de.wedoany.com-Bericht: IBM und ServiceNow haben eine Ausweitung ihrer Zusammenarbeit angekündigt, um zwei zentrale Hindernisse für die unternehmensweite Einführung von agentischer KI (Agentic AI) zu beseitigen: KI-fähige Daten und veraltete Anwendungsschichten. Die beiden Unternehmen integrieren IBMs Lösungen in den Bereichen KI, Daten und Automatisierung mit der KI-Plattform von ServiceNow, um Unternehmen dabei zu helfen, veraltete Systeme zu überwinden und Daten für die KI nutzbar zu machen.
Langfristig tief vernetzte Altsysteme sind das Haupthindernis für die schnelle Einführung von KI in Unternehmen. IBM und ServiceNow arbeiten mit gemeinsamen Lösungen daran, Organisationen dabei zu unterstützen, sich auf Basis ihrer bestehenden Systeme weiterzuentwickeln, KI auf beliebig gewählten Modellen auszuführen und den Wert von Unternehmensdaten voll auszuschöpfen.
John Aisien, Senior Vice President und General Manager für Central Product Management, Security & Risk bei ServiceNow, erklärte, dass die meisten Unternehmen zwar den Ehrgeiz hätten, agentische KI einzusetzen, ihnen aber die Grundlage für den Betrieb in großem Maßstab fehle. IBM biete die Werkzeuge, um Systeme zu modernisieren und die Datenfähigkeiten von ServiceNow zu erweitern, während ServiceNow die Plattform bereitstelle, die Daten in jedem Workflow des Unternehmens wirken lasse. Die Zusammenarbeit ziele darauf ab, Unternehmen den Wandel von KI-Ambitionen zu echten, skalierbaren Ergebnissen zu ermöglichen. Raj Datta, Vice President für ISV & AI Partnerships bei IBM, wies darauf hin, dass die Einführung von KI in großem Maßstab nicht nur den Zugang zu Modellen erfordere, sondern ein Umdenken bei Systemen, Daten und Workflows. IBM und ServiceNow bauten eine offene, flexible Grundlage für KI, die es ihr ermögliche, im Betrieb zu skalieren und echten geschäftlichen Nutzen zu liefern.
Diese Zusammenarbeit integriert die Softwarelösungen von IBM mit der KI-Plattform von ServiceNow, um in drei Schlüsselbereichen neue Lösungen für Kunden zu schaffen. Bei der Anwendungsmodernisierung werden Werkzeuge wie IBM Bob, Enterprise Application Runtime (Java) und IBM watsonx.data eingesetzt, um Altsysteme zu scannen und umzugestalten, sodass Unternehmen alte Anwendungen ohne Neuanfang ins KI-Zeitalter führen können. Bei der Unternehmensdaten-Governance wird die ServiceNow Workflow Data Fabric durch IBM watsonx.data erweitert, und der ServiceNow Data Catalog verbessert die Datenqualität, Beobachtbarkeit und Stammdatenverwaltung, um sicherzustellen, dass die Daten KI-fähig sind. Beim autonomen Infrastrukturbetrieb werden Red Hat Ansible, IBM Bob, Instana, HashiCorp Terraform und HashiCorp Vault in die IT-Workflows von ServiceNow integriert, um Probleme zu erkennen, zu beheben und zu lösen, bevor sie das Geschäft beeinträchtigen. Die genannten gemeinsamen Lösungen werden voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte 2026 auf den Markt kommen.
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