Südkoreas SK Hynix rüstet KI-Systeme der HBM-Produktionslinie auf
2026-06-26 11:21
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de.wedoany.com-Bericht: SK Hynix beschleunigt die Aufrüstung seines intelligenten Fertigungssystems für die High-Bandwidth-Memory-Produktionslinie (HBM), mit Schwerpunkt auf der Verbesserung des Vorhersagesystems für Wafer-Transportausfälle und des Echtzeit-Ortungssystems für Produktionsanlagen. Das im letzten Jahr erstmals in der M14-Fabrik (Fab) eingesetzte KI-basierte Überwachungssystem „AMOS“ wird in diesem Jahr um eine KI-Agentenfunktion auf Basis eines Large Language Models (LLM) erweitert. Das im September letzten Jahres in den Fabriken in Icheon und Cheongju offiziell eingeführte Geräteortungssystem „MAPS“ wird auf HBM-Prozesse und nachgelagerte Prozesse ausgeweitet. Ziel dieser Maßnahmen ist es, auf die steigende HBM-Nachfrage zu reagieren, Produktionsverzögerungen zu reduzieren und die Wettbewerbsfähigkeit durch verbesserte Qualität und Lieferterminstabilität zu stärken. Detaillierte Informationen wurden im von SK Hynix veröffentlichten „Nachhaltigkeitsmanagementbericht 2026“ offengelegt, der auch KI-Transformationsstrategien für die Fertigung und den Arbeitsplatz umfasst, wie den auf einem internen Sicherheitsnetzwerk basierenden generativen KI-Dienst „LLM Chat“.

AMOS ist ein von SK Hynix selbst entwickeltes KI-basiertes Überwachungssystem, dessen Kernaufgabe darin besteht, den stabilen Betrieb des automatisierten Materialtransportsystems (AMHS) für den Wafertransport in der Fabrik sicherzustellen. AMHS ist das zentrale Logistiksystem, das Wafer zwischen den verschiedenen Prozessanlagen in der Halbleiterproduktionslinie bewegt. Mit der zunehmenden Größe der Fabriken und der Komplexität der Prozesse können AMHS-Ausfälle zu Produktivitätseinbußen führen. Insbesondere bei schnell wachsender Nachfrage nach hochwertigen Produkten wie HBM wirkt sich die frühzeitige Erkennung von Engpässen oder Anomalien im Wafertransport direkt auf die Produktionseffizienz aus. Durch die Anwendung von Big Data aus Logistikgeräten und zugehörigen Systemen auf maschinelle Lernalgorithmen erkennt AMOS frühzeitig Anzeichen von Anomalien und liefert Echtzeitwarnungen sowie Handlungsanleitungen an Ingenieure, um Ausfälle zu verhindern und die Wiederherstellungszeit zu verkürzen.

Laut dem Bericht wurde AMOS erstmals 2025 in der M14-Fabrik eingesetzt. SK Hynix plant, ab 2026 AMOS um eine LLM-basierte KI-Agentenfunktion zu erweitern, um durch interaktive Befehlsausführung und intelligente Ursachenanalyse von Anomalien den KI-Servicebereich zu erweitern und die durch AMHS-Ausfälle verursachten Produktionsverluste zu minimieren.

Im Bereich der Anlagenverwaltung arbeitet SK Hynix mit SK Telecom zusammen, um das Echtzeit-Ortungs- und Asset-Management-System für Produktionsanlagen „MAPS (Manufacturing Asset Positioning System)“ aufzurüsten. MAPS kann die Standortinformationen Tausender Produktionsanlagen in Echtzeit überwachen, Inkonsistenzen zwischen IT-Systeminformationen und tatsächlichen Anlagenstandorten reduzieren und die Effizienz des Anlagenmanagements durch die Integration von Anlagenstatusdaten und Standortinformationen verbessern. SK Hynix schloss die technische Validierung im Jahr 2021 ab und startete MAPS im September 2025 offiziell in den Fabriken in Icheon und Cheongju. Im Jahr 2026 ist geplant, den Anwendungsbereich des Systems auf Unterkomponenten, HBM-Prozesse, nachgelagerte Prozesse und das Werk in Wuxi auszuweiten. Das Unternehmen erwartet, dass dies die für die Implementierung digitaler Zwillinge erforderlichen Echtzeit-Standortinformationen der Anlagen mit den relevanten Systemen verbindet, die digitale Transformation der Produktionsstätte beschleunigt und als Teil eines zukünftigen Smart-Factory-Betriebssystems dient.

Im internen Geschäftsbereich wird der KI-Einsatz ebenfalls ausgeweitet. SK Hynix hat unter Beibehaltung einer geschlossenen Netzwerkumgebung zur Verhinderung von Industriespionage einen auf einem internen Sicherheitsnetzwerk basierenden intelligenten KI-Dialogdienst „LLM Chat“ aufgebaut, um generative KI nutzen zu können. LLM Chat unterstützt verschiedene Aufgaben wie Berichtserstellung, Datenzusammenfassung, mehrsprachige Übersetzung, Bildgenerierung und Codeentwicklung. Der Anwendungsbereich reicht von der Suche nach internen Vorschriften bis zur Analyse von Halbleiterfertigungsdaten und hat sich zu einem Werkzeug entwickelt, das Arbeitsversuche der Mitarbeiter reduziert und die Produktivität steigert. Seit dem offiziellen Start im Oktober 2025 hat der Dienst innerhalb von etwa vier Monaten kumulativ über 24.000 Nutzer erreicht. SK Hynix plant, in Zukunft agentenbasierte KI-Funktionen hinzuzufügen, um die Arbeitsweise KI-zentriert zu innovieren und die Gesamtproduktivität zu steigern.

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