de.wedoany.com-Bericht: AWS Japan stellte im Rahmen der Keynote des „AWS Summit Japan 2026“ mehrere Anwendungsfälle für KI-Agenten vor. Der repräsentative Geschäftsführer und Präsident Akihiko Shirahata verriet, dass Blue Origin nach der Einführung von 2700 KI-Agenten Arbeiten, die zuvor Jahre gedauert hätten, auf wenige Tage verkürzen konnte. Derzeit nutzen rund 70 % der Mitarbeiter des Unternehmens KI-Agenten.
Um die unternehmensweite Produktivität zu steigern, hat Sony ein unternehmenseigenes Large Language Model (LLM) aufgebaut, das bereits von über 65.000 Personen genutzt wird und täglich 150.000 Inferenzanfragen verarbeitet.
Dave Brown, Senior Vice President für Compute, AI und Service-Infrastruktur bei AWS, betonte in seiner Rede, dass KI-Agenten die Automatisierung in einem breiten Spektrum von Bereichen vorantreiben, darunter Anwendungsentwicklung, Kundenservice und Entscheidungsfindung. Er wies darauf hin, dass KI-Agenten wie Amazon Quick im Gegensatz zu älteren KI-Assistenten, die nur auf menschliche Fragen antworten können, selbstständig Lücken zwischen Tools schließen und Aufgaben ausführen, sobald der Benutzer das gewünschte Ergebnis angibt. Solche Agenten können über Quellen wie E-Mails, Slack, Dokumente und Data Lakes hinweg Zusammenhänge herstellen, Schlussfolgerungen ziehen und automatisch Entscheidungen treffen sowie Materialien erstellen, wodurch die manuelle Zusammenführung von Informationen entfällt.
Die Softwareentwicklung ist einer der Bereiche, in denen die Automatisierung am deutlichsten sichtbar ist. Eine neue Methode namens „KI-gesteuerte Entwicklung (AI DLC)“ verändert den Entwicklungszyklus grundlegend. Masashi Uta, geschäftsführender Direktor (CITO und CISO) der Tokio Marine & Nichido Fire Insurance, trat als Gast auf und wies darauf hin, dass das Versicherungsgeschäft auf über 800 Systeme angewiesen sei, was die Entwicklungsgeschwindigkeit erheblich einschränke. AI DLC biete nun eine Chance für einen Durchbruch. Von der Anforderungsdefinition bis zum Quellcode werden alle für die Entwicklung erforderlichen Ausgabematerialien von der KI generiert, während wichtige Entscheidungen dem Menschen überlassen bleiben. Dadurch konnte die Entwicklungsgeschwindigkeit für ein bestimmtes Geschäftssystem auf das Zehnfache gesteigert werden. Da der Prozess von der Anforderungsdefinition über das Design bis zur Implementierung reibungslos verläuft, können sich die Menschen auf die wesentlichen Entscheidungen konzentrieren. Während früher für die Erstellung eines Prototyps, der ausgelagert wurde, ein halbes Jahr benötigt wurde, ist dies nun an einem Tag möglich. Die Kosten sanken von mehreren Millionen Yen auf die Tagesgebühr für „kiro“, das von AWS bereitgestellte agentenbasierte Entwicklungstool.
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