Cyient stellt intelligentes Netzwerkmodernisierungs-Blueprint vor, mit rund 40 rApps

de.wedoany.com-Bericht: Arunav Roy, Senior Vice President und Leiter des Bereichs Connectivity bei Cyient, erklärte auf der DTW Ignite in Kopenhagen, dass sich die Strategie des Unternehmens rasant weiterentwickle, da sich die Prioritäten der Betreiber konkretisieren. Er wies darauf hin, dass das Tempo des Wandels deutlicher denn je sei und man heute über Veränderungen innerhalb von Wochen spreche.

In der gesamten Telekommunikationsbranche ist die Vision von KI-gestützten Netzwerken und zunehmend autonomen Betriebsabläufen nicht neu, doch die Umsetzung dieser Ambitionen in die Realität von Infrastruktur und Betrieb bleibt schwierig. Die Betreiber verwalten weiterhin fragmentierte OSS/BSS-Umgebungen, Multi-Vendor-Architekturen und manuelle Betriebsabläufe, während sie gleichzeitig unter Druck stehen, die Kosteneffizienz zu steigern und neue Wege zur Monetarisierung von Investitionen in 5G und zukünftige Netzwerke zu finden.

Cyients Ansatz zur intelligenten Netzwerkmodernisierung baut auf drei sich gegenseitig verstärkenden Ebenen auf: Netzwerktechnik, Datenbasis und kognitiver Betrieb. Die erste Ebene konzentriert sich auf die Planung, den Aufbau und den Betrieb des Netzwerks selbst, einschließlich des Einsatzes von KI-gestützter Technik, Simulation und Fachwissen, um Betreibern zu helfen, Abdeckung, Kapazität, Resilienz, Energieeffizienz und Serviceleistung in den Bereichen Funk, Transport und Kernnetz zu optimieren.

Roy betonte, dass die Fähigkeit der Branche, KI effektiv zu nutzen, zunehmend von der Datenbasis abhängt. Seit Jahren sprechen Betreiber über Datenqualität, Datenaufbereitung und OSS-Modernisierung, doch heute haben Umfang, Geschwindigkeit und operative Bedeutung der über Netz- und IT-Systeme generierten Daten erheblich zugenommen. Selbst um KI-Modelle effektiver zu machen, sind saubere Daten erforderlich; die Schaffung eines Kontexts für die von KI-Modellen generierten Inhalte erfordert eine klare Grundlage, Struktur und Governance.

Diese Grundlage ist der Schlüssel zur Realisierung des kognitiven Betriebs. Während die Betreiber im langfristigen Streben nach Autonomie ein höheres Maß an Automatisierung anstreben, besteht die Herausforderung darin, Bedingungen zu schaffen, unter denen die Automatisierung vertrauenswürdig, erklärbar und betrieblich sinnvoll ist. Roy wies darauf hin, dass sich die meisten Betreiber noch in einem relativ frühen Automatisierungsstadium befinden, viele auf Stufe 1 oder 2 des TM Forum-Reifegradmodells für autonome Netzwerke mit sechs Stufen. Der Schritt zu Stufe 3, 4 und darüber hinaus erfordert saubere Daten, klare Anwendungsfälle, standardisierte Schnittstellen und eine praktische Roadmap für die Einführung der Automatisierung.

Cyients Ansatz ist modular statt monolithisch konzipiert. Sein Technologie-Stack für intelligente Netzwerkmodernisierung wird von VISMON AI angetrieben, einem IP-basierten Plattformansatz, der in der Regel als Befähigungsschicht in Cyients Dienstleistungen integriert wird. Betreiber können mit Cyient zu bestimmten Modulen (wie Netzwerktechnik, Datenbasis oder kognitive NOC-Fähigkeiten) zusammenarbeiten oder ein umfassendes Modernisierungsprogramm verfolgen. Roy erklärte, dass Cyients Differenzierung in der Fähigkeit liege, domänen- und herstellerübergreifend zu arbeiten und dabei auf über 30 Jahre Erfahrung bei der Lösung von Problemen für Telekommunikationsbetreiber zurückzugreifen.

Diese Erfahrungen fließen auch in Cyients Arbeit an rApps und SMO-basierter Automatisierung ein. Das Unternehmen hat ein Verzeichnis von rund 40 rApps aufgebaut, die auf Anwendungsfälle wie dynamisches Konfigurationsmanagement, Konfliktmanagement und Energieeffizienz abzielen. Ziel ist es, langjährige Schmerzpunkte der Betreiber in modulare, bereitstellbare Anwendungen zu verpacken, die über neu entstehende Automatisierungsarchitekturen betrieben werden können.

Cyients Position ist, dass intelligente Netzwerkmodernisierung nicht darin besteht, KI als Schlagwort zu verwenden, sondern Telekommunikations-Know-how, technische Disziplin, saubere Daten und kognitiven Betrieb zu kombinieren, um Betreibern zu helfen, ihre Netzwerke auf zuverlässige, prüfbare und ergebnisorientierte Weise zu modernisieren. Roy erklärte, dass Cyient eine mutige Position eingenommen habe, indem es seine Investitionen mit den Einsparungen, Effizienzen und Betriebsergebnissen ausrichte, die Betreiber am dringendsten benötigen. Für Telekommunikationsbetreiber, die unter Kostendruck, Komplexität und wachsenden Erwartungen stehen, könnte dies den Unterschied zwischen KI-Experimenten und KI-gestützter Transformation ausmachen.