de.wedoany.com-Bericht: Der stellvertretende Direktor des Medical Research Institute of New Zealand und klinische Co-Leiter der Intensivstation (ICU) des Wellington Hospital, Paul Young, hat vom Health Research Council (HRC) Neuseelands eine Förderung in Höhe von 5 Millionen Dollar erhalten. Er leitet eine groß angelegte klinische Studie namens REVOLUTION, die auf den Intensivstationen von 50 Krankenhäusern in Neuseeland und Australien testen wird, ob künstliche Intelligenz Ärzten helfen kann, die Überlebensrate von Patienten mit lebenserhaltenden Maßnahmen zu verbessern.
Die Studie mit dem Titel „Randomisierte Studie zur Bewertung personalisierter Sauerstoffschwellenwerte“ ist die erste Studie weltweit, die untersucht, ob eine durch maschinelles Lernen gesteuerte KI-Therapie die Überlebensrate auf der Intensivstation verbessern kann. Geplant ist die Rekrutierung von über 24.000 Patienten. Young erklärte, dass selbst eine moderate Reduzierung der Todesfälle durch dieses Verfahren jährlich Hunderttausende von Leben auf Intensivstationen weltweit retten könnte.
In einer Erklärung des Health Research Council (HRC) heißt es, dass ein Erfolg der Studie einen internationalen Standard für die sichere und strenge Anwendung KI-basierter Modelle in der klinischen Entscheidungsfindung setzen könnte. Die Förderung ist eine von zwei vom HRC angekündigten Programmförderungen im Gesamtwert von 10 Millionen Dollar und umfasst zudem 38 Projektförderungen im Gesamtwert von 46,8 Millionen Dollar. Klinische Studien sind eine zentrale Priorität der Regierung; die diesjährigen Mittel unterstützen auch acht nationale klinische Studien, darunter ein Projekt namens SENSAI, das ein Frühwarnsystem mittels Smartwatch für Asthma-Interventionen untersucht.
Young erläuterte, dass Sauerstoff die am weitesten verbreitete Therapie auf der Intensivstation sei, es jedoch zunehmend Hinweise auf Unterschiede im optimalen Sauerstoffgehalt zwischen den Patienten gebe. Ziel der Studie sei es, durch maschinelles Lernen die Intensivmedizin von einem „Einheitsansatz“ zu einer personalisierten Versorgung zu wandeln. Er sagte, dass diese Studie im Erfolgsfall die Sauerstofftherapie auf Intensivstationen weltweit grundlegend verändern, jährlich die Prognose Tausender kritisch kranker Patienten verbessern und gleichzeitig zeigen könnte, wie KI sicher und effektiv in die klinische Routineversorgung integriert werden kann. Dies könnte den Weg für den Einsatz personalisierter Behandlungen in anderen medizinischen Bereichen ebnen.
Das Forschungsteam wird zunächst die Daten der kürzlich abgeschlossenen Mega-ROX-Studie nutzen, um das Modell des maschinellen Lernens zu optimieren. Die Mega-ROX-Studie, die größte ICU-Studie der Welt mit 40.003 Patienten auf 137 Intensivstationen in 14 Ländern, wurde ebenfalls vom HRC finanziert. Das Modell wird diese Daten mit persönlichen Daten kombinieren, die von Klinikern bei der Aufnahme der Patienten auf die Intensivstation eingegeben werden, um den individuellen Nutzen oder Schaden höherer oder niedrigerer Sauerstoffgehalte für Patienten mit lebenserhaltenden Maßnahmen zu bewerten. Anschließend werden die Forscher personalisierte Sauerstofftherapiepläne, bei denen Ärzte mithilfe des maschinellen Lernens über den Sauerstoffgehalt entscheiden, mit der Standardmethode vergleichen, bei der Ärzte ohne KI-Unterstützung arbeiten.
Young wies darauf hin, dass die Einschränkung von Studien wie Mega-ROX darin bestehe, dass sie nur die durchschnittliche Behandlungswirkung auf eine Population messen könnten. Die Anwendung des Durchschnittswerts auf einzelne Patienten gehe von einem einheitlichen Nutzen aus, der möglicherweise nicht die klinische Realität widerspiegele. Die REVOLUTION-Studie hingegen werde durch maschinelles Lernen die Sauerstoffziele identifizieren, die für jeden einzelnen Patienten am wahrscheinlichsten von Vorteil seien.
Von den 50 beteiligten Intensivstationen befinden sich 12 in Neuseeland, die voraussichtlich etwa 7.000 Patienten beisteuern werden. Auch Australien hat Mittel erhalten, um die übrigen Patienten von den dortigen Intensivstationen zu rekrutieren. Die Rekrutierung für die Studie soll 2028 beginnen; Teilnehmer sind erwachsene Patienten, die auf der Intensivstation eine ungeplante lebenserhaltende Maßnahme benötigen.
Stacey Pene, Investmentdirektorin und stellvertretende gemeinsame Geschäftsführerin des Health Research Council (HRC), erklärte, dass die Studie auf nationaler Ebene die Lücke zwischen Forschung und klinischer Praxis schließe. Sie habe das Potenzial, durch die Kombination von maschinellem Lernen mit hochwertigen Daten aus randomisierten klinischen Studien grundlegend zu verändern, wie Ergebnisse klinischer Studien in die Patientenversorgung umgesetzt werden.
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