de.wedoany.com-Bericht: Renault integriert Googles Gemini-Modell in das openR link-System und bringt damit Künstliche Intelligenz in die nächste Generation vernetzter Fahrzeuge. Der Hersteller plant, die Updates schrittweise per Over-the-Air (OTA)-Technologie auszurollen, sodass Tausende von Nutzern neue Funktionen erhalten, ohne eine Werkstatt oder einen Händler aufsuchen zu müssen.

Durch diese Integration führt Renault einen Assistenten ein, der natürliche Dialoge versteht, den Kontext von Anfragen analysiert und komplexe Aufgaben per Sprachbefehl ausführt. Ziel ist es, Ablenkungen während der Fahrt zu reduzieren und die Investitionen in Digitalisierung und Benutzererfahrung zu verstärken.

Das in Zusammenarbeit mit Google entwickelte openR link-System, das seit seinem Debüt mit dem vollelektrischen Megane E-Tech im Jahr 2022 kontinuierlich weiterentwickelt wird, gilt als eines der umfassendsten Systeme auf dem Markt. Neben automatischen Updates bietet das System derzeit Zugriff auf Apps wie Max, Amazon Music, Waze, SongPop for Renault und Canal+ sowie neue Funktionen in Google Maps, die speziell für die Optimierung der Navigation von Elektrofahrzeugen entwickelt wurden.

Die Einführung von Gemini ist ein optionales Update für Nutzer, die bereits Google Assistant verwenden. Besitzer kompatibler Fahrzeuge können selbst entscheiden, ob sie den neuen Assistenten direkt über den zentralen Bildschirm aktivieren möchten, sofern sie in ihrem Google-Konto angemeldet sind, und jederzeit zur alten Version zurückkehren.

Eine der wichtigsten neuen Funktionen ist die Möglichkeit von Gemini, Fahrzeugfunktionen über natürliche Sprache zu steuern. Beispielsweise sind keine spezifischen Befehle mehr erforderlich, um die Klimaanlage zu regulieren oder die Scheiben zu entnebeln; es genügt, einen Satz wie „Mir ist kalt“ zu äußern, und das System interpretiert die Absicht des Fahrers und führt die entsprechenden Anpassungen durch. Im Bereich der Navigation kann der Assistent Routen planen und dabei Variablen wie Verkehr, Mautstellen, Ladestationen für Elektrofahrzeuge oder Zwischenstopps berücksichtigen und sich in Echtzeit an die Präferenzen des Nutzers anpassen.