de.wedoany.com-Bericht: Die Global Digital Economy Conference 2026 sendet ein klares Signal: Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einem punktuellen Effizienztool in der Industrie zu einer intelligenten Einheit, die systemische Veränderungen in unzähligen Branchen vorantreibt. Das industrielle Internet tritt in eine neue Phase der „intelligenten Transformation und Neustrukturierung“ ein. Mehrere Branchenexperten waren sich auf der Konferenz einig, dass KI die Entwicklungslogik der Softwareindustrie in vier Dimensionen neu gestaltet: technologische Integration, Geschäftsmodelle, Markträume und ökologische Anordnung.
Auf dem 2026 Industrial Internet Innovation and Development Forum, das vom Beijing Software and Information Service Industry Association ausgerichtet wurde, teilte Yuan Zhenggang, Vorstandsvorsitzender der Glodon Company Limited, KI-Praktiken im Bereich der Ingenieurssoftware. Am Beispiel eines Projekts dauerte die detaillierte Überprüfung von 46 Brücken mit Unterstützung des KI-gestützten Straßenbaukalkulationsprodukts nur zehn Tage. Die Gesamteffizienz der professionellen Kalkulation für Erdarbeiten, Brücken und Durchlässe wurde um etwa das 4,5-Fache gesteigert, und der integrierte Mehrwert überstieg eine Million Yuan. Die null-Abweichungs-Übertragung auf Basis des Entwurfsmodells zur Erstellung des Kalkulationsmodells verbesserte die Budgeteffizienz erheblich. In Pilotprojekten erreichte die vollständig vorwärtsgerichtete Zeichnungsrate 90 %, die Koordinationseffizienz stieg um 20 %, und die Integration von Entwurf und Kostenrechnung wurde um 60 % effizienter. Yuan Zhenggang erklärte, dass Ingenieurssoftware in eine neue KI-Ära eintrete, in der Kernfähigkeiten wie Mensch-Maschine-Interaktion, Datennutzung und durchgängige Kollaboration umfassend neu gestaltet würden. Die tiefe Integration von KI und Ingenieurssoftware werde einen Kreislauf aus hochwertigen Szenarien, hochwertigen Daten und zuverlässigen Modellen bilden und Unternehmen dabei helfen, einen schrittweisen Mehrwert von punktueller Effizienzsteigerung über Prozesseffizienz bis hin zur Geschäftsneugestaltung zu erzielen.
Liu Haojie, Vizepräsident der Beijing Mianbi Intelligent Technology Co., Ltd., wies darauf hin, dass KI den Entwicklungspfad der digitalen Wirtschaft von Grund auf neu gestalte, digitale Fähigkeiten von Cloud-exklusiv zu Endgeräte-inklusiv mache, den Wachstumsraum der digitalen Wirtschaft auf eine Vielzahl von Endgeräten ausdehne und gleichzeitig den Wert von Datenelementen vollständig freisetze.
Du Dongdong, stellvertretender Direktor des Instituts für Datenmanagement und -anwendung der Chinesischen Akademie für Industrielles Internet, ist der Ansicht, dass KI das industrielle Internet von einem Verbindungsnetzwerk zu einem intelligenten Netzwerk aufwerte und eine umfassende Neugestaltung von Produktformen, Entwicklungsprozessen und Geschäftsmodellen mit sich bringe. Gleichzeitig stünden jedoch Herausforderungen wie die Blackbox der Token-Kosten, fehlende einheitliche Standards, Datensicherheit und Compliance sowie unzureichende organisatorische Fähigkeiten der Unternehmen bevor. Die Branche sollte die drei Trends der Token-Faktorisierung, der Mensch-Maschine-Kooperationsproduktion und der wertorientierten Bewertung aktiv aufgreifen und sich gleichzeitig auf die Ausbildung von Fachkräften mit gemischten Kompetenzen konzentrieren, um Schwachstellen wie Datenbasis, Kostenkontrolle, Compliance-Systeme und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu beheben.
Zhao Xiangwei, Direktor der Abteilung für Informatisierung und Softwaredienstleistungen des Pekinger Büros für Wirtschaft und Informationstechnologie, erklärte, dass man weiterhin als „Service-Manager“ für Unternehmen fungieren, die Umsetzung unternehmensfreundlicher Richtlinien beschleunigen und eine Industrieplattform für Angebot-Nachfrage-Abgleich, technischen Austausch und Open-Source-Aufbau schaffen werde, um Unternehmen dabei zu helfen, die strategischen Chancen des KI-Wandels zu nutzen.
Von Unternehmensleitern bis hin zu Branchenexperten herrscht Einigkeit: Künstliche Intelligenz bewegt sich von punktueller Effizienzsteigerung in der Industrie hin zur umfassenden Intelligenzsteigerung durch intelligente Einheiten. Die Softwareindustrie und das industrielle Internet durchlaufen eine tiefgreifende Neustrukturierung – von Werkzeugen zu Dienstleistungen, von Produkten zu Ökosystemen und vom Verkauf von Werkzeugen zur leistungsabhängigen Bezahlung.
