de.wedoany.com-Bericht: Der neuseeländische Telekommunikationsanbieter One New Zealand (One NZ) hat sich zum Ziel gesetzt, der am besten mit Künstlicher Intelligenz vertraute Telekommunikationsanbieter zu werden. Das Unternehmen entschied sich nicht für eine einfache Aufgabe, sondern wählte bewusst ein hochkomplexes Pilotprojekt: den Geschäftskunden-Servicebereitstellungsprozess.
Cy Wright, KI-Geschäftsführer von One NZ, erklärte gegenüber Fierce, dass das Team beweisen wollte, dass KI auf mehreren Plattformen laufen, die Komplexität realer Prozesse bewältigen und eine durchgängige Koordination ermöglichen kann. Das Unternehmen arbeitete mit UiPath zusammen und nutzte dessen Maestro-Koordinationsplattform, um diesen Prozess auf Salesforce, Oracle und internen Plattformen zu automatisieren.
Ashley Boag, Chief Operating Officer der internationalen Region von UiPath, sagte gegenüber Fierce, dass vor der Einführung der Hauptengpass bei der Servicebereitstellung in der mangelnden Konnektivität zwischen den Systemen von One NZ und der umfangreichen manuellen Bearbeitung lag, was zu Bereitstellungszeiten von bis zu 10 Tagen führte. Mit der Maestro-Plattform konnte One NZ die Prozesse optimieren und manuelle Engpässe beseitigen. Boag wies darauf hin, dass KI-Agenten systemübergreifend arbeiten und Software-Roboter innerhalb der Anwendungen ausgeführt werden, wodurch eine Koordinationsebene über den bestehenden Systemen aufgebaut wird.
Wright betonte, dass die Prozessbereinigung sowohl durch KI unterstützt wird als auch eine Voraussetzung für deren Wirksamkeit ist. Die Herausforderung bestehe darin, die Prozesse, Abhängigkeiten, Entscheidungspunkte und nachgelagerten Konsequenzen vollständig zu verstehen, damit die KI effektiv koordinieren und optimieren kann. Er wies darauf hin, dass der scheinbar einheitliche Bereitstellungsprozess tatsächlich ein stark fragmentiertes Arbeitsablaufsystem sei. Ohne KI sei es schwierig, das für die Bereinigung fragmentierter Übergaben erforderliche Wissen zu erlangen; ohne Prozessbereinigung könne die KI wiederum nicht den Kontext erhalten, der für die Koordination der Arbeitsabläufe nötig sei. Wie bekannt wurde, gelangte One NZ innerhalb von fünf Wochen von der Konzeptvalidierung in die Produktionsphase und erzielte in weniger als sechs Monaten eine Kapitalrendite.
Hinsichtlich der KI-Roadmap erklärte Wright, dass One NZ den größten Wert, den KI für Telekommunikationsunternehmen bringe, in der Modernisierung der Backend-Operationen sehe, einschließlich Netzplanung, Service- und Erlössicherung, Abrechnung sowie Prozesskoordination. Das Unternehmen arbeite aktiv an Finanzprozessen, Datenmodernisierung, Abrechnung und Zahlungen und habe vor dem Austausch der digitalen Einzelhandelsplattform bestimmte Aspekte davon automatisiert. Bei dieser letztgenannten Arbeit werde KI eingesetzt, um Anforderungen zu generieren, nachgelagerte Prozesse zu dokumentieren und Abhängigkeiten zu identifizieren. Der Betreiber arbeitet zudem mit Red Hat im Bereich Cloud und Automatisierung zusammen und hat Microsoft CoPilot eingeführt. Zum Gleichgewicht zwischen Kosten und Innovation sagte Boag gegenüber Fierce, dass der Kostendruck, den die Betreiber spürten, daher rühre, dass sie KI als unabhängige Ausgabe neben dem bestehenden Betrieb betrachteten. Wenn dies so gehandhabt werde, erhöhe jedes neue Modell oder Tool die Integrationskosten und Rechenkosten, ohne einen klaren Ertrag zu bringen. One NZ überwache die Nutzung sorgfältig, optimiere den Agenteneinsatz und messe die Ergebnisse anhand jedes ursprünglichen Geschäftsfalls. Boag fasste zusammen, dass erfolgreiche Organisationen nicht unbedingt diejenigen seien, die am meisten für KI ausgäben, sondern diejenigen mit der stärksten Governance, Transparenz und Disziplin im Wertmanagement.
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