de.wedoany.com-Bericht: ACCESS hat am 25. Juni 2026 die Ergebnisse eines Experiments zur Fernsteuerung von Robotern unter Verwendung des VLA-Modells (Vision-Language-Action) veröffentlicht. Das Experiment bestätigte, dass über ein qualitativ hochwertiges Kommunikationsnetzwerk bei bestimmten Aufgaben in einer entfernten Umgebung eine ähnliche Reaktionsfähigkeit und Bewegungsqualität wie in einer lokalen Umgebung erreicht werden kann.
In dem Experiment wurden ein mit einem selbstlernenden VLA-Modell ausgestatteter Inferenzserver und ein entfernter Roboter über ein Netzwerk verbunden, um Greif- und Transportaufgaben auszuführen. Verglichen wurden die Ergebnisse in einer lokalen Umgebung (Inferenzserver in unmittelbarer Nähe) mit denen einer Fernverbindung über das hochwertige optische Netzwerk IOWN All-Photonics Network (APN). Bei der Einrichtung der IOWN-APN-Umgebung wurde Unterstützung von NTT West geleistet.
Die Ergebnisse zeigten, dass in der entfernten Umgebung mit IOWN APN bei bestimmten Aufgaben eine dem lokalen Umfeld ähnliche Robotersteuerung auf Basis des VLA-Modells möglich war. Im Vergleich zur lokalen Umgebung konnten die Aufgaben stabil ausgeführt werden, und die Flüssigkeit der Roboterbewegungen blieb erhalten. Berichten zufolge kann diese Methode die Häufigkeit von Steuerungsverzögerungen und Bewegungsstopps wirksam unterdrücken.
Bei der Fernsteuerung mit dem VLA-Modell ist diese aufgrund der ineinandergreifenden Verarbeitung von Videoerfassung, KI-Inferenz und Robotersteuerung anfällig für Kommunikationsverzögerungen und Jitter. Durch die Nutzung von IOWN APN wurde in diesem Experiment bei bestimmten Aufgaben eine Echtzeit-Zusammenarbeit in der entfernten Umgebung erreicht, wodurch bestätigt wurde, dass die Kommunikationsqualität einen signifikanten Einfluss auf die Bedienbarkeit und Arbeitseffizienz hat.
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