de.wedoany.com-Bericht: Auf der Salesforce-Jahreskonferenz für KI-Agenten „AgentForce World Tour Korea 2026" im COEX in Seoul, Südkorea, hat Snowflake eine branchenübergreifende, auf KI basierende Strategie zur Integration von Kundendaten vorgestellt, die darauf abzielt, die Geschäftsergebnisse in verschiedenen Branchen zu verbessern.
Cho Dong-gyu, Managing Director und Leiter der CSP-Partnerbeziehungen bei Snowflake, hielt einen Vortrag zum Thema „Snowflake x Salesforce Praxisbeispiel: Von der KI-basierten Kundendatenintegration zum Umsatzwachstum" und erläuterte, wie die gemeinsame Nutzung von Snowflake und Salesforce es KI-Agenten ermöglicht, auf der Grundlage hochzuverlässiger Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
Snowflake und Salesforce arbeiten seit 2015 im Rahmen der Produktentwicklung von Tableau, Mulesoft, Data 360 und Agentforce zusammen. Tableau ermöglicht es Benutzern, Analysen durch direkte Verbindung mit Snowflake-Daten durchzuführen. Mulesoft unterstützt das Laden von Daten, die Ausführung von Abfragen und die Synchronisierung zwischen Snowflake-Instanzen und externen Geschäftsanwendungen.
Data 360 ermöglicht durch eine sichere Zero-Copy-Bidirektionsintegration die Nutzung von Daten ohne Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL). Agentforce kombiniert Dateneinblicke von Snowflake und Salesforce, um personalisiertere Erlebnisse zu bieten. Snowflake wies in der Veröffentlichung darauf hin, dass viele Unternehmen zwar den KI-Einsatz ausweiten, Kundendaten und Betriebsdaten jedoch über mehrere Systeme verstreut sind, was dazu führt, dass KI ihr volles Potenzial nicht entfalten kann. Unternehmen müssen es verschiedenen Mitarbeitern ermöglichen, Daten in unterschiedlichen Tools und Umgebungen zu nutzen, und eine Grundlage schaffen, die messbares Wachstum, Produktivitätssteigerungen und differenzierte Kundenerlebnisse ermöglicht.
Die Kernstrategie ist die Zero-Copy-Bidirektionsintegration zwischen Salesforce Data 360 und der Snowflake AI Data Cloud. Diese Methode verbindet die Kundendaten von Salesforce mit den in Snowflake gespeicherten Unternehmensdaten, sodass KI-Agenten umfassendere Dateneinblicke nutzen können. Salesforce Data 360 verbindet Kundendaten mit tatsächlichen Verkaufs-, Service- und Marketingaktivitäten. Die Snowflake AI Data Cloud bietet die Grundlage für das Sammeln, Speichern und Analysieren aller Unternehmensdaten. Durch die Verbindung beider Plattformen können Daten sicher genutzt werden, ohne sie zu verschieben oder zu kopieren, und KI-Agenten erhalten breitere Einblicke.
Snowflake stellte auch den Integrationspfad zwischen Agentforce und dem Snowflake Agent vor. Snowflake bietet über KI-Funktionen wie Cortex Agents, Cortex Analyst und Cortex Search eine Umgebung, die strukturierte und unstrukturierte Daten nutzbar macht. Diese Funktionen werden über den von Snowflake verwalteten MCP-Server mit Agentforce verknüpft. Wenn zusätzliche Daten und Erkenntnisse benötigt werden, kann Agentforce mit dem Snowflake MCP-Server kommunizieren, um Informationen zu erhalten, und Snowflake-Benutzer können über den MCP-Client den Agentforce Agent nutzen.
Gleichzeitig wurden Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen vorgestellt. Im Medien- und Sportbereich können verstreute Fangruppendaten integriert werden, um personalisierte Inhalte bereitzustellen und Echtzeit-Automatisierungsreaktionen zu ermöglichen. Im Finanzdienstleistungsbereich können Kundenprofile und KI-Modellergebnisse direkt mit dem Vertrieb verbunden werden, um personalisierte Empfehlungen umzusetzen. Im Einzelhandel und bei Konsumgütern können über verschiedene Marken hinweg verstreute Kundendaten integriert werden, und über eine Data Clean Room können Werbewirkungen analysiert oder prognostiziert werden, ohne dass personenbezogene Daten kopiert oder übertragen werden müssen. Im Gesundheitswesen und in der Pharmaindustrie können klinische Daten mit Kundendaten verknüpft werden, um KI-gestützte Entscheidungen zu unterstützen. Cho Dong-gyu, Managing Director und Leiter der CSP-Partnerbeziehungen bei Snowflake, betonte, dass die Grundlage für die Verbindung zuverlässiger Daten mit Kundeneinblicken geschaffen werden müsse, damit KI-Agenten wirklich Geschäftsergebnisse liefern können. Snowflake wird auf der Grundlage der engen Zusammenarbeit mit Salesforce koreanische Unternehmen dabei unterstützen, verstreute Daten sicher zu verbinden und KI-Agenten an tatsächliche Geschäftsprozesse anzubinden, um so die Kundenbindung und Geschäftsinnovation zu erweitern.
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