de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen CIQ hat kürzlich Fuzzball 4.0 veröffentlicht, eine Version, die speziell auf die Produktionsanforderungen nationaler Labore und Hochleistungsrechenzentren zugeschnitten ist. Als das Unternehmen hinter Rocky Linux sowie der Fuzzball AI- und HPC-Orchestrierungsplattform zielt die neueste Version darauf ab, die für den Betrieb fortschrittlicher Rechenumgebungen erforderliche Infrastruktur-Expertise zu eliminieren, sodass Organisationen HPC und KI als Fähigkeiten konsumieren können, anstatt sie als Ingenieurprojekte zu betreiben.
Gregory Kurtzer, CEO und Gründer von CIQ, erklärte, dass jede transformative Rechenplattform Abstraktionsebenen eingeführt habe, die zuvor unerreichbare Technologien nutzbar machten. Beowulf habe den Rechenzugang durch den Ersatz spezialisierter Hardware durch allgemeine Systeme demokratisiert, während Fuzzball durch die Abstraktion intelligenter Infrastruktur anstelle spezialisierter Betriebskompetenz den Zugang zu Ergebnissen demokratisiere. Erstmals könnten Organisationen HPC, KI-Training, KI-Inferenz, Cloud-Ressourcen und lokale Infrastruktur als eine einzige verfügbare Fähigkeit betrachten.
Fuzzball 4.0 kann direkt an bestehende parallele Dateisysteme angebunden werden, darunter die in nationalen Laboren und HPC-Zentren üblichen Multi-PB-Lustre-, GPFS- und BeeGFS-Umgebungen, ohne dass eine Datenmigration, -replikation oder Änderung der bestehenden Speicherarchitektur erforderlich ist. Volumes werden extern verwaltet und dynamisch importiert, sodass Organisationen Workloads dort ausführen können, wo sich die Daten befinden. Der universelle Hostpath-Speichertreiber erweitert die Kompatibilität auf beliebige Dateisystem-Backends und bietet Betreibern die Flexibilität, ihre vorhandene Speicherinfrastruktur mit Fuzzball zu kombinieren.
Die neueste Version fügt einen nativen Objektcache hinzu, der eingehende Daten für die Wiederverwendung über Workloads hinweg speichert, redundante Datenbewegungen eliminiert und die Rechenzeit für iterative und wiederholte Aufgaben reduziert. Der Cache bietet einen direkten Staging-Pfad für Workflow-Eingaben und -Ausgaben, der über die CLI und die Weboberfläche zugänglich ist. Eine integrierte Container-Registry entkoppelt die Workload-Ausführung von der Verfügbarkeit externer Registries, sodass Organisationen Container-Images direkt an Fuzzball übertragen können, ohne eine separate Registry verwalten zu müssen.
Im Bereich der Multi-Cloud-Unterstützung deckt Fuzzball 4.0 durch die Erweiterung um Azure-Unterstützung nun Plattformen wie AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, CoreWeave und Azure ab. Dieselben Workflows können ohne Änderungen auf lokalen Clustern oder jeder unterstützten Cloud ausgeführt werden. Eine einheitliche CLI-Bereitstellungsoberfläche bietet eine konsistente Verwaltungserfahrung, und die neu gestaltete CLI- und Weboberfläche integriert Administrator- und Benutzer-Workflows in eine einzige Erfahrung mit Echtzeitanzeige von Status, Abhängigkeiten und Sichtbarkeit von Service-Endpunkten.
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