de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische Startup IO-AI Tech hat eine Technologie entwickelt, die es einem Bediener ermöglicht, gleichzeitig Dutzende humanoide Roboter über ein VR-Headset und Bewegungserfassungshandschuhe zu steuern. In einer exklusiven Demonstration steuerte ein Besucher erfolgreich zehn Roboterhände verschiedener Unternehmen gleichzeitig, wobei die Fingerbewegungen direkt an alle 50 Roboterfinger weitergegeben wurden.
Die Technologie unterstützt eine bidirektionale Bewegungsübertragung: Der Bediener kann nicht nur die Roboter bewegen, sondern auch die von den elektronischen Händen gehaltenen Gegenstände spüren. In einem Test erlebte ein zur IO-AI-Zentrale in Shenzhen eingeladener Journalist das System, das derzeit von einer chinesischen Supermarktkette getestet wird. Der Journalist setzte ein VR-Headset und ein Paar Greifer auf und versuchte, eine Medikamentenschachtel aus einem Regal zu nehmen. Trotz anfänglicher Orientierungsschwierigkeiten aufgrund einer leichten Verzögerung zwischen Bewegung und Roboterantwort konnte er nach einigen Übungsdurchgängen das Regal wie ein erfahrener Bediener einräumen.
Der von IO-AI Tech entwickelte Algorithmus kombiniert menschliche Steuerung mit einem gewissen Maß an Autonomie. Dies ist notwendig, da die Körperform, -größe und das -gewicht des Menschen nicht immer mit denen des Roboters übereinstimmen. Ohne eigenständige Bewegungsfähigkeit besteht die Gefahr, dass der Roboter das Gleichgewicht verliert. Diese Methode ermöglicht es chinesischen humanoiden Robotern, in verschiedenen Szenarien präzise zu operieren. Die Konzentration Tausender Hersteller in Shenzhen stellt einen strategischen Vorteil für IO-AI Tech dar. Mitgründer Si Chin erklärte, dass der Standort die Entwicklung und Verbesserung neuer Prototypen erleichtert. Er erwähnte auch, dass das Unternehmen mit mehreren lokalen Herstellern zusammenarbeitet, die an der Automatisierung bestimmter Aufgaben interessiert sind. Zu den Kunden von IO-AI Tech gehört das chinesische Unternehmen für Bekleidungsfertigungsanlagen Jack Sewing Machines. Beide Seiten arbeiten zusammen, um Zweiarmsroboter für Aufgaben wie das Bügeln von Hemden zu trainieren. Diese Roboter können in bestehende Produktionslinien integriert werden, um derzeit noch manuelle Arbeitsschritte zu automatisieren.
Einige Robotikexperten glauben, dass die Bereitstellung großer Mengen an Fernsteuerungsdaten für KI-Algorithmen letztendlich hochgradig universelle und leistungsfähige Modelle hervorbringen wird. Si Chin vertritt jedoch eine andere Ansicht. Er sagt, dass eine schrittweise Einführung KI-gesteuerter Automatisierung sinnvoller sei.
„Dies ähnelt autonomen Fahrzeugen", so Si Chin, und verweist darauf, dass diese Maschinen bereits in verschiedenen Umgebungen mit zunehmendem Autonomiegrad eingesetzt werden. „Man benötigt Trainingsdaten, die stärker auf das spezifische Problem fokussieren, das man lösen möchte." Si Chin verriet außerdem, dass die Fernsteuerungstechnologie für Roboter bereits an einigen Berufsschulen in China eingesetzt wird. Dies deutet auf eine mögliche breitere Anwendung in der Bildungs- und Arbeitskräfteausbildung hin.
Eine weitere Demonstration zeigte ein VR-Headset und Ganzkörpertracking-Sensoren, ähnlich wie in „Ready Player One". In einem großen Raum steuerten Arbeiter mit verschiedenen Systemen kleine Roboter des Unternehmens Unitree. Ein Bediener ging, und der Unitree-Roboter folgte ihm und ahmte seine Bewegungen in einer simulierten Wohnung nach. Der Bediener trug ein VR-Headset und betrachtete die Szene durch eine Kamera auf Augenhöhe des Roboters, um die notwendigen Bewegungen auszuführen, wie das Nehmen eines Hemdes von einem Kleiderbügel und das Falten.
Chinas Wettbewerbsvorteil in der Fertigung hat bereits preiswerte und qualitativ hochwertige Roboter wie die von Unitree hervorgebracht. Wenn IO-AI Tech ein Gradmesser ist, könnte China auch dabei helfen, dass KI die physische Welt beherrscht. Die Fernsteuerungstechnologie könnte als wichtige Brücke in eine Ära fortschrittlicherer Automatisierung dienen, in der Mensch und Roboter nahtlos zusammenarbeiten.
Vor dem Hintergrund steigender KI-Kosten und zunehmender Skepsis von Unternehmen wie Uber und Microsoft hinsichtlich ihrer Effizienz bietet der Ansatz von IO-AI Tech, der sich auf spezifische Anwendungen und gezielte Daten konzentriert, eine pragmatischere Alternative. Ähnliche Technologien werden bereits in verschiedenen Bereichen eingesetzt, unter anderem zur Sicherheit von Millionen von Pilgern im Jahr 2026.
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