192 GB verlieh. Nvidia hat die Struktur nun auf eine Doppelstapel-Konfiguration geändert und die Modulkapazität auf 96 GB reduziert. Diese Anpassung wird eher als Versorgungsmanagementstrategie denn als Nachfragerückgang betrachtet.

Trotz der reduzierten Speicherkapazität bleiben die Anzahl der pro Server verwendeten SOCAMM2-Module und die Anzahl der Multi-Chip-Package (MCP)-Substrate unverändert. Jede Nvidia Vera CPU benötigt weiterhin acht SOCAMM2-Module und 32 LPDDR5X-Gehäuse-Substrate, und auch die Spezifikationen der hochwertigen MCP-Substrate bleiben erhalten. Daher dürften Substratlieferanten profitieren, da die gleiche LPDDR-Versorgung nun eine größere Anzahl von AI-Servern unterstützen kann.

Brancheninsidern zufolge ist die LPDDR-Nachfrage stark gestiegen, da sich die Speicheranwendungen von Smartphones und Laptops auf AI-Server und AI-PCs ausweiten. Nvidia hat SOCAMM2 kürzlich auf seiner Vera-CPU-Plattform eingeführt und begann, LPDDR in AI-PCs auf Basis von RTX Spark zu verwenden, was zusätzliche Nachfrage über die bestehende Verwendung in Mobilgeräten und Laptops hinaus schafft. Laut Branchenvertretern sind die LPDDR-Bestände der Speicherhersteller seit der zweiten Hälfte des letzten Jahres rapide gesunken, und mit der beschleunigten Nachfrage nach AI-Servern und AI-PCs in diesem Jahr ist der Mangel deutlicher geworden.

Ein Vertreter der Halbleiterbranche erklärte, die Kapazitätsreduzierung solle nicht als Nachfrageschwäche interpretiert werden. „Die Reduzierung der Speicherkapazität ist eine Reaktion auf die LPDDR-Versorgungsknappheit“, so der Vertreter. „Dies zeigt tatsächlich, dass die LPDDR-Nachfrage schneller wächst als erwartet.“ Branchenbeobachter erwarten zudem, dass die Speicherkapazität zukünftiger SOCAMM-Generationen wieder steigen wird, sobald LPDDR6 verfügbar ist.

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