de.wedoany.com-Bericht: Am 25. Juni 2026 unterzeichneten Huaqin Technology und Zhengxing Innovation in Shanghai, China, eine strategische Kooperationsvereinbarung. Die beiden Unternehmen werden in zwei Kernbereichen eng zusammenarbeiten: dem Aufbau einer Datenbasis für reale Szenarien und der Entwicklung von Embodied-Lösungen für die industrielle Fertigung, um die großflächige Einführung von Physical AI im industriellen Fertigungssektor zu beschleunigen. Qiu Wensheng, Gründer, Vorstandsvorsitzender und CEO von Huaqin Technology, sowie Yao Song, Gründer und CEO von Zhengxing Innovation, nahmen an der Unterzeichnungszeremonie teil und waren Zeugen des Ereignisses. Wu Gaoshi, Vizepräsident und General Manager der Geschäftseinheit von Huaqin Technology, und Wu Haisheng, Senior Vice President von Zhengxing Innovation, unterzeichneten die Vereinbarung im Namen ihrer jeweiligen Unternehmen.

Derzeit beschleunigt sich der Übergang der Künstlichen Intelligenz von der digitalen in die physische Welt, und Physical AI hat sich zu einem zentralen Treiber der neuen industriellen Transformation entwickelt. Die Entwicklung von Physical-AI-Unternehmen entwickelt sich von Durchbrüchen bei einzelnen Algorithmen und isolierten Einheiten hin zur Schaffung eines vollständigen Kreislaufs: „Szenario – Daten – Modell – Produkt – Lösung – Szenario". Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Massenproduktionskapazitäten und industriellen Szenarien von Huaqin Technology mit den Algorithmusfähigkeiten von Zhengxing Innovation zu kombinieren, um diesen Kreislauf zu beschleunigen und die Einführung von Physical AI in realen, großflächigen Szenarien voranzutreiben.
Huaqin Technology ist ein weltweit führendes, technologiegetriebenes Unternehmen für intelligente Produktplattformen. Es hat eine „3+N+3"-Geschäftsstrategie umgesetzt, die Bereiche wie mobile Endgeräte, Computing und Rechenzentren, AIoT, Automobilelektronik und Robotik umfasst. Das Robotikgeschäft, eines der drei von Huaqin Technology geförderten neuen Geschäftsfelder, profitiert sowohl von den globalen Fertigungsvorteilen für komplette Systeme auf der großen Plattform für intelligente Produkte als auch von den Ressourcen realer industrieller Produktionslinien in allen 3C-Kategorien.

Zhengxing Innovation ist ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Physical AI. Es hat ein dreigliedriges, vollständig integriertes Technologie-Stack-System „Daten – Modell – Infra" aufgebaut, das mehrere Bereiche abdeckt: Foundation-Modelle, bestärkendes Lernen, Embodied-Agent-Systeme, Bewegungssteuerung, Gesamtdesign humanoider Roboter, Szenariolösungen und skalierbare Bereitstellung. Sein zentrales Forschungsteam stammt von der Tsinghua-Universität. Der von ihm entwickelte Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmus MAPPO hat sich zur Benchmark-Methode in der Branche entwickelt. Das Open-Source-Framework für Embodied-Intelligence-Training, RLinf, und andere führende Algorithmen haben innerhalb von sechs Monaten über 3.800 GitHub-Sterne erhalten. Darüber hinaus hat Zhengxing Innovation Durchbrüche in zukunftsweisenden Bereichen wie dem „Latent Space World Action Model", Embodied-Agent-Systemen für reale Szenarien und dem „Human-in-the-Loop"-Verstärkungslernkreislauf erzielt.

Aufgrund der starken Komplementarität in Industrie und Technologie konzentriert sich diese strategische Zusammenarbeit auf zwei Hauptlinien: Erstens die gemeinsame Entwicklung von Embodied-Intelligence-Lösungen für die industrielle Fertigung, um die beispielhafte Anwendung von Physical-AI-Robotern in den Produktionslinien der Huaqin-Fabriken zu beschleunigen. Zweitens planen beide Seiten die gemeinsame Gründung eines Joint Ventures, das sich auf die Entwicklung und Herstellung von Datenerfassungsgeräten, Datenerfassungslösungen und den Aufbau von Fähigkeiten für durchgängige Datendienste konzentriert. Aufbauend auf realen Szenarien wie Industrie und Einzelhandel sollen kontinuierlich hochwertige, trainierbare Physical-AI-Datenbestände aufgebaut werden. In Zukunft wird das Joint Venture nicht nur die Kernaktivitäten beider Unternehmen bedienen, sondern auch der Industrie hochwertige Trainingsdaten und Daten-Service-Fähigkeiten zur Verfügung stellen.

An dem Treffen nahmen auch die Embodied-Daten-Ökosystempartner Wujie Zhihang und Fanyu Lingxian teil.
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