de.wedoany.com-Bericht: Am 16. Juni hat die Zhongke Huiyuan Vision Technology (Luoyang) Co., Ltd. den ersten industriellen verkörperten Qualitätsprüfroboter Chinas, CASIVIBOT, in Serie produziert und ausgeliefert. Das Produkt ist offiziell in die Phase der Massenproduktion und großflächigen Anwendung eingetreten und treibt die industrielle Qualitätsprüfung in die 3.0-Ära der „verkörperten Intelligenz + ökologischen Synergie".
Zhongke Huiyuan ist ein nationales, auf „Spezialisierung, Präzision, Neuartigkeit und Besonderheit" ausgerichtetes Schlüsselunternehmen („Kleiner Riese"), das vom Institut für Automation der Chinesischen Akademie der Wissenschaften in Luoyang ausgegründet wurde. Basierend auf einer über zehnjährigen technologischen Akkumulation im Bereich der Erkennung von Glasoberflächenfehlern hat das Unternehmen ein industrielles intelligentes Technologiesystem mit „Hand-Auge-Gehirn"-Koordination aufgebaut und im August letzten Jahres den ersten Prototypen des CASIVIBOT vorgestellt.
Sun Erdong, Forschungs- und Entwicklungsdirektor der Abteilung für verkörperte Roboter bei Zhongke Huiyuan, erklärte, dass die Serienversion des Produkts in Kombination mit praktischen Anwendungsszenarien optimiert wurde, um Probleme wie geringe Effizienz der manuellen Qualitätsprüfung, hohe Fehler- und Auslassungsraten sowie hohe Kosten zu lösen. Es verfügt über Kernvorteile wie „geschickte Hände", „scharfe Augen" und „kluges Gehirn".
„Geschickte Hände" beziehen sich auf die integrierte „Hand-Auge-Gehirn"-Koordinationsarchitektur des Produkts. Die mehrfach freiheitsgradigen, menschenähnlichen Doppelarme können in Zusammenarbeit mit KI-Algorithmen eine 360-Grad-Scans ohne tote Winkel durchführen. „Scharfe Augen" bedeuten, dass das multispektrale Wahrnehmungssystem eine menschenähnliche multimodale Bildgebung realisiert, mit einer Erkennungsgenauigkeit im Mikrometerbereich. Die Indikatoren für Bewegungs- und Erkennungsgenauigkeit erreichen internationales Spitzenniveau.
„Kluges Gehirn" bedeutet, dass das Produkt über eine millionenfach präzise annotierte Fehlerdatenbank und ein vertikales Branchen-Großmodell verfügt, wodurch das Problem der „KI-Halluzination" allgemeiner großer Modelle vermieden werden kann. Das Produkt unterstützt die Erkennung neuer Fehler durch Anleitung mittels natürlicher Sprachbeschreibung und unterstützt das Cloud-basierte „Ein-Roboter-Training, Gruppenbereitstellung". Der Prüf- und Anpassungszyklus wird von Dutzenden von Stunden bei herkömmlichen Lösungen auf Minutenebene verkürzt. Die Entscheidungslogik und Erkennungsfähigkeit sind mit erfahrenen Qualitätsprüfern vergleichbar.
Derzeit befindet sich das Produkt in der Kleinserienproduktion und wird stabil in Prüfszenarien für Industrieprodukte wie Automobilmotor-Stator, Hartmetallklingen, Präzisionswerkzeuge und Verpackungsprodukte eingesetzt. Es kann Fehler wie Ausbrüche, abgefallene Teile, Poren, gebrochene Magnete, Fremdkörpereinmischungen und Klebstoffrückstände präzise identifizieren. Die Fehler- und Auslassungsrate liegt weit unter dem manuellen Niveau.
Sun Erdong sagte, dass das Produkt bereits praktischen Tests standgehalten habe und wirksame Lösungen für die Schwachstellen der traditionellen Qualitätsprüfung biete, wie z. B. unzureichende Flexibilität, hohe Abhängigkeit von manueller Arbeit und Schwierigkeiten bei der Datenschließung. Es wird erwartet, dass die Auslieferungen in diesem Jahr über 100 Einheiten betragen werden.
Ein Verantwortlicher des Luoyanger Amtes für Wissenschaft und Technologie erklärte, dass Luoyang in den letzten Jahren aktiv neue Industrien und zukünftige Industrien gefördert habe. Künstliche Intelligenz und Roboter wurden in die 12 wichtigsten Industrieketten aufgenommen und als Schwerpunkt entwickelt. In Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen wie Zhongke Huiyuan und CITIC Heavy Industries wurden kontinuierlich technologische Forschung und Szenarioerschließung vorangetrieben, was zu einer Reihe von Fortschritten geführt habe.
Im nächsten Schritt werde Luoyang weiterhin die treibende Wirkung der führenden Unternehmen nutzen, die koordinierte Entwicklung der vorgelagerten und nachgelagerten Industrieketten fördern, den Umfang der Industrie für künstliche Intelligenz und Roboter vergrößern und so Impulse für die Entwicklung neuer produktiver Kräfte und den Aufbau eines modernen Industriesystems mit dem fortschrittlichen verarbeitenden Gewerbe als Rückgrat liefern.
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