de.wedoany.com-Bericht: Nvidia hat bekannt gegeben, dass in Europa derzeit 35 neue KI-Supercomputer entwickelt werden – die größte einjährige Expansion der KI- und Hochleistungsrechner-Infrastruktur in der Region. Diese Systeme umfassen nationale Supercomputing-Zentren in 23 Ländern, die KI-Fabriken der European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC AI Factories), akademische Einrichtungen und Forschungsorganisationen. Laut Nvidia werden durch diese Bereitstellung über drei Millionen Forschern fortschrittliche KI-Rechenressourcen zur Verfügung gestellt, die in Bereichen wie Klimawissenschaft, Gesundheitswesen, saubere Energie, Quantencomputing und Grundlagenforschung tätig sind.
Die neuen Systeme basieren hauptsächlich auf den Nvidia Blackwell- und Hopper-Architekturen. Seit 2025 wurden in Europa KI-Rechenkapazitäten von insgesamt über 800 AI Exaflops bereitgestellt oder angekündigt. Nvidia gibt an, dass seine Technologie über 90 % der KI-Fabrikprojekte in Europa unterstützt. Diese Bereitstellungen kombinieren Nvidia GB300 NVL72- und GB200 NVL4-Systeme mit Nvidia Quantum InfiniBand-Netzwerken, CUDA-X-Softwarebibliotheken, NIM-Mikrodiensten und Nvidia AI Enterprise-Software und unterstützen KI-Modelltraining, Simulationen, Inferenz und KI-Agenten-Workloads.
Die Ankündigung erfolgte während der Internationalen Hochleistungsrechner-Konferenz ISC High Performance 2026 in Hamburg und unterstrich gleichzeitig die wachsenden Investitionen Europas in hybride Quanten-Klassik-Berechnungen. Mehrere führende Forschungseinrichtungen, darunter CINECA, das Barcelona Supercomputing Center, das Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme (Fraunhofer FOKUS) und das Jülich Supercomputing Centre, integrieren die Nvidia CUDA-Q-Plattform, um Quantenprozessoren mit klassischen Supercomputern zu verbinden. Nvidia erwähnte zudem neue KI-gesteuerte Initiativen in den Bereichen Klimamodellierung, biomedizinische Forschung, Wasserstoffsysteme, Fusionsforschung und Kohlenstoffabscheidungstechnologien.
Zu den konkreten Projekten gehören: Die EuroHPC AI Factory des Barcelona Supercomputing Centers wird MareNostrum 5 erweitern und mit Nvidia GB300 NVL72- und GB200 NVL4-Systemen ausstatten, die über Quantum-X800 InfiniBand verbunden sind, mit dem Ziel von etwa 20 AI Exaflops Trainingsleistung und 33 AI Exaflops Inferenzleistung. Das Projekt „Blue Swan" von BavariaAI wird an der Friedrich-Alexander-Universität und am Leibniz Supercomputing Centre 1000 GPUs bereitstellen, die bis zu 11 AI Exaflops Trainingsleistung und 22 AI Exaflops Inferenzleistung bieten. Die italienische IT4LIA AI Factory wird mit Nvidia GB200 NVL4-Systemen über 8000 GPUs bereitstellen und 82 AI Exaflops Trainingsleistung sowie 164 AI Exaflops Inferenzleistung liefern. Die deutsche HammerHAI AI Factory wird über 850 GPUs bereitstellen und etwa 8 AI Exaflops Trainingsleistung sowie 15 AI Exaflops Inferenzleistung bieten. Die Mimer AI Factory der schwedischen Universität Linköping wird 400 Nvidia-GPUs bereitstellen und etwa 4 AI Exaflops Trainingsleistung sowie 7 AI Exaflops Inferenzleistung liefern.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, erklärte, dass KI ein neues Werkzeug für die Wissenschaft sei und Europa die Infrastruktur aufbaue, um es Millionen von Forschern zur Verfügung zu stellen. Mit Nvidias beschleunigter Datenverarbeitung könnten Forscher komplexere Systeme simulieren, wissenschaftliche KI-Modelle trainieren und KI-Agenten-Workflows erstellen, um Europas Daten und Fachwissen in Durchbrüche zu verwandeln, die der ganzen Welt zugutekommen.
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