de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische KI-Chip-Unternehmen SambaNova Systems führt Gespräche über eine neue Finanzierungsrunde, in der es 800 Millionen bis 1 Milliarde US-Dollar aufnehmen möchte. Nach Abschluss der Finanzierung wird die Bewertung voraussichtlich bei etwa 10 Milliarden US-Dollar liegen. Diese Runde ist noch nicht offiziell abgeschlossen. Sollte sie zustande kommen, wäre dies eine der größeren Kapitalbeschaffungen von SambaNova in jüngster Zeit und würde die Bewertung des Unternehmens im Vergleich zum Abschluss der Serie-E-Finanzierung im Februar 2026 deutlich ansteigen lassen.
SambaNova Systems mit Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, USA, bietet KI-Inferenzchips, eine KI-Cloud-Plattform und eine Full-Stack-Inferenz-Infrastruktur für Unternehmen, Cloud-Dienstleister, Regierungsbehörden und Rechenzentren an. Die Kernhardware des Unternehmens ist der selbst entwickelte RDU (rekonfigurierbarer Datenflussprozessor). Der Produktfokus liegt nicht auf dem Training mit universellen GPUs, sondern auf der Inferenz großer Modelle, intelligenten Agent-Workloads und der unternehmensweiten KI-Bereitstellung. Da Anwendungen großer Modelle von der Trainingsphase in die Phase der häufigen Inferenz übergehen, werden Geschwindigkeit, Energieverbrauch, Durchsatz und Bereitstellungskosten von Inferenzchips zu Schwerpunkten des Wettbewerbs in der KI-Infrastruktur.
Der Hintergrund dieser geplanten Finanzierung ist, dass SambaNova im Februar 2026 gerade eine Serie-E-Finanzierung in Höhe von über 350 Millionen US-Dollar abgeschlossen und gleichzeitig den neuen SN50-KI-Chip vorgestellt hatte. Die damaligen Mittel wurden für den Ausbau der SN50-Fertigungskapazitäten, die Erweiterung der SambaCloud-Plattform und die Stärkung der Integration von Unternehmenssoftware verwendet. Der SN50 ist als Inferenzchip für intelligente Agenten positioniert und legt den Schwerpunkt auf Szenarien mit langen Kontexten, mehrstufigen Aufgaben und hoher Parallelität bei der Inferenz. Das Unternehmen gab zuvor bekannt, dass der SN50 eine bis zu fünffache Geschwindigkeit im Vergleich zu Konkurrenzchips erreichen und die Gesamtbetriebskosten in Szenarien mit intelligenten Agenten senken kann.
Die SambaCloud-Plattform von SambaNova ist ein wichtiger Träger für die kommerzielle Umsetzung des Unternehmens. Die Plattform basiert auf den selbst entwickelten RDU-Chips und bietet Inferenzdienste mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz für große Open-Source-Modelle wie Llama, DeepSeek und Qwen. Für Unternehmenskunden liegt der Kostendruck, sobald KI-Anwendungen tatsächlich in die Produktionsumgebung übergehen, oft auf der kontinuierlichen Inferenz. Das Training von Modellen kann phasenweise investiert werden, aber die Inferenz verbraucht kontinuierlich Rechenleistung durch Benutzeranfragen, Aufrufe intelligenter Agenten und den Betrieb von Geschäftsprozessen. Dass SambaNova sich für eine Finanzierung rund um Inferenzchips und die Cloud-Plattform entscheidet, entspricht auch der aktuellen Nachfrage des KI-Infrastrukturmarktes nach Kostensenkung und skalierbarer Bereitstellung.
Der US-amerikanische Intel hatte sich bereits zuvor an der Finanzierung von SambaNova beteiligt und eine Zusammenarbeit im Bereich der KI-Inferenz-Infrastruktur aufgebaut. Die Zusammenarbeit umfasst die Kombination von Intel Xeon-Prozessoren, SambaNova RDU und anderen KI-Beschleuniger-Hardware, um Inferenzaufgaben in verschiedenen Phasen zu bewältigen. Die leistungsstarke CPU übernimmt die Systemsteuerung, die Ausführung von Agent-Tools und die Anpassung an die Unternehmenssoftware-Ökosphäre, während der RDU für die Kerninferenzschritte wie Decodierung und Token-Generierung zuständig ist. Diese heterogene Architektur versucht, die Einstiegshürden für die Bereitstellung in Unternehmensrechenzentren zu senken und zu vermeiden, dass alle KI-Workloads von stromhungrigen GPU-Clustern abhängig sind.
Die Erwartung, dass die Bewertung auf 10 Milliarden US-Dollar steigt, spiegelt das weiterhin wachsende Interesse des Kapitalmarktes am Bereich der KI-Inferenzchips wider. In den letzten zwei Jahren konzentrierten sich die KI-Recheninvestitionen hauptsächlich auf GPUs, KI-Server und den Bau von Rechenzentren. Mit der Umsetzung von KI-Anwendungen in Unternehmen werden jedoch die Inferenzkosten, die Energieeffizienz und die Reaktionsgeschwindigkeit von Modellaufrufen zu neuen Engpässen. KI-Chip-Unternehmen wie Cerebras, Groq und SambaNova versuchen, in den Inferenz-Rechenmarkt außerhalb von Nvidia einzusteigen und Cloud-Dienstleistern, Unternehmenskunden und souveränen KI-Projekten Alternativen zu bieten.
Die aktuelle Finanzierungsrunde von SambaNova befindet sich noch in der Planungsphase. Der endgültige Finanzierungsbetrag, die Liste der Investoren, die Bewertungsbedingungen und der Abschlusszeitpunkt sind noch nicht vollständig festgelegt. Bekannt ist, dass das Unternehmen 800 Millionen bis 1 Milliarde US-Dollar an neuen Mitteln anstrebt, mit einer angestrebten Bewertung von etwa 10 Milliarden US-Dollar. Sollte die Finanzierung abgeschlossen werden, werden die Mittel voraussichtlich weiterhin in die Produktionsausweitung des SN50-Chips, den Ausbau der SambaCloud-Plattform, die Auslieferung an Unternehmenskunden und den Aufbau des KI-Inferenz-Ökosystems fließen. Die wichtigsten zu beobachtenden Punkte in der Folge werden der Auslieferungsrhythmus der Chips, das Kundenwachstum der Cloud-Plattform, der Fortschritt der Zusammenarbeit mit Intel und die Frage sein, ob sich die Kostenvorteile bei der Inferenz in realen Unternehmensszenarien weiterhin bestätigen lassen.
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