de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen Etched hat kürzlich einen einsatzbereiten KI-Inferenz-Chip öffentlich vorgestellt und bekannt gegeben, dass es Kundenverträge im Wert von über einer Milliarde US-Dollar abgeschlossen hat. Das Unternehmen sammelte in mehreren zuvor nicht offengelegten Finanzierungsrunden insgesamt 800 Millionen US-Dollar ein, wobei die jüngste Runde im Dezember 2025 mit einer Post-Money-Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar 500 Millionen US-Dollar einbrachte. Zu den Investoren gehören VentureTech Alliance, Peter Thiel, Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum sowie mehrere bekannte KI-Forscher und Unternehmer. Etched gab an, dass sein Chip im N4P-Prozess von TSMC erfolgreich den ersten Tape-Out (A0) absolviert habe, und plant, im Sommer mit der Auslieferung des ersten Rack-basierten Inferenzsystems zu beginnen.
Das noch keine drei Jahre alte Unternehmen arbeitet an einer vertikal integrierten KI-Inferenz-Infrastruktur, die kundenspezifische Chips, Racks, Netzwerke, Kühlung, Software und Fertigung umfasst. Seine Systeme laufen bereits mit produktiven KI-Modellen, darunter DeepSeek, Qwen, Mamba und Llama, und unterstützen sowohl dichte Architekturen als auch groß angelegte Mixture-of-Experts (MoE)-Systeme mit beliebig großen Parameterzahlen. Zur Sicherung der Fertigungskapazitäten eröffnete Etched eine Fabrik in Taiwan und baute am Hauptsitz in San José ein 2-Megawatt-Rechenzentrum, Testlabore und ein Prototyping-Labor für die Produkteinführung (NPI), mit dem Ziel, ab 2027 Gigawatt-Maßstäbe zu erreichen.
Etched stellte zudem zwei differenzierende Architekturtechnologien vor. Die Low-Voltage-Inference (LVI)-Technologie senkt die Spannung des Chip-Rechenarrays auf weniger als die Hälfte herkömmlicher KI-Beschleuniger, was laut Unternehmen bei trillionenparametrigen spärlichen MoE-Inferenzen eine anhaltende Auslastung von über 80 % der Spitzen-FLOPs ohne thermische Drosselung ermöglicht. Die Cluster-Level-Memory (CSM)-Architektur kombiniert HBM mit gemeinsam genutztem, niedriglatenzem Speicher, der über proprietäre Verbindungen angebunden ist, um bei hohem Durchsatz die Inferenzlatenz zu senken. Laut Etched haben erste Kundentests bereits führende Durchsatz-, Latenz- und Energieeffizienzwerte bei Inferenz-Workloads gezeigt; weitere Leistungsdaten sollen im Spätsommer dieses Jahres veröffentlicht werden.
Zu den wichtigsten Entwicklungsschritten gehören: Insgesamt 800 Millionen US-Dollar in mehreren Finanzierungsrunden, die letzte im Dezember 2025 mit einer Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar und 500 Millionen US-Dollar; Kundenverträge über eine Milliarde US-Dollar; erfolgreicher erster Tape-Out im N4P-Prozess von TSMC; Auslieferung der ersten Rack-basierten Inferenzsysteme für Sommer 2026 geplant; Systeme laufen bereits mit Modellen wie DeepSeek, Qwen, Mamba und Llama; ein 2-Megawatt-Rechenzentrum, Testeinrichtungen und ein NPI-Prototyping-Labor in San José sowie eine Engineering- und Fertigungsstätte in Taiwan; ein Team von über 400 Ingenieuren von NVIDIA, Google TPU, Broadcom, SK hynix, TSMC und Quantenhandelsfirmen; Ziel ist der Aufbau einer Gigawatt-KI-Inferenzinfrastruktur bis 2027.
Gavin Uberti, Mitgründer und CEO von Etched, sagte: „Wir haben früh erkannt, dass KI an der Spitze zu einer der wirtschaftlich bedeutendsten Technologien aller Zeiten werden würde, aber die Infrastruktur, die benötigt wird, um diese Modelle nachhaltig und wirtschaftlich zu betreiben, existierte schlichtweg nicht.“
