de.wedoany.com-Bericht: In der Eröffnungsrede der HDC 2026 demonstrierte He Gang, CEO der Huawei Terminal BG, eine neue Fähigkeit von Xiaoyi Claw: Benutzer können durch natürliche Sprachbeschreibung ihrer Anforderungen direkt eine lauffähige Anwendung generieren. Der Technologieanbieter hinter dieser Funktion ist ein Startup mit nur 16 Mitarbeitern.
Dieses Startup heißt Mashangfei, wurde 2023 gegründet und sein Kernprodukt trägt ebenfalls den Namen Mashangfei. Derzeit hat es fast eine Million registrierte Nutzer, einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von über 10 Millionen Yuan und ein monatliches Wachstum von etwa 25 %.
Das Gründungsteam von Mashangfei hat einen herausragenden Hintergrund: ein ehemaliger T12-Gründer von Tencent, ein ehemaliger T11-CTO von Tencent, ein ehemaliger T10-Chefarchitekt von Tencent sowie ein Softwareentwicklungsteam von Tencent, ByteDance, Didi, Feishu und CODING. Es handelt sich nicht um eine reine Ansammlung von Veteranen großer Unternehmen – das Team umfasst Ingenieursveteranen aus großen Firmen, KI-Produktmanager, Experten für internationales Wachstum, Robotikforscher und die nach 2002 geborene KI-native Generation. Die erfahrenen Mitglieder sind für die Systemarchitektur verantwortlich, während die jüngere Generation sich auf KI-Technologie und Produktinnovation konzentriert.
Teammitglied Zhang Yibo hat einen Masterabschluss in Finanzmathematik von der University of Chicago und war fünf Jahre lang als strategischer Produktmanager und Datenanalyst bei Douyin tätig. Er war an der Entwicklung der KI-gestützten Kommentarklassifizierungs- und Zusammenfassungsfunktion beteiligt. Diese Funktion umfasst den gesamten Prozess von der Trainingsdatenannotation über das Prompt-Tuning bis zur Modelliteration, deckt über 300.000 Autoren ab, hat eine Klickrate von 15 % und eine Genauigkeit, die von 36 % auf 85 % gesteigert wurde.
Teammitglied Li Rong hat einen Bachelorabschluss in Marketing von der University of British Columbia. Nach ihrer Rückkehr nach China trat sie frühzeitig ByteDance bei und war für die Unternehmens- und Arbeitgebermarke, das globale Markensystem, die CEO-PR und die Verbreitung von KI-Technologie verantwortlich. Nachdem sie das große Unternehmen verlassen hatte, stieg sie direkt in ein KI-Startup ein und entwickelte von Grund auf ein KI-Produkt für den Überseemarkt. Sie brachte ein KI-Produkt für emotionale Themen für amerikanische Nutzerinnen auf den Markt, war für Produkt, Nutzerwachstum und Design verantwortlich und durchlief den gesamten Prozess von der Validierung der Verkaufsargumente über TikTok-Inhalttests und KOL-Kooperationen bis zur Rentabilität. Während der HDC war Li Rong auch live in der CCTV-Sendung „Brainstorming Mic“ zu sehen.
Teammitglied Li Biang hat einen Bachelorabschluss in Betriebswirtschaftslehre von der City University of Hong Kong mit Hauptfach Wirtschaftswissenschaften und Nebenfach Informatik. Anschließend absolvierte er einen MPhil an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Chinesischen Universität von Hongkong mit dem Forschungsschwerpunkt untere Extremitäten-Exoskelette. Er war auch an der Zusammenstellung chinesischer Anleitungen für die Open-Source-Community des Spot Micro Quadruped Roboters beteiligt. Während der HDC nahm Li Biang am Metaservice-Forum teil, das mit der Ausrichtung von Mashangfei zusammenhängt und sich mit leichten Anwendungen im HarmonyOS-Ökosystem befasst, die ohne Herunterladen vollständiger Apps genutzt werden können.
Das Unternehmen hat insgesamt 16 Mitarbeiter, von denen etwa ein Viertel nach 2002 geboren wurde. Teammitglied Zhihao begann im dritten Studienjahr ein Praktikum bei Mashangfei und übernahm die Rolle des Leiters des inländischen Produktbetriebs. Er baute das Betriebssystem auf und trieb die Nutzerzahl im Inland auf eine Million. Bei der Expansion ins Ausland führte er sein Team an, um innerhalb von zwei Wochen 100.000 Nutzer zu gewinnen, und erreichte damit den zweiten Platz auf der Wachstumsrangliste der inländischen AIGC Rank AI-Website. Zhihao schrieb während seines Studiums auch das Buch „Der vollständige Leitfaden für KI-gestützten E-Commerce-Betrieb“, das vom Peking University Press veröffentlicht wurde.
Teammitglied Man Xiang begann im vierten Studienjahr ein Praktikum bei Mashangfei und war an der Kernentwicklung beteiligt, insbesondere an der Entwicklung der selbst entwickelten Architekturen wie AipexBase und Agent World. Er war auch an der Forschung und dem Verfassen der Arbeit „AlphaEval: Evaluating Agents in Production“ beteiligt. Teammitglied Jiyuan vertrat das Unternehmen während der HDC auf dem HarmonyOS Star Walk und präsentierte die Produktfähigkeiten vor echten Ausstellungsbereichen und Ökosystempartnern.
Auf technischer Ebene hat Mashangfei bereits vor dem Aufkommen des KI-Coding-Konzepts DevOpsGPT als Open Source veröffentlicht, das etwa 6.000 GitHub-Sterne hat. Anschließend wurde AipexBase als Open Source veröffentlicht, die erste Open-Source-KI-native Backend-as-a-Service-Plattform in China. Entwickler müssen keine Backend-APIs, Datenbanklogik, Authentifizierungscode oder Drittanbieterintegrationen schreiben und können durch Frontend-SDKs oder MCP eine integrierte Frontend- und Backend-Entwicklung durchführen. AipexBase ist an inländische Ökosysteme wie Feishu, DingTalk, WeChat Mini-Programme und HarmonyOS angepasst, und die Backend-Fähigkeiten von Xiaoyi Claw basieren ebenfalls darauf.
Mashangfei war auch an der Erstellung mehrerer nationaler Standards beteiligt, darunter „Anforderungen an intelligente Softwareentwicklungstechnologie und -anwendung, Teil 2: Intelligente Entwicklungskapazität“, „Anforderungen an Technologie und Anwendung für Softwareentwicklungs-Agenten, Teil 1: Entwicklungs-Agent“ und „Anforderungen an Technologie und Anwendung für intelligente Assistenten-Agenten (Claw), Teil 1: Produktvertrauenswürdigkeit“.
Im Bereich Post-Training und Agent-Evaluierung haben das Shanghai Innovation Institute gemeinsam mit Partnern wie Mosi Intelligence, Qiji Zhifeng (mit einem Volumen von zehn Milliarden Yuan) und Mashangfei das neue Generation-Aktivitätsmodell Nex-N2 veröffentlicht. Mashangfei ist das einzige Startup-Team, das an der Evaluierungsforschung in der Agent-Produktionsumgebung teilnimmt.
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