de.wedoany.com-Bericht: Vor etwa 15 Jahren gründete Abhay Gupta Bidgely in den USA mit dem Ziel, das ungenutzte Potenzial von Smart-Meter-Daten zu erschließen. Er entwickelte eine Technologie namens Lastaufschlüsselung, auch bekannt als nicht-intrusive Lastüberwachung (NILM). Das Prinzip besteht darin, durch die Analyse von Zählerdaten die einzigartigen Stromverbrauchsmuster jedes Geräts zu identifizieren, um festzustellen, welche Geräte wann und wie viel Energie verbrauchen.
Abhay Gupta, Gründer und CEO von Bidgely, teilte weitere Einblicke mit. Er wies darauf hin, dass Versorgungsunternehmen in der Vergangenheit nur begrenzte Kenntnisse über ihre Kunden hatten und lediglich über Ablesedaten verfügten. Die von intelligenten Zählern bereitgestellten feinmaschigen Intervalldaten (stündlich, alle 30 Minuten oder sogar kürzer) enthalten jedoch wertvolle Informationen. Bidgely, ein auf Lastaufschlüsselungstechnologie basierendes Machine-Learning-Unternehmen, zerlegt den gesamten Haushaltsstromverbrauch mithilfe von Algorithmen in die wichtigsten Geräte wie Klimaanlagen, Warmwasserbereiter und Kühlschränke und erstellt so ein Energieprofil für jeden Haushalt. Diese Technologie macht den Stromverbrauch von einer „Blackbox" zu einer sichtbaren Größe, ähnlich wie die detaillierten Einzelposten einer Kreditkartenabrechnung. Ursprünglich konzentrierte sich die Lösung auf Kundeninteraktion und Energieeffizienzprogramme. In den letzten fünf Jahren hat sie sich auf Bereiche wie Netzplanung, Spitzenlastmanagement, Elektrifizierungsprojekte, Nachfragesteuerung, virtuelle Kraftwerke, Callcenter und die Analyse hoher Rechnungen ausgeweitet. Bidgely bedient über eine Cloud-SaaS-Plattform Strom-, Gas- und Wasserversorgungsunternehmen weltweit. Diese stellen die Zählerdaten zur Verfügung, und die Algorithmen liefern Erkenntnisse zur Entscheidungsunterstützung.
In Indien verwaltet Bidgely etwa 50 Millionen intelligente Stromzähler. Der Markt ist ein wichtiger Wachstumsmarkt, und das Unternehmen arbeitet mit drei Stromverteilungsunternehmen und einem privaten Versorgungsunternehmen zusammen. Das Produktangebot umfasst die Erkennung von Stromdiebstahl und die kundenorientierte Interaktion. Die Erkennung von Stromdiebstahl ist derzeit der primäre Einsatzfall. Neben der monatlichen Stromrechnung erhalten die Verbraucher detaillierte Einblicke in den Energieverbrauch einzelner Geräte wie Kühlschrank, Klimaanlage und Warmwasserbereiter und können ihren Stromverbrauch mit dem ähnlicher Haushalte in der Nachbarschaft vergleichen. Dies fördert durch den sozialen Vergleichsmechanismus Energieeinsparungen. Die Plattform bietet umsetzbare Erkenntnisse zu Stromverbrauchsmustern, wie z. B. die tägliche Betriebsdauer der Klimaanlage, und hilft Verbrauchern, ineffizientes Verhalten zu erkennen und ihre Stromrechnungen zu senken. Das indische Energieministerium möchte den Verbrauchern die tatsächlichen Vorteile der Investitionen in intelligente Zähler aufzeigen. Da die Energieausgaben einen bestimmten Anteil des Haushaltseinkommens ausmachen, können Effizienzsteigerungen zu erheblichen finanziellen Vorteilen führen.
Stromdiebstahl verursacht in Indien jährlich geschätzte nicht-technische Verluste in Milliardenhöhe. Bidgely nutzt seine Expertise in der Lastaufschlüsselung, um Lösungen zu entwickeln, die Stromverteilungsunternehmen dabei helfen, Fälle mit hoher Diebstahlswahrscheinlichkeit zu identifizieren. Die Plattform bietet eine priorisierte Liste der Verbraucher, die am wahrscheinlichsten an Stromdiebstahl beteiligt sind, und ermöglicht so gezieltere Vor-Ort-Inspektionen. Zu den Methoden des Stromdiebstahls gehören die Manipulation von Zählern, die Umgehung von Zählern, nicht autorisierte Anschlüsse und der Missbrauch von Verbrauchskategorien. Der Algorithmus erreicht eine hohe Genauigkeit bei der Betrugserkennung, indem er die Stromverbrauchsmuster und Anomalien in den Zählerdaten analysiert.
Zur Netzresilienz erklärte Abhay Gupta, dass die Verbreitung von Solarenergie auf Dächern zu Volatilität führe und Elektrofahrzeuge den Strombedarf von Haushalten erheblich erhöhten. Ein typischer Haushalt habe eine normale Last von 2-3 Kilowatt. Das Laden eines Elektrofahrzeugs könne diese um etwa 8 Kilowatt erhöhen, sodass der Gesamtbedarf bei 10-11 Kilowatt liege; bei gleichzeitigem Laden von zwei Fahrzeugen könne die Last fast 18 Kilowatt erreichen. Ein Verteiltransformator sei für 30-50 Haushalte ausgelegt. Wenn mehrere Haushalte gleichzeitig nachts laden, könne die Last die Grenzwerte überschreiten. In den letzten Jahren hätten sich die Kosten für Transformatoren verdoppelt und die Lieferzeiten auf fast drei Jahre verlängert. Daher seien Versorgungsunternehmen auf eine datengesteuerte Planung angewiesen. Die Software von Bidgely kann automatisch die Ladecharakteristik von Elektrofahrzeugen aus den Zählerdaten erkennen, Informationen über Haushalte, Transformatoren und Einspeisungen hinweg zusammenfassen und das Lastwachstum für die nächsten 12 bis 36 Monate prognostizieren. Diese Informationen unterstützen Versorgungsunternehmen bei der Implementierung von Lastverlagerungsprogrammen oder Nachfragesteuerungslösungen. Durch zeitvariable Tarife oder dynamische Preisgestaltung wird das Laden außerhalb der Spitzenzeiten gefördert, oder Kunden können die Kontrolle über die Ladezeiten autorisieren, um die Spitzenlasten zu entzerren. Dieser Ansatz kann die Spitzennachfrage verteilen, kapitalintensive Transformator-Upgrades um vier bis sieben Jahre verzögern und eine geplante Netzmodernisierung ermöglichen.
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