Fixstars-Plattform integriert IonQ-Ionenfallen-Algorithmen
2026-06-21 10:00
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de.wedoany.com-Bericht: Die Fixstars Amplify Inc. hat die Ionenfallen-Quantencomputerumgebung von IonQ als standardmäßiges Ausführungs-Backend in ihre Optimierungsplattform integriert. Diese Integration ermöglicht es Unternehmensnutzern in den USA und Japan, kombinatorische Optimierungsworkloads über eine hardwareunabhängige Pipeline zu entwickeln, zu testen und auszuführen. Im Rahmen der ersten Bereitstellungsphase erhalten bestehende Plattformkontoinhaber kostenlosen Zugang zum cloudbasierten Quantensimulator von IonQ, während der Zugang zur tatsächlichen Ionenfallen-Hardware-Verarbeitungseinheit schrittweise über ein gestaffeltes, kostenpflichtiges Abonnementmodell eingeführt wird.

Einheitliche SDK-Architektur und hybride Optimierungsschleife: Die Backend-Integration erfolgt über das Fixstars Amplify SDK und das Amplify Quantum-Erweiterungspaket. Das SDK ist eine einheitliche Softwareentwicklungsbibliothek zur Definition kombinatorischer Optimierungsprobleme; das Erweiterungspaket wandelt mathematische Modelle automatisch in ausführbare Quantenstrukturen um. Wenn Ingenieure die zentrale Ausführungsfunktion der Plattform aufrufen, wandelt die Erweiterung das Optimierungsmodell dynamisch in parametrisierte Quantenschaltkreise um, verarbeitet die API-Kommunikations-Downlink und verwaltet die iterative Rückkopplungsschleife zwischen der klassischen und der Quantenebene. Benutzer können den Backend-Löser-Client durch Ändern der Ziel-Kundenklassenkonfiguration in ihrer lokalen Python-Umgebung von einer klassischen GPU-Engine auf ein Ionenfallen-Ziel umschalten.

Der Software-Stack unterstützt mehrere hybride Variationsoptimierungsalgorithmen, die für verrauschte Quantensysteme mittlerer Größenordnung (NISQ) optimiert sind: den Quanten-Näherungsoptimierungsalgorithmus (QAOA), der parametergetriebene Zustandstransformationen zur Lösung von uneingeschränkten Ising-Polynomen beliebiger Ordnung durchführt; den eingeschränkten QAOA, der strukturierte N-HOT-Einschränkungsgrenzen direkt in die Schaltkreiserzeugungsschicht integriert, um ungültige Zustandsabtastungen zu verhindern; und den rekursiven QAOA, der durch klassische Vorverarbeitungsschleifen rekursiv hochkorrelierte Variablenpaare fixiert und so die effektive Größe des mathematischen Problemgraphen systematisch reduziert.

Hardware-Topologie und vollständig verbundene Qubit-Interaktion: Die Ionenfallen-Hardware von IonQ verwendet präzise Lasersteuerung, um einzelne ionisierte Atome zu manipulieren, die in elektromagnetischen Feldern schweben, und erreicht eine Zwei-Qubit-Gattertreue von 99,99 % und einen empirischen Algorithmus-Qubit-Wert (#AQ) von 64. Da die physikalischen Ionen innerhalb der Falle beweglich sind, unterstützt die Hardware eine vollständig verbundene Architektur, bei der jedes Qubit direkt mit jedem anderen Qubit im System interagieren kann, wodurch der bei fest gekoppelten supraleitenden Anordnungen übliche Routing-Overhead und die Gatteraustausch-Strafe entfallen und die Schaltkreistiefeneffizienz bei der Einbettung dichter Optimierungsprobleme verbessert wird.

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