de.wedoany.com-Bericht: China Mobile und Huawei arbeiten gemeinsam an der Förderung von Innovation und großflächiger Anwendung im Bereich der hochgradig autonomen Netzwerke der Stufe L4. Öffentlich zugängliche Fortschritte zeigen, dass beide Seiten in Regionen wie Guangdong Musterräume für autonome Netzwerke geschaffen haben. Durch den Einsatz von Kommunikations-Großmodellen, Copilot- und Agent-Fähigkeiten werden hochwertige Szenarien wie die Fehlerbehandlung in SPN-Netzen, der stabile Betrieb von Kernnetzen, die Sicherstellung der Heimbreitband-Erfahrung und die Optimierung drahtloser Netze unterstützt. China Mobile hat auf dem Mobile World Congress 2026 zudem angekündigt, die Fähigkeitsupgrades auf die Stufe L4 autonomer Netze umfassend voranzutreiben und 31 Kernarbeitsabläufe mithilfe digitaler und intelligenter Technologien neu zu strukturieren.
Der Kern eines L4-autonomen Netzwerks liegt nicht darin, traditionelle Betriebs- und Wartungsprozesse einfach zu digitalisieren, sondern darin, dem Netzwerk stärkere Fähigkeiten in den Bereichen Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung und geschlossener Ausführung zu verleihen. Mobile Kommunikationsnetze decken bereits mehrschichtige Strukturen wie Funk, Kernnetz, Übertragung, IP, Cloud-Ressourcen, Heimbreitband und Unternehmens-Sondernetze ab. Manuelle Fehlerbehebung und -optimierung werden den Anforderungen an Netzwerkgröße, Geschäftskomplexität und Echtzeiterfahrung zunehmend nicht mehr gerecht. Der Schwerpunkt der Zusammenarbeit zwischen China Mobile und Huawei zur Förderung der L4-Fähigkeiten liegt darin, KI-Agenten in die Netzwerkbetriebs- und Wartungsprozesse zu integrieren, sodass Fehlererkennung, Ursachenanalyse, Strategiegenerierung, Ressourcenplanung und Wirksamkeitsüberprüfung in kürzeren Abläufen abgeschlossen werden können.
Der Musterraum von Guangdong Mobile und Huawei zeigt, dass L4-autonome Netzwerke von punktueller Automatisierung zu einer multiszenariellen Zusammenarbeit übergegangen sind. Die relevanten Praktiken umfassen Bereiche wie Fehlerbehandlung, Geschäftssicherung, drahtlose Energieeinsparung und die Bereitstellung von Sondernetzen. Dabei wurde die Bereitstellungszeit für 5G-Sondernetze auf Stunden verkürzt, die Gesamtenergieeinsparung bei drahtlosen Netzen überstieg 400 Millionen kWh und die eingesparten Personalressourcen beliefen sich auf über 200.000 Personentage. Für Betreiber liegt der Wert solcher Ergebnisse nicht nur in der Reduzierung manueller Eingriffe, sondern auch darin, Netzqualität, Energieeffizienz und Kundenerfahrung in dasselbe intelligente Betriebssystem zu integrieren.
Huawei hat auf der MWC 2026 die AN-L4-Lösung der zweiten Phase vorgestellt, die darauf abzielt, durch bereichsübergreifende Integration und Multi-Agenten-Kooperation die großflächige Bereitstellung hochgradig autonomer Netzwerke voranzutreiben. Bisher konzentrierten sich autonome Netze oft auf einzelne Szenarien wie drahtlose Energieeinsparung, Fehler-Ticketing, Heimbreitband-Sicherung oder Alarmkomprimierung. Mit dem Eintritt in die L4-Phase legen Betreiber mehr Wert darauf, ob End-to-End-Prozesse bereichs-, system- und szenarienübergreifend zusammenarbeiten können. Die Einführung von Kommunikations-Großmodellen und Agent-Fähigkeiten ermöglicht es Netzwerksystemen, sich von der „Ausführung nach Regeln“ hin zum „Verstehen von Aufgaben und Generieren von Betriebsplänen“ zu entwickeln.
Die Förderung von L4-autonomen Netzen durch China Mobile steht auch im Zusammenhang mit 5G-A, Rechennetzwerken und der zukünftigen 6G-Entwicklung. Mit dem Wachstum von 5G-A, dem Internet der Dinge, der Niedrighöhenwirtschaft, dem vernetzten Fahren, industriellen Sondernetzen und KI-Anwendungen müssen Netze differenziertere Geschäftsqualitätsanforderungen erfüllen. Traditionelle Betriebsmodelle konzentrieren sich oft auf die Fehlerbehebung im Nachhinein, während L4-autonome Netze stärker auf Vorhersage, Prävention und automatische Optimierung setzen. Für Sondernetzdienste für Geschäftskunden wirkt sich die Fähigkeit des Netzes, schnell bereitzustellen, in Echtzeit zu sichern und Ressourcen automatisch anzupassen, direkt auf die Servicefähigkeit der Betreiber im digitalen Markt für Unternehmen aus.
Aus Sicht der Industriekette wird die Zusammenarbeit zwischen China Mobile und Huawei eine tiefere Integration von Kommunikationsausrüstung, Netzwerkmanagementsoftware, KI-Modellen, Datenverwaltung und Betriebsplattformen vorantreiben. L4-autonome Netze erfordern hochwertige Netzwerkdaten, einheitliche Indikatorsysteme, erklärbare Modelle, zuverlässige Regelkreissteuerung und Sicherheitsgrenzendesign. Kommunikationsnetze unterscheiden sich von gewöhnlichen Internetanwendungen; eine falsche Strategieausführung kann weitreichende Auswirkungen auf die Geschäftserfahrung haben. Daher muss die großflächige Bereitstellung autonomer Netze ein Gleichgewicht zwischen Effizienzsteigerung und Netzwerksicherheit wahren und schrittweise von hochwertigen, risikoarmen Szenarien auf komplexere Szenarien ausgeweitet werden.
Der entscheidende nächste Schritt ist, ob die L4-Fähigkeiten von den Musterräumen auf weitere Provinzen und mehr Fachnetze ausgeweitet werden können. China Mobile hat bereits angekündigt, die digitale und intelligente Neustrukturierung um Kernprozesse herum voranzutreiben, und Huawei fördert mit der AN-L4-Lösung der zweiten Phase die industrielle Umsetzung. Wenn beide Seiten weiterhin Kommunikations-Großmodelle, Copilot, Agenten und Netzwerksteuerungssysteme kombinieren und reproduzierbare Bewertungsstandards und Bereitstellungsmethoden entwickeln können, wird sich der Betrieb und die Wartung chinesischer Kommunikationsnetze von einer „menschlich dominierten, systemunterstützten“ Phase hin zu einer neuen Phase der „Agentenkooperation und Mensch-Maschine-Mitverwaltung“ entwickeln.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
