de.wedoany.com-Bericht: Huawei erläuterte auf dem Wireless Analyst & Media Roundtable während der Shanghai-Ausgabe des Mobile World Congress 2026 seine Vision von Agentic MBB (Intelligentes mobiles Breitband). Eric Zhao, Vice President und Chief Marketing Officer der Huawei Wireless Network Solutions, ist der Ansicht, dass die drahtlose Kommunikationsbranche einen grundlegenden Wandel von der reinen Datenübertragung hin zur intelligenten Wertverteilung durchläuft und Telekommunikationsnetze in eine neue Ära der Evolution eintreten, die durch die umfassende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben wird.
Zhao blickte auf die frühe Geschichte der drahtlosen Kommunikation zurück, die um Sprach- und Mobilfunk-Kernnetze aufgebaut war, sowie auf den Wandel der Netze von der Leitungsvermittlung zur Paketvermittlung in der 3G- und 4G-Ära. Im KI-Zeitalter werde sich die Informationssammlung von der traditionellen Suche hin zu multimodalen Eingaben in Kombination mit KI-Inferenz in der Cloud verlagern. KI-Endgeräte würden zunehmend auf vielfältige Eingabemethoden wie Kameras und Sprache angewiesen sein, was die Geräte über die traditionelle Touch-Interaktion hinausführe. Die Cloud sei zum Produktionszentrum für Tokens und Intelligenz geworden, während sich die Geräteseite zu KI-Eingangsterminals diversifiziere. Dieser Wandel stelle neue Anforderungen an die Netze hinsichtlich der Breite, Dichte und Qualität der Konnektivität. Huawei prognostiziert, dass die Anzahl der Agenten in Zukunft drastisch zunehmen und bis 2035 schließlich 900 Milliarden erreichen wird. Zhao wies darauf hin, dass die Konnektivität im Vergleich zu heute, wo weniger als 1 % der Menschen verbunden seien, ein signifikantes Wachstum erfahren werde und die durch die Netze fließenden Daten nicht nur Informationen, sondern auch durch Inferenz verarbeitete Tokens umfassen würden, wobei die Up-/Downlink-Kapazität und die Netzwerklatenz zu entscheidenden Anforderungen würden.
Um eine höhere Netzproduktivität zu erreichen, setzt Huawei seit 2024 schrittweise eine mehrschichtige KI-Integrationsstrategie um, die sich auf Netzintelligenz, Netzelementintelligenz und Dienstintelligenz konzentriert. Auf der Netzebene integriert Huaweis Programm „Intelligentes RAN, KI überall“ KI-gestützte Notfallreaktionen in Betrieb, Wartung und Energieeinsparung. Durch die Einführung von KI in das Netzmanagement verwaltet Huawei bereits über 1 Million Zellen, die sich über 200.000 Standorte erstrecken. Das 2025 eingeführte KI-Dreieckskonzept umfasst KI-Effektivität, KI-Zuverlässigkeit und KI-Kosten und dient der Steuerung der Integration von KI und Netzressourcen. Der Fahrplan wurde nun auf die Dienstebene der KI ausgeweitet, die es Betreibern ermöglicht, Netzkapazitäten zu öffnen und neue Dienste zu schaffen. Auf der Netzelementebene steigert Huawei die spektrale Effizienz durch Ressourcenmanagement, Kanalschätzung und Beamforming und verbessert Basisstationen mit intelligenten Algorithmen. KI-Algorithmen werden in das traditionelle Ressourcenmanagement, die Kanalübertragung und die Luftschnittstellenverwaltung integriert, was letztlich die Kapazität und das Nutzererlebnis verbessert. Drei Zwillingsschichten – Gerät, Netz und physische Umgebung – werden in ein einheitliches Zwillingssystem integriert, das Basisstationen in vollständig digitalisierte Standorte mit intelligenten optischen Modul-Überwachungs- und dynamischen Antenneneinheiten verwandelt. Zhao erklärte, dass Zwillingsdaten die KI-Inferenz zuverlässiger machten und dazu beitrügen, Probleme wie KI-Halluzinationen und deren Erklärbarkeit zu lösen.
Auf der gesamten Netzebene treiben große Modelle und spezielle Rechenkapazitäten die vollständige Autonomie voran. Netzagenten verfügen über mehrere Fähigkeiten, die im Hintergrund von einem einheitlichen Agenten koordiniert werden. Über die A2A-T-Schnittstelle wird eine absichtsgesteuerte autonome Verwaltung realisiert, die es dem Netz ermöglicht, Probleme intelligent zu erkennen, Ressourcen zuzuweisen und sich selbst zu warten. KI nutzt die Überlagerung von räumlichen und zeitlichen Daten für eine präzise Netzwerkkapazitätsschätzung und erstellt detaillierte Karten der Dienstfähigkeiten. Basierend auf der großen Bandbreite von 5G-Advanced führt Huawei das X-fold-Konzept ein, das Basisnutzern einen Basisdienst und Premiumnutzern einen multiplizierten Dienstlevel bietet. Dynamisches Slicing unterstützt die Herauslösung exklusiver Dienste aus dem Netz, wobei die Ressourcenzuweisung dynamisch basierend auf KI-Vorhersagen des Kundenverkehrs und der Netzressourcenverfügbarkeit im nächsten Moment angepasst wird. Betreiber können abgestufte Tarife anbieten, darunter Basisdatenvolumen, X-fold-Optionen und exklusive dynamische Slices, um die Netzressourcennutzung zu maximieren. Auf der Kernnetzebene führt Huawei Agentic Core (Intelligentes Kernnetz) ein, das KI-Rechenleistung, -Speicher und -Modelle integriert und eine KI-Ebene zu den Kernnetzschnittstellen hinzufügt. Dieses Kernnetz wird durch das neue Netzelement AI Service Function (AISF) unterstützt, das das domänenübergreifende Management erleichtern soll. Zu den realisierten neuen Diensten gehören KI-gestützte Betrugsbekämpfung, Gesprächsvertraulichkeit, Rauschunterdrückung sowie dedizierte sichere private Verbindungen.
Huaweis Vision von Agentic MBB positioniert Mobilfunknetze als proaktive intelligente Einheiten und nicht als passive Leitungen. Auf der Basisstationsebene verbessern KI-Algorithmen die spektrale Effizienz und Energieeffizienz; auf der Netzmanagementebene bietet KI optimale Ressourcenzuweisung, autonome Wartung und ein verbessertes Nutzererlebnis; auf der Dienstplattformebene initiiert KI neue Dienste und erhält bestehende Dienste aufrecht, wodurch umfassende kommerzielle Fähigkeiten für Betreiber realisiert werden. Zhao fasste zusammen, dass diese drei Ebenen als die intelligenten Ebenen des KI-Zeitalters betrachtet werden, die gemeinsam als Agentic MBB bezeichnet werden. Das Ziel sei, dass jede Ebene in Zukunft KI verteilen, die Netzeffizienz und -qualität verbessern und letztlich die kommerziellen Fähigkeiten der Betreiber maximieren könne.
