de.wedoany.com-Bericht: Rockwell Automation und das Center for Automotive Research haben gemeinsam einen neuen offiziellen Bericht mit dem Titel „Intelligente Fertigung in der Automobilindustrie: Einsatz und Auswirkungen“ veröffentlicht. Der Bericht nutzt umfassende Daten von Rockwell Automation und erläutert, wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung die Fertigung von Fahrzeugen, Reifen und Batterien neu gestalten.
Der Bericht, der von Rockwell Automation, Inc. (NYSE: ROK), dem weltweit größten Unternehmen für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, und dem Center for Automotive Research (CAR) gemeinsam veröffentlicht wurde, hebt die quantifizierbaren Vorteile von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung für Produktionszeit, Qualität und Ausbringung im gesamten Fahrzeugfertigungsprozess hervor. Die Studie zeigt, dass die Frage für Hersteller nicht mehr darin besteht, ob sie in intelligente Fertigung investieren sollen, sondern wie schnell und in welchen Bereichen sie diese einsetzen.
Fahrzeughersteller und Zulieferer setzen bereits fortschrittliche Automatisierung in den Bereichen Karosseriebau, Lackierung und Schweißen ein. Der Wandel richtet sich nun auf Bereiche, die bisher schwerer zu automatisieren waren, wie die Montage elektronischer Komponenten, Prüfung, Produktionskoordination und Logistik. Gleichzeitig verbessern Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die vorausschauende Wartung, Prüfgenauigkeit und Systemleistung in bestehenden Abläufen.
Die Branche hat bereits eine solide Automatisierungsgrundlage geschaffen. Laut Edgar Faler, Chef-Mobilitätsanalyst und Strategieleiter bei CAR, verändert sich nun, wie Hersteller Künstliche Intelligenz und Daten nutzen, um die wachsende Komplexität zu bewältigen, Entscheidungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu schaffen – Unternehmen, die schneller handeln, beginnen bereits, quantifizierbare Vorteile zu sehen.
Der offizielle Bericht kombiniert die Analyse von CAR mit proprietären Daten von Rockwell Automation, die aus dessen 11. jährlichem „Bericht zum Stand der intelligenten Fertigung“ stammen. Der Bericht hebt wichtige Treiber für die beschleunigte Anwendung hervor, darunter zunehmend komplexe Produktionsumgebungen, anhaltender Qualitätssicherungsdruck, steigende Kosten und zunehmender globaler Wettbewerb. Automatisierung unterstützt zudem die Rückverlagerung der Produktion und ermöglicht kosteneffiziente Fertigung in angespannten Arbeitsmärkten.
Hersteller berichten bereits von quantifizierbaren Ergebnissen, darunter eine Reduzierung ungeplanter Stillstandszeiten um bis zu 50 % in ausgewählten Anwendungen, eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivität um etwa 5 % sowie eine Produktionssteigerung von 5 % bis 7 % durch Echtzeit-Produktionsanalysen. James Glasson, Vice President Global Industry (Automotive, Tire and Advanced Mobility) bei Rockwell Automation, erklärte, dass Hersteller aufgefordert seien, mit weniger Ressourcen mehr zu bewältigen und gleichzeitig mehr Komplexität zu managen. Die Kombination von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz helfe Teams, Probleme früher zu erkennen, Stillstandszeiten zu reduzieren und die Ausbringung in allen Werken zu steigern.
Die Studienergebnisse weisen auch auf eine wachsende Kluft innerhalb der Branche hin. Unterschiede in der Anwendung führen zu Diskrepanzen bei Qualität, Verfügbarkeit und Produktivität und wirken sich auf die Leistung von Zulieferern und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit aus.
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