de.wedoany.com-Bericht: Zhang Xianghong, Mitglied des Beratungsausschusses nationaler Datensachverständiger und Professor an der Beijing Jiaotong University, hat kürzlich zu heißen Themen wie dem Aufbau hochwertiger Industriedatensätze und der Umsetzung der „Modell-Daten-Resonanz“-Initiative die Inhalte einer Reihe kürzlich veröffentlichter politischer Maßnahmen eingehend interpretiert. Zhang Xianghong wies darauf hin, dass Künstliche Intelligenz in die Phase der großflächigen Anwendung eingetreten sei, die Industrie jedoch weiterhin mit Kernengpässen wie unzureichender Versorgung mit hochwertigen Daten, einer Diskrepanz zwischen Daten, Modellen und Szenarien konfrontiert sei.
Zhang Xianghong erklärte, dass sich Künstliche Intelligenz derzeit an einem Entwicklungswendepunkt befinde, die Lernphase überschritten habe und in die großflächige Anwendung eintrete. Im Jahr 2025 habe die inländische KI-Inferenzdatenmenge von 101,34 EB erstmals die Trainingsdatenmenge von 98,14 EB übertroffen, und der Datenverkehrsanteil von Netzwerk-Agenten liege ebenfalls weit über dem des Menschen. Dennoch herrsche weiterhin ein Mangel an hochwertigen Datensätzen mit allgemeinem Branchenwissen und spezifischem Branchenwissen, und die breite Anwendung großer Sprachmodelle in realen Bereichen wie der industriellen Fertigung entbehre noch praktischer Rückmeldungen und Nachweise.
Eine Reihe kürzlich veröffentlichter Dokumente bietet einen übergeordneten Rahmen und Umsetzungspfade für die digitale und intelligente Transformation des verarbeitenden Gewerbes. Der „Umsetzungsplan zur Förderung des Aufbaus hochwertiger Industriedatensätze“ sieht vor, bis Ende 2028 eine Reihe von branchenweit anerkannten, anwendungsvalidierten hochwertigen Datensätzen in Schlüsselbereichen aufzubauen. Die „Mitteilung zur gemeinsamen Umsetzung der ‚Modell-Daten-Resonanz‘-Initiative 2026“ legt fest, bis Ende 2026 grundsätzlich einen positiven Kreislauf der gegenseitigen Förderung von „Daten – Modell – Szenarioanwendung“ zu etablieren. Die „Mitteilung zum Start der Initiative zur Datenfundamentstärkung in der Industrie“ fordert, bis Ende 2026 die Umsetzung von Anwendungen wie branchenspezifischen großen Sprachmodellen und Industrieintelligenz-Agenten zu fördern und wirksame Pfade und Innovationsmechanismen zusammenzufassen. Die „Durchführungsmeinungen zur speziellen Aktion ‚KI + Fertigung‘“ wiederum fördern die tiefgehende Anwendung von 3 bis 5 universellen großen Sprachmodellen im verarbeitenden Gewerbe, verbreiten 1000 hochwertige Industrieintelligenz-Agenten, schaffen 100 hochwertige Industriedatensätze und verbreiten 500 typische Anwendungsszenarien.
In Zhang Xianghongs Sichtweise ist die „Modell-Daten-Resonanz“ der Schlüssel zur Überwindung der aktuellen Anwendungsengpässe. Diese Initiative zielt darauf ab, zwei Arten von hochwertigen Datensätzen – allgemeines Branchenwissen und spezifisches Branchenwissen – kategorisiert aufzubauen, begleitend branchenspezifische große Sprachmodelle und Agenten für Nischenszenarien zu entwickeln und so ein Schwungradsystem der gegenseitigen Förderung von „Daten – Modell – Szenario“ zu bilden. Er betonte, dass die industrielle Fertigung das Hauptschlachtfeld für die Gestaltung neuer Formen der intelligenten Wirtschaft sei. Die digitale und intelligente Transformation des verarbeitenden Gewerbes treibe einerseits Durchbrüche in hochwertiger Hard- und Softwaretechnologie voran, schaffe andererseits neue Geschäftsmodelle wie C2M-Fertigung und intelligente Logistik und werde zum „Testfeld“ für die Bewältigung von Kernherausforderungen wie erklärbarer KI, digitalen Zwillingen und Edge Computing.
Mit Blick auf den aktuellen Stand des Aufbaus hochwertiger Industriedatensätze in China wies Zhang Xianghong darauf hin, dass das Land in eine neue Phase der systematischen übergeordneten Planung und der vorausgehenden Erprobung in der industriellen Fertigung eingetreten sei. Bis zum ersten Quartal 2026 seien landesweit über 116.000 verschiedene Arten hochwertiger Datensätze aufgebaut worden, mit einem Datenvolumen von über 960 PB. In der praktischen Umsetzung hätten im Rahmen der gemeinsam vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und der Nationalen Datenbehörde vorangetriebenen „Modell-Daten-Resonanz“-Initiative bereits 516 Institutionen eine Plattformzertifizierung erhalten und 1350 Industriedatensätze online gestellt. Wuxi habe den ersten industriellen, verkörperten intelligenten Datensatz aufgebaut, Tianjin und Shanghai hätten spezialisierte Datenfabriken geschaffen, und 73 führende Unternehmen in der Branche hätten die Einrichtung von Nischendatensätzen für Bereiche wie Antriebstechnik und chemische Arzneimittel angeführt.
Zhang Xianghong sprach auch offen drei zentrale Schmerzpunkte der Branche an. Erstens fehlten Standards für KI-Trainingsindustriedaten, was die beschleunigte Entwicklung von Datenstandards und einheitlichen Qualitätsbewertungsspezifikationen erforderlich mache. Zweitens seien die Technologien zur Erfassung, Verarbeitung und semantischen Erkennung unstrukturierter Daten wie Prozesse, Rezepturen, Zeitreihen und Wahrnehmungsdaten noch nicht ausgereift. Drittens befände sich die Erschließung und Nutzung von Industriedaten noch in einem frühen Stadium, der Wertanker sei noch nicht bestimmt, und es hätten sich noch keine bahnbrechenden Anwendungsszenarien herausgebildet.
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